卡尔曼半自适应模型在复杂河道实时洪水预报和行蓄洪调度中的应用

针对行蓄洪区复杂河道的特点,提出了行蓄洪区的计算与预报方法,使得卡尔曼半自适应滤波模型可以用于复杂河道行蓄洪的调度和实时洪水预报。把该模型用于淮河干流中游鲁台子——吴家渡河段的洪水预报和行蓄洪的调度,取得了较高的预报精度。     

国外防治洪灾经验谈

近几年,随着水灾损失持续增加,我国的防洪负担日益沉重,尤其是1998年的大洪水给我们造成的损失是十分惨痛的,教训也是极其深刻的,因此,研究西方发达国家防治洪灾的成功经验,对于我们当前如何痛定思痛,总结经验教训．进行洪灾后的反思,具有非常深远的现实意义。英国：建有完善的防洪体系英国作为一个四面环海的岛国,除河水泛滥外,沿海地带一直面临突发海啸、大潮和海平面升高的威胁。据统计,英格兰、威尔士共有近5000平方公里地域低于海平面,英国内陆易受水患影响的“危险区域”面积也达约10000平方公里。经过多年经营,英国已…     

基于BP神经网络的避洪安置区选址研究

为了解决洪水灾害应急管理中避洪安置区的选址问题,在总结前人研究成果的基础上,从自然环境、可行性、生活条件、社会环境、实用性等5个方面出发,通过17个具体指标,构建了避洪安置区选址评价体系;在安置区的选址分析中引入BP神经网络,构建了基于BP神经网络的安置区选址模型,根据选址评价体系及相关经验确定网络模型各层次的神经元节点数量,并采用样本对模型进行训练分析,建立了稳定的网络结构,最终实例验证了该模型在避洪安置区选址问题中的有效性及可行性。     

渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究——以下马营渭河生态园为例

选取宝鸡市区段下马营渭河生态园河段W1—W4处实测点,利用三维扫描仪、测深仪、激光测距仪和GPS对河道横断面精确测量,并结合相关气象数据进行分析.结果表明,宝鸡市区段下马营渭河生态公园河段受区域降水、河段上下游河道宽窄变化、最大过水流量和现状河床条件的影响,导致局部河段发生洪水灾害;在河流泥沙淤积作用下,受河道泄洪能力影响,W3处不能承受100年一遇洪水,可能引发洪水灾害;渭河生态公园建设中对河漫滩地绿地改造不影响蟠龙大桥的过洪能力;洪水灾害已经开始威胁城市安全,为确保宝鸡城市安全,对渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究已经势在必行.     

敦煌市西土沟历史洪水调查分析计算

西土沟流域上游地处祁连山西端和阿尔金山东端区域,每年汛期来自肃北、阿克塞和当地的洪水沿西土沟流域北下,造成阳关每到汛期洪水泛滥成灾,洪水携带的泥石流不仅污染了当地赖以生存的唯一水源,还造成水资源的严重破坏。对西土沟流域历史洪水进行调查分析,为流域综合治理和山洪(泥石流)灾害防治提供技术支撑。     

浅谈洪水灾害的两个成因与防治对策

水是人类赖以生存的宝贵资源,是社会经济发展的物质基础,经济的发展和人类的生存离不开水。但水也会给人类的生产和生活带来巨大危害。每当雨季来临,暴雨造成河水泛滥,冲毁城市、农田、厂矿,严重威胁人类的生命和财产安全。本文从洪水给人们带来的灾害进行分析和探讨。     

呼风唤雨的气象武器

我国古代有许多呼风唤雨战胜敌兵的神话故事。故事中的玉皇大帝和四海龙王运用天雨、洪水淹没敌兵;风神和雷公、电母也运用自己的风威、电威降服敌兵;各路天兵天将运用狂风、暴雨、雷电、洪水等各种气象武器来制服对手。     

基于CBR的水库洪水调度模式

由于水库洪水调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行洪水调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术引入到水库洪水调度中,将以往的洪水调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的洪水调度问题,从事例库中寻找相似的事例,并根据其调度方案,确定新问题的解决方案.实际算例表明,对于水库洪水调度问题,基于事例推理的水库洪水调度能充分的将以往的调度经验和调度模型结合起来,使得调度结果更合理、可行, 具有较强的实用性.     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

渝河(隆德段)洪水数值模拟研究

本文以渝河流域(隆德段)洪水为研究对象,通过建立一维-二维水动力耦合模型对渝河流域的洪水水深、流速进行模拟,同时广泛收集该流域洪水资料,计算洪水在不同水位的淹没面积,根据不同时刻洪水的淹没情况绘制洪水淹没图,直观呈现洪水的发展过程,据此进行不同频率条件下的渝河流域洪水演进及流量过程的动态演示.模拟结果表明：一维、二维水动力学模型主要解决的水流问题侧重点不同,将两种模型进行耦合可以避免单一模型对空间分辨率要求较高的问题,提高了单一模型的计算精度,能够较为客观评估河道洪水风险,可为河道防汛预警决策提供技术支撑.