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21.
在分析北江流域暴雨洪水特性的基础上,针对飞来峡水库流域洪水的特点和复杂性,采用水文学和水力学相结合的方法,构建了飞来峡水库入库洪水计算的耦合模型,整个模型由区间洪水计算的流域水文模型和河网水力学数学模型组成,模型的计算结果表明,洪水模拟与实测过程拟合较好,精度较高.其成果可作为飞来峡水库入库洪水分析和水库动库调洪计算的基础,为水库防洪调度的设计提供依据.在流域洪水模拟的过程中,采用了移用邻近参证流域资料进行水文参数率定和降雨径流模拟,取得了满意的结果,对无资料区间的洪水计算进行了有益的尝试. 相似文献
22.
东江清水河流域降水与土地利用变化对径流的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以东江流域(1960--2000年)降雨量及岳城站水文资料为基础,重点研究东江主要支流新丰江上游清水河流域降雨与径流的变化特征,利用降雨一径流关系,定量分析了土地利用对径流演变的作用,发现该流域降雨与径流具有很好的相关性,而土地利用是造成年径流减少的主要原因.并据此进一步分析了洪水对下垫面变化的响应. 相似文献
23.
浅析水库设计洪水复核与除险加固应注意的问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文阐述洪水复核的基本任务和一般思路,强调基本资料在复核中的重要作用,并应注重分析人类活动影响、建库后产流汇流特性的变化及其对洪水的影响,在设计洪水复核过程中,遵循"多种方法、综合分析、合理选用"的原则,为工程除险加固提供切合实际和可靠的洪水复核成果。 相似文献
24.
卡尔曼半自适应模型在复杂河道实时洪水预报和行蓄洪调度中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
针对行蓄洪区复杂河道的特点,提出了行蓄洪区的计算与预报方法,使得卡尔曼半自适应滤波模型可以用于复杂河道行蓄洪的调度和实时洪水预报。把该模型用于淮河干流中游鲁台子——吴家渡河段的洪水预报和行蓄洪的调度,取得了较高的预报精度。 相似文献
25.
蓄滞洪区平面二维干河床洪水演进数值模拟 总被引:15,自引:0,他引:15
在地形较复杂的情况下,采用常用的处理干河床问题的方法有时会出现水流虚假流动的现象。本在洪水干河床演进模拟中提出了“水位平铺”假设进行处理,取得了比较好的模拟效果。模型建立过程中采用有限差分法的逆风格式离散控制方程,并用ADI方法求解代数方程组,模型计算速度快,节约计算内存,基本可以满足洪水实时预报要求。 相似文献
26.
福建省登陆台风与暴雨洪水关系分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了1950年~2009年在福建登陆的85次台风的年际年内分布、路径和登陆点及迁移规律,台风强度与闽东暴雨中心雨量、洪峰水位关系。结果表明:福建沿海登陆台风以7~9月份为最多;台风穿过台湾岛登陆福建的频率最高,致闽东常降强暴雨,且洪水大;前后两次台风登陆点以跨区迁移为主;闽东暴雨中心雨量与台风强度关系不密切,赛江、霍童溪洪峰水位与暴雨中心雨量关系分别呈高度、中度相关。该成果可为福建闽东防台抗洪提供参考。 相似文献
27.
<正>长期以来,水库汛限水位设计和汛末蓄水问题是水库调度工作中的关键问题,科学设计、控制水库汛限水位,在保证防洪安全的前提下,充分利用洪水资源,是实现水库洪水资源化调度中的关键技术和重要途径之一。水库汛末蓄水直接影 相似文献
28.
洪水灾害研究的复杂性理论 总被引:12,自引:0,他引:12
作为一种高度复杂的自然现象,洪水灾害表现了不均匀性、多样性、差异性、随机性、突发性、迟缓性、重现性以及无序性等复杂性的特点,使经典的理论和手段已不适于伴随着人类经济活动的开展而日趋复杂化的洪水灾害系统的研究.由于复杂系统和复杂性理论的引入,为洪水灾害的研究注入了新的生机.复杂性理论在洪水灾害的研究中将扮演重要的角色,为解释洪水灾害中的复杂现象提供了崭新的方法论.本文提出从复杂大系统理论出发,借助于复杂性理论的基本数学工具(分形、混沌、神经网络等非线性动力学方法),研究和分析洪水灾害中的复杂现象,建立洪水灾害分析与模拟、反演与预测的综合集成方法,构造洪水灾害研究的复杂性理论框架. 相似文献
29.
该文分析了鄱阳湖区社会经济发展现状,并绘制了1995~2004年10年间GDP增长曲线图.结果表明,一次特大型或偏大型洪水对湖区内的社会经济发展产生较大的影响;运用洪水灾害损失评估模型计算出洪水灾害损失值,并绘制洪水灾害损失增长曲线图和洪水灾害损失与GDP比值曲线图,经分析得出防洪能力的提高可以减少洪水灾害的相对经济损失,而且当防洪能力提高到一定程度后,洪水灾害绝对经济损失也可能得到控制.然后,运用皮尔曲线得出典型洪水灾害直接经济损失增长曲线. 相似文献
30.
刘洋 《长春工程学院学报(自然科学版)》2022,(4):103-108
提出了一种基于点监督的弱监督显著目标检测方法,设计了一种自适应的掩膜洪水填充算法来生成伪标签,并利用了一个基于变换器的点监督显著性检测模型来生成第1轮的显著图。然而,由于标签的稀疏性,弱监督检测模型往往退化为通用的前景检测模型。为了解决这个问题,进一步提出了一种利用非显著抑制方法修正第1轮中生成的显著图,并利用它们进行第2轮微调。实验结果表明,在ECSSD和PASCAL-S数据集上分别取得了0.035 8和0.064 7的MAE,验证了该方法的有效性。 相似文献