云计算环境下计算机基础实验教学模式探讨

云计算技术的出现和应用的迅速发展，促使计算机试验基础课程的授课模式的变革。在这一背景下，要利用云计算条件下的资源统筹的优势，建立符合云计算要求的实验室，明确教师和学生的任务，构建新的教学模式。     

高职制图教学工作坊

通过分析新形势下,高职学生的学习特点和学习机械制图课程过程中的困难,本文对高职制图教学如何能完成培养目标,提高学生的学习能力和学习兴趣,改革教学方法和考试方法所做的教学方面的探讨,提出作者的改革思想。     

高校教学督导质量监督机制运行模式的创新实践

教学质量向来是高校的工作重点。时代的发展对高校教学质量的要求越来越高,随之而来的便是对高校教学督导质量监督机制的巨大挑战。我们需要积极地面对挑战,深入分析当前的高校教学督导工作存在的问题,并对高校教学督导质量监督机制运行模式进行创新。     

新技术革命背景下农业产业模式研究

在介绍农业信息技术、微生物技术、海洋农业技术与生物技术及它们对农业生产的作用基础上,探索了3种类型(绿色生态型、外向主导型、都市型)农业产业模式的主要特征,并就新技术革命背景下农业产业发展提出若干建议。     

以实践和创新能力培养为目标的软件卓越工程师培养模式的研究与实践

软件工程专业,实践和创新能力培养尤为重要,如何培养高水平软件卓越工程师成为本文探讨的课题。文章从校企联合培养、学科竞赛、认证考试、综合素质培养、创业就业、衡量标准等方面展开讨论,力争探索出一条实践之路。     

李嘉诚的时间都去哪儿了

<正>在一次回答记者关于"如何在大胆扩张中不翻船"的提问时,李嘉诚说:"我90%的时间都在思考失败。就好像在风和日丽的天气时,如果你驾驶着以风推动的远洋船,在离开港口时,你首先要想到:万一碰上10级台风,你该怎么应付?虽然你出门时天气晴     

网络结构特征与链路预测算法关系研究

以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。     

高校科研管理模式创新:美、英、日三国的经验与启示

美、英、日三国在不同发展时期,通过提高研究型大学地位、加大资金投入等措施,使研究型大学为国家提供了充足的优质智力和人才资源。探究这三国研究型大学的科研管理,可以发现大学内部科研管理制度完善、管理目标明确。     

渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究——以下马营渭河生态园为例

选取宝鸡市区段下马营渭河生态园河段W1—W4处实测点,利用三维扫描仪、测深仪、激光测距仪和GPS对河道横断面精确测量,并结合相关气象数据进行分析.结果表明,宝鸡市区段下马营渭河生态公园河段受区域降水、河段上下游河道宽窄变化、最大过水流量和现状河床条件的影响,导致局部河段发生洪水灾害;在河流泥沙淤积作用下,受河道泄洪能力影响,W3处不能承受100年一遇洪水,可能引发洪水灾害;渭河生态公园建设中对河漫滩地绿地改造不影响蟠龙大桥的过洪能力;洪水灾害已经开始威胁城市安全,为确保宝鸡城市安全,对渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究已经势在必行.     

基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型

基于猪肉价格的非线性与波动性特性，提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）和贝叶斯优化（Bayesian optimization, BO）的双向长短时记忆（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理，将数据分解为具有相对简单波动的子序列；然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优，根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明：VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101 214、1.466 100、0.040 631、0.987 760，相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高，有更高的适用性，适合对猪肉价格预测。