固体碱催化水性酮醛树脂的合成

酮醛树脂由于良好的溶解性和兼容性,广泛用于提高涂层的光泽度和附着力.以固体碱重水合镁铝水滑石催化合成甲醛和环己酮反应生成低相对分子质量的酮醛树脂,探究其水溶性和反应动力学,探索反应条件对树脂产率及黏度的影响,优化水性酮醛树脂的合成工艺.结果 表明:反应过程中羟醛缩合与分子间脱水同时进行;甲醛与环己酮的物质的量比为1.2...     

星点设计效应面法优化可溶性糖的提取工艺

采用星点设计效应面法考察了乙醇体积分数(0,17％,40％,63％,80％)、提取温度(60℃,68.5℃,80℃,91.5℃,100℃)和提取时间(15,24.5,37.5,50.5,60 min)对可溶性糖含量的影响,研究了蒽酮比色法测定可溶性糖含量的最佳提取方法.利用Design-Expert.8.0.6软件对实...     

聚类成员簇个数的选择方法研究

聚类成员簇个数的选择对聚类集成的结果有显著影响,但目前尚无此方面的系统研究。因此,通过系统比较不同的簇个数选择方法,确定较优的聚类成员簇个数选择方法。首先对5种常见的簇个数设置方法及其性能进行分析与比较。结果表明,当簇个数k等于实际标签数k~*时,得到的聚类集成结果最好。进一步探索更优的簇个数设置方法,从k~*～2k~*中选取6个较短的区间作为簇个数的选取范围,并将聚类集成的结果与使用k~*得到的结果进行比较。在基准数据集上的实验结果表明,当聚类成员簇个数与真实标签数据集中的类数相等时,获得的聚类集成效果最好。     

基于多目标优化方法的一类k-Means自适应算法

【目的】针对k-Means聚类算法及MinMax k-Means聚类算法需要人为提前给定聚类数量而导致数据划分准确率偏低以及MinMax k-Means算法聚类效果受类簇边缘点影响较大等不足提出解决方案。【方法】将k-Means和MinMax k-Means算法的目标函数相结合,建立多目标优化模型,提出基于多目标优化方法的k-Means算法。分析簇数异常情况下最小中心方差与最大簇内方差之间的关系。【结果】发现当分类簇数大于最优簇数时,最小中心方差小于最大簇内方差,据此提出了基于多目标优化方法的k-Means自适应算法。【结论】数值实验表明：提出的自适应算法在人工数据集和UCI标准数据集均具有较好的自适应性且聚类效果较优。     

基于加权主成分分析和改进密度峰值聚类的协同训练算法

[目的]针对协同训练算法在视图分割时未考虑噪声影响和两视图分类器对无标记样本标注不一致问题,提出了基于加权主成分分析和改进密度峰值聚类的协同训练算法.[方法]首先引入加权主成分分析对数据进行预处理,通过寻求初始有标记样本中特征和类标记之间的依赖关系求得各特征加权系数,再对加权变换后的数据进行降维并提取高贡献度特征进行视...     

基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割

提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法,它由(1)特征提取：使用不完全树结构小没变换抽取纹理特征;(2)基于模糊Kohonen聚类网络的特征粗分类：使用缩减的特征向量对网络进行训练,得到粗分割结果;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。实验结果证明了本方法的有效性。     

粉尘检测数据的模糊聚类分析

介绍了粉尘数据的收6集、数据的标准化与标定和求传递闭包以及动态聚类的模糊聚类方法和程序,为分析粉尘产生的根源及其影响因素、为减少截割粉尘,进一步降低工作在粉尘的浓度奠定了基础。     

汞与溴代十甲氨基苯基荧光酮的多元配合物的光度研究及应用

研究了了表面活性剂存在下,汞与溴代二甲氨基苯基荧光酮(BDWAF)的显色反应,在pH=10.5的缓冲体系中,Hg~Ⅱ与显色剂形成1:3稳定的紫红色配合物,配合物的λ_(max)=560nm,其表观摩尔吸光系数为1.16×10~5L.mol~(-1).cm~(-1),Hg(Ⅱ)含量在0～30μg/25ml范围内符合比尔定律,样品分析结果令人满意。     

羟基聚磷酸钙钠骨细胞界面形态

研究一种新的骨替代材料－羟基聚磷酸钙钠骨细胞界面形态,评价其生物相容性。方法：采用体外细胞培养技术,选用ＳＤ乳鼠颅顶骨细胞,从光镜和扫描电镜两个层面观察细胞和材料之间的相互关系。结果随着培养时间的延长,细胞在材料表面的密度增加,未见细胞死亡。     

阜新铁法聚煤盆地构造特征及演化

运用地质力学的观点,详细论述了阜新、铁法聚煤盆地的构造特征,依据构造体系的联合与复合及构造的分期与配套,得出盆地的构造演化及形成机制。