量子化学原理在锂离子电池研究中的应用

锂离子电池的发展强烈地依赖于相关材料的性能,因此对材料进行理论设计以寻找具有特定性能的材料以及对电池充放电过程中有关现象的理论解释已经成为材料研究的迫切要求.量子化学和现代计算技术的发展,已基本上能满足这一要求.本文综述了近年来量子化学原理在锂离子电池研究中的应用.重点评述了量子化学原理在锂离子电池电极材料平均插锂电压的预测、锂的嵌入-脱嵌机理研究、锂离子电池正极材料晶格畸变的研究以及其它物理化学性质的理论计算中的应用.     

纳米SnO2的制备及电化学性质

以无机盐为前体,采用溶胶-凝胶法制备了纳米SnO₂粉体.用TG-DTA,XRD,SEM等对SnO₂粉末进行了表征.结果表明,采用该法经500 ℃热处理得到的SnO₂超细粉具有良好的四方结构,粒径分布均匀,平均粒径在92 nm左右.将该法制得的SnO2超细粉作为锂离子电池负极材料,可逆容量高达687　mAh·g^-1,而且嵌脱锂电压低(0.2～0.5 V),是一种很有潜力的锂离子电池负极材料.     

浅谈景电灌区量水现状及信息化量水的发展

灌区测水量水是合理调度和充分利用水资源,实施计划用水的一项必要措施,测流数据是配水、计量、收费、计算渠系利用率的唯一依据。景电工程水源泵站测流经历了用流速仪测流,差压法测流,电滋流量计测流的发展过程,干、支、斗渠上均设置了量水堰,经历了纯人工测流到支口、斗口部分安装自动测流装置,支口测流由人工测流为主演变为微机自动测流为主的发展过程,总干一支口到六支口实现了与计算机联网观测记录,提高了工作效率。     

硫酸钙污泥在某光伏企业废水处理站除氟工艺中的运行评价

某光伏企业生产太阳能电池的过程中会产生大量的高浓度含氟含氮废水,其废水处理站的“三级物化除氟+两级A/O除氮”工艺采用一般工业废物硫酸钙污泥作为钙源替代氯化钙及石灰石以降低运营成本．经监测评价,其废水处理效果良好,出水中污染物浓度值满足GB 30484—2013《电池工业污染物排放标准》和DB 51/190—93《四川省水污染物排放标准》中所规定的排放标准值,说明采用硫酸钙污泥作为钙源的替代原料除氟,实现了“以废治废、循环利用”的技改目的,其技术性及经济性是可行的．     

MnO2/Al@C作为水性锌离子电池正极

利用阳离子预插入以及碳包覆协同作用的 α-MnO₂( Mn-Al8-C7. 5) 以提高长循环性能． 电化学测试结果表明,Al^{3 +}预插入 α-MnO₂隧道中以及碳包覆协同作用能提高 α-MnO₂的结构稳定性并且减少 Mn^{2 +}的溶解,从而提高材料比容量( 在 0. 1 A/g 的电流密度下比容量高达 390 m Ah/g) 及稳定性( 1 A/g 的电流密度下 500 圈后容量保持70% ) .     

金刚石圆盘锯石机荒料锯切过程的能耗预测

为了精确测量金刚石圆盘锯石机锯切加工过程中的功率和能耗,以石材荒料锯切为研究过程,建立了金刚石圆盘锯石机锯切加工过程的能耗预测模型.通过荒料锯切加工实验,采集荒料锯切加工过程中的功率数据,以锯切参数作为模型的基本变量,经过数据拟合得到功率能耗模型的系数,建立了基于锯切参数的功率和能耗模型.研究结果表明,建立的能耗预测模...     

电动汽车用电池管理系统的研究

在大量动力电池充放电动态响应试验研究的基础上,研制了电动汽车动力电池在线监测系统.系统以MC9S12DP256B微控制器为核心,实时监测电池电压、电流和温度等信息;利用电池的电压模型、安时平衡模型,模糊控制模型估算荷电状态;通过CAN和多能源管理系统进行通信;将电池的状态信息保存于EEPROM中.试验结果表明:该管理系统对车用管式铅酸电池荷电状态的预测具有较高的精度.     

可逆计算原理与实验进展

计算能耗高和散热问题使传统计算芯片的集成度和运算能力的提升遇到瓶颈.大规模量子计算探索的关键是比特的相干叠加性和可逆性.因此,可逆计算既作为一种可能从根本上解决计算耗能高和散热问题的方案,又作为一种兼容量子计算的方案,近年来在理论上和实验上得到了深入的研究.本文介绍了可逆计算的基本原理,总结了目前基于微机械、传统微电子和超导领域的可逆计算实验研究进展,分析了超导器件实现可逆计算的独特优势,并着重对其中两种器件的工作原理进行了论述.     

CuSn合金电池负极材料专利技术综述

负极材料是提高锂离子电池比容量的关键材料之一。本文以CuSn合金为例,综述了锂离子电池负极材料的专利研究发展现状,针对CuSn合金的结构及组分改性进行了梳理,为锂离子电池负极材料的改进提供了研究基础。     

面向能耗的云工作流调度优化

云工作流调度直接决定了整个云工作流系统的性能,已成为一个重要研究内容.针对当前缺乏有效的面向能耗的云工作流调度优化方法,研究建立了面向能耗的云工作流过程模型、资源模型,提出了基于负载的能耗计算方法和面向能耗的云工作流调度优化算法.提出的方法考虑了能耗因素,在进行任务优先级计算及任务选择时不仅考虑了文件在不同虚拟机间传输的速度差异、同时考虑了虚拟机与本地共享数据库间的文件传输等因素,并从云工作流任务分配、主机负载和主机功耗关系的角度,进行能耗的计算与调度优化,更符合实际情况、使用范围更广.数值案例和仿真实验表明了提出的方法是可行的和有效的.