基于犹豫直觉模糊数的多属性决策方法

综合犹豫模糊集和直觉模糊集,提出犹豫直觉模糊集。针对犹豫直觉模糊集中不同元素对应的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则。基于运算法则,设计犹豫直觉模糊数的加权几何和加权算术集成算子。构建犹豫直觉模糊数的得分函数和精确函数,实现不同犹豫直觉模糊数间的比较。考虑犹豫直觉模糊数的集成算子和比较方法,提出相应的多属性决策方法,并将此方法应用于混合云存储服务供应商的选择,阐释方法的应用性与有效性。     

信息的模糊控制系统

利用模糊控制的原理、方法、基于模糊集给出信息的模糊控制系统。     

一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径

对现有的评价指标属性值规一量化技术进行了论述 ,运用模式识别、人工神经网络聚类理论结合模糊集值统计理论 ,提出了评价指标属性值规一量化技术新途径 ,奠定了评价指标属性值规一量化技术智能化的基础 .     

隶属函数μA～(u)的扰动问题及扰动算子研究

提出隶属函数μA~(u)的扰动概念，给出了扰动隶属区间函数的定义作为一般隶属函数的一种延拓，对扰动模糊集仍沿用一般模糊集的“并”，“交”，“补”运算，并仍记为A~,说明了全体扰动模糊集对这三种运算是封闭的，给出了隶属区度的扰动算子“∧”，“任意”运算和隶属区间矩阵等概念，使得对模糊概念的描述更加符合客观实际。     

关于模糊集的范数

讨论了Ｆ集的几种范数的重要性质及其相互间的关系。     

中间物质和弱topos的定义

在已知范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ），ＦｕｚＦｕｚ有“中间物质和弱ＳＣ”的基础上，利用偏序集和态射之间的偏序关系在一个抽象的范畴中给出中间物质的定义，将具有中间物质的Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴称为一个弱ｔｏｐｏｓ，并证明了范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ）和范畴ＦｕｚＦｕｚ都是弱ｔｏｐｏｓ，在而在Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴与ｔｏｐｏｓ之间又引入了一种结构。     

加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简

以直觉模糊信息表为背景，利用粗糙集和模糊集，旨在筛除信息表中冗余的属性，提出获取决策规则的近似约简方法 .首先，通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系；进一步，为了提高模型分类的容错率，结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表；接着，在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵，进而生成两种求解上、下近似约简的方法；最后，通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性.     

模糊控制在无功补偿中的应用

目的阐述模糊控制理论在无功补偿控制中的应用。方法系统控制策略基于模糊控制理论,以电压和无功功率的偏差为输入,经过模糊推理,以对电容器组的投入或者切除为输出。结果很好地解决了由于轻载产生投切震荡的问题。结论将模糊控制方法应用于无功补偿系统中,将专家经验与自动控制相结合,可提高补偿准确度和系统鲁棒性,从而可改善电网的供电质量。     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜索稳定的、有意义的且易于表示的知识模式，简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用，提出了信息颗粒的概念，信息颗粒的引入，使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义，对数据进行模块化处理，从而降低运算的复杂性，起到信息综合、信息压缩的作用，另外，根据模糊性理论构造和管理信息颗粒，用模糊集对信息颗粒进行量化表示，计算信息颗粒度，针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度，使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域，最后，讨论了颗粒间的各种关系，并人出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用。