含水率对落叶松木材材性检测指标的影响

以落叶松为研究对象,利用无损检测技术,研究不同含水率下木材材性检测指标的变化规律。结果表明：在木材含水率未达到临界纤维饱和点时,木材的材性检测指标随含水率的增大急剧下降;在木材含水率大于临界纤维饱和点时,木材的材性检测指标随含水率的增大下降幅度较小。以木材含水率为单一变量,以木材纤维饱和点(30%)为分界点,建立含水率与落叶松木材材性检测指标的理论公式。用实测结果对理论公式进行修正,修正后的结果表明：材性检测指标的实测值与理论值变化趋势一致,用应力波测量仪和微钻阻力仪测定的波阻模量值的实测值与理论值最接近。同时,推导的理论公式可以作为现场测定木材材性指标的依据。     

浅地表面波频散曲线组合勘探方法

面波勘探方法因其分辨率高、能量强,而且成本低、操作便捷等优势,被广泛应用于浅地表S波速度结构探测。为了兼顾面波探测深度及浅层分辨率,通过不同道间距组合,不同主频检波器组合,主、被动源组合,获得宽频带的面波频散曲线,实现在提高探测深度的同时保持浅层分辨率。实测结果表明,面波频散曲线组合勘探有效拓宽了频散曲线的频带宽度,兼顾了横波波速度结构反演深度和浅部速度结构的分辨率。     

智能分注系统中流体波码信号的传输机理

流体波码通信用于分层注水智能监控系统,但其流体压力信号的产生与波码传输的机理一直不明。基于稳定流的流体能量方程建立流体压力信号的产生与传输过程的数学模型,研究地面电控阀及井下配水器产生的压力信号及影响因素,揭示信号在注水管中的传输机理。研究表明,地面及井下压力信号的产生来自于地面阀及井下配水器开度改变引起的流量变化,压力信号幅度受流体、输水管网、注水管或井筒参数、流体装置结构及流体控制参数的影响;信号沿注水管的传输为电控阀开度改变引起流量变化的诱导;注水管长度对地面信号的下传基本无影响,但对井下信号的上传有一定影响。数值计算表明,注水管最大流量及电控阀阻力系数的变化量对压力信号幅度的影响很大,较大的流量及阻力系数的变化量可以产生较大的信号幅度,有利于信号的传输及信号的检测与处理。该研究对于流体波码通信系统的设计与性能改善具有一定的理论指导作用。     

椭圆偏振光与部分偏振光的实验现象分析

由于部分偏振光与椭圆偏振光经旋转偏振片后,其光强发生相似的变化,所以难以区分.采用在椭圆偏振光路中加入2片1/4波片,在部分偏振光光路中加入1片1/4波片,从而加以区分.实验结果表明,部分偏振光的光强发生变化,但是没有出现消光现象,椭圆偏振光通过1/4波片变成浅偏振光,出现消光现象.     

动物也做梦

人在做梦时呼吸浅促,心跳加快,血压上升,脑血量倍增,脸部和四肢有些抽动。这时,用眼运动计可测得眼球在快速转动,而脑电图上必然出现快波。因此,一般来说,"快速动眼"加上"脑电图快波",可作为做梦的标志。用上述方法对一些动物进行测定,科学家得出结论:大部分爬行动物不做梦;鸟类都会做梦,不过大多     

《春》

《春》是文艺复兴时期的作品,而且此画是最早以宏伟的气势赞颂女性的美与优雅的画,日后也成为世界名画之一。《春》从绘画技法来讲,由于没有采用当时已在法兰德尔流行的油画技法,而是采用传统的蛋清画法,画面上华丽的装饰效果反而更加强烈。由于蛋清干后会使颜色形成坚硬的一层,是一种透明的颜色,因此在这幅画上可以感受到那接近水彩画的纯净、透明效果。此外,波提切利在这幅画的构图上采用了平面的装饰手法,画面的情节是在一个优美静雅的树林中展开的,美丽端庄的维纳斯位居中央。画面的后景中央,     

低频吸波材料应用研究*

本项目属于新材料新工艺技术领域,根据电磁传输特点,结合当前民用与军用吸波材料的应用频段需求,通过一系列关键工艺研发电磁参量可控且匹配特性良好的低频吸波材料,以获得工艺性能稳定、吸波性能优良的低频高效电磁吸波材料为目标,完成对吸波材料在低频波段吸波性能的提升进行系统研究。     

自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法

Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值,要求有较高的协方差矩阵估计精度。在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下,采样协方差矩阵存在较大估计误差,使得空间谱分辨性能严重下降。提出自适应加权修正的改进方法,所提方法在重构数据协方差矩阵基础上,首先利用最小二乘方法估计搜索信号强度并修正数据协方差矩阵,然后计算搜索方向矢量在相应修正的数据协方差矩阵的广义内积值,最后利用该广义内积值对传统Capon空间谱进行自适应加权处理,在保持高分辨性能的同时降低了对样本数的要求,提高了临近强弱目标的稳健性。理论分析和仿真结果表明所提方法在小训练样本条件下对临近强弱信号的分辨性能优于Capon方法。     

基于形态学处理的电磁信号检测方法

卫星电磁观测背景场中存在较多的噪声、单频干扰、瞬时脉冲干扰,严重影响对电离层电磁辐射事件的分析。针对这一问题,提出了基于形态学滤波与门限分割相结合的自动检测方法,利用自然电磁辐射具有一定时宽和频宽的特点,将门限检测后的时频域电磁信号参数图像转换为二值图像,通过设置合适的结构元素,滤除噪声和干扰。利用该方法对电离层左旋极化特征的电磁辐射信号进行了检测和统计分析,验证了该方法从海量数据中检测目标的有效性。