灰度视差梯度神经网络与合成全息透视图插值

以自然景物三维显示为目标,针对透视图序列现场拍摄数量巨大的困难,提出运用新型视差梯度神经网络压缩透视图数量的构思,给出了拍摄的适定条件以避免遮挡问题．实验表明,该方法匹配准确率高,插值效果好,数据压缩率高     

基于曲波和Markov模型的新型立体匹配算法

曲波变换是继小波变换后的一种新型的多尺度分析方法,它能够更好的描述图像中曲线状和超平面的奇异性问题,把曲波变换系数作为图像匹配中的基元,并结合图像分割原理和马尔可夫随机场(MRF)模型,提出了一种新的图像匹配算法,它克服了基于图像灰度的匹配方法在平滑区域或细节匮乏处无法得到正确视差的弊端,并使得视差图在物体内部平滑并保持边缘处的不连续性.实验结果表明,提出的算法无论从视觉评价上还是视差图客观指标来看,都取可得了更优的结果.     

一种改进的基于图像分割的立体匹配算法硏究

针对立体匹配中在低纹理及遮挡区域容易导致误匹配的问题,提出一种改进的基于图像分割的立体匹配算法.首先,采用自适应多边形窗口来对左右图像进行初始匹配,同时通过左右一致性检测得到可靠匹配点;然后根据颜色信息将图像分割为不同区域,运用得到的可靠点计算不同区域的视差模板;将得到的模板结果作为视差估计和能量函数的参考项构造能量函数,使用树形动态规划最小化能量函数计算最优视差.将该算法应用于标准库进行实验,结果表明该算法能够有效地匹配图像,具有较高的匹配精度.     

基于ARM的线阵CCD测距系统设计

CCD(电荷耦合器件)是一种高性能的半导体光电器件,近年来在摄像、工业检测等科技领域里得到了广泛的应用。将CCD测量系统应用于几何量测量中,可以满足高精度测量、在线动态检测和非接触测量等工程实际要求。主要研究内容是采用双目视差原理来测距,重点在于线阵CCD数据采集及处理系统的软硬件设计。首先在详细分析了线阵CCD的工作原理的基础上采用CPLD(复杂可编程逻辑器件)设计了线阵CCD积分时间和主频同时可调的驱动时序脉冲电路;最后设计了ARM7TDMI微控制器LPC2214为中心的信号处理系统硬件电路。     

中国古代的月食时差算法

中国古代历法中的月食时差算法是为了修正定望和食甚时刻之间的时间差而设计的.该算法为<大衍历>所首创,此后,<钦天历>、<纪元历>、<庚午元历>和<授时历>等历法均设计了相应的算法.通过构造月食时差算法的理论模型,证实月食时差算法是必要的,中国古代历法中设计的月食时差算法应该与月亮视差无关,由此反驳了朱载靖对<纪元历>等历法中的月食时差算法的批评.     

基于色度分割与图割算法的视差估计算法

为提高视差估计的准确度,提出了一种基于色度分割和图割算法的视差估计算法.该算法采用均值漂移算法对当前图像进行色度分割,并对每个色度分割区域的像素集合分别用图割算法在参考图像中进行像素匹配,进而估计出当前图像的视差.与传统的全局优化算法不同,文中提出的视差估计算法将每个色度分割区域作为整体分别进行全局优化,因而可以提高物体边缘的视差估计准确度.实验结果表明,该算法的视差估计结果更加准确.     

基于动态规划的实时立体匹配算法

立体匹配通过计算和标识匹配图像的视差图来获得图像的深度信息,一般计算量大,无法满足实时性要求。本文聚焦立体匹配的匹配代价聚集和视差计算环节,在动态规划方法的基础上,提出了一种实时的立体匹配算法。根据连续性约束,提出了基于自适应形状窗口的快速匹配代价聚集算法,加速了臂长和匹配代价聚集的计算效率;利用边缘检测技术获得图像边界信息,修改动态规划的转移方程,使得边界像素可以在整个视差空间中选择视差值,降低边界处匹配视差的误匹配率。实验结果表明:通过结合上述两个步骤的改进算法,可以获得满足实时性要求、高质量的匹配视差图,整体的匹配准确率较高。     

齐次线性方程组约束的三维重建方法

将摄像机模型表示成齐次线性方程组,多幅图像上的对应点进行融合,得到多视图几何的三维空间点坐标的计算公式,使视差信息得以充分体现.实验结果表明,多目立体视觉具有定向正负性,并且与人类双目立体视觉原理相一致.     

基于瞳孔直径的自由立体观看视疲劳预测

自由立体显示不需要用助视设备就能带给人们高临场感的视觉体验,但随之而来的却是不能忽视的视疲劳问题.提出了基于瞳孔直径的立体观看视疲劳的预测方法,采用方差分析确定对视疲劳有显著影响的因素,并进行视疲劳主客观评价实验.根据评价结果建立被试者的主观视疲劳程度、客观视疲劳程度分别与3D视频视差最大值、视频帧率、环境亮度、观看角度及被试者年龄构成的2个多因素回归模型.结果显示,此2个模型预测到的视疲劳值与主观、客观评价结果之间的线性相关系数均接近于1,表明此类模型评分接近人类视觉系统的评分,并能代替主观、客观评价从3D观看情形中快速且准确地预测立体观看视疲劳程度.