动态模糊集的函数生成集

给出了一种动态模糊集的函数生成集的概念，并讨论了它的性质。     

模糊控制在磨矿控制中的应用

本文针对于磨矿中的二次溢流粒度及浓度控制在常规自动化控制的不足而提出了自己的控制方法——模糊控制,并且根据实际经验而设计出了模糊控制器。可有效解决磨矿作业控制当中很多不确定性的问题。     

软计算及其哲学内涵

通过介绍软件的意义，论述了软计算技术对于研究非线性复杂系统以及处理智能信息的前饿性。利用对于数学模型的分类，指出软计算数学相对于经典的计算数学在处理能力上有本质的区别，从而说明了软计算是计算机智能的理论基础。     

模糊集理论在淮南市区浅层地下水质量评价中的应用

在对淮南市区浅层地下水进行研究的基础上，应用模糊集理论对本研究区内的浅层地下水水质量进行评价。     

软直觉模糊集的相似、距离和熵测度

软直觉模糊集之间的相似性可以用相似测度进行度量。通过举例指出以往文献中所提出的相似测度不合理,进而给出一种更为合理的相似测度,并将纠正后的相似测度应用于震后隧道安全状况的判定;引入软直觉模糊集的距离测度、熵测度的公理化定义以及相应的计算公式;给出在参数集合不同的情况下,软直觉模糊集之间相似性的度量方法。     

基于D-S证据融合和直觉模糊贝叶斯网络双向推理的景区游客拥挤踩踏故障诊断分析

针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏故障诊断问题,本文提出一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型.首先,利用直觉模糊集表示专家对贝叶斯网络节点先验概率信息的模糊语言判断,并基于模糊可能性-概率变换公式,得到不同专家给出的节点先验概率值.其次,运用D-S证据合成规则进行信息融合,得到节点先验概率值.最后,结合贝叶斯网络模型,实现贝叶斯双向推理和重要度分析,并以华山景区为例进行实证分析.研究结果表明,本文方法可有效克服“去模糊化”方法导致的信息损失,为解决不确定环境下故障诊断和贝叶斯推理提供崭新途径.     

基于犹豫直觉模糊数的多属性决策方法

综合犹豫模糊集和直觉模糊集,提出犹豫直觉模糊集。针对犹豫直觉模糊集中不同元素对应的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则。基于运算法则,设计犹豫直觉模糊数的加权几何和加权算术集成算子。构建犹豫直觉模糊数的得分函数和精确函数,实现不同犹豫直觉模糊数间的比较。考虑犹豫直觉模糊数的集成算子和比较方法,提出相应的多属性决策方法,并将此方法应用于混合云存储服务供应商的选择,阐释方法的应用性与有效性。     

信息的模糊控制系统

利用模糊控制的原理、方法、基于模糊集给出信息的模糊控制系统。     

一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径

对现有的评价指标属性值规一量化技术进行了论述 ,运用模式识别、人工神经网络聚类理论结合模糊集值统计理论 ,提出了评价指标属性值规一量化技术新途径 ,奠定了评价指标属性值规一量化技术智能化的基础 .     

隶属函数μA～(u)的扰动问题及扰动算子研究

提出隶属函数μA~(u)的扰动概念，给出了扰动隶属区间函数的定义作为一般隶属函数的一种延拓，对扰动模糊集仍沿用一般模糊集的“并”，“交”，“补”运算，并仍记为A~,说明了全体扰动模糊集对这三种运算是封闭的，给出了隶属区度的扰动算子“∧”，“任意”运算和隶属区间矩阵等概念，使得对模糊概念的描述更加符合客观实际。