在洪水预报中的应用与改进

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.     

重叠平均法性能分析及帧头辅助

对重叠平均法性能进行定量分析,建立了检测概率和算法参数的数学关系,通过推导可知,当利用重叠平均法加快搜索速度时,不可避免灵敏度损失的问题,即重叠平均点数扩大一倍则检测性能恶化约3dB.为了适应低信噪比环境和高数据率系统,提出了帧头辅助的方法,该方法延长相关积累时间增加积累增益以补偿重叠平均法的灵敏度损失,且实现较为简单.通过仿真对建立的检测概率和算法参数的数学关系进行了验证,显示了帧头辅助的重叠平均快速捕获算法的优点,即利用4ms八点重叠平均几乎达到了2ms直接二点平均的检测性能,但数据处理量减小1/2.     

Nakagami-m信道下认知中继网络的中断概率上界闭式解模型

为更准确地反映和评估无线信道衰落指数对认知中继网络中断性能的影响,提出了认知用户在Nakagami-m信道模型下的中断概率上界闭式解模型.首先在Nakagami-m信道模型下,对认知中继网络频谱重叠共享和最佳中继选择准则的联合约束限制进行分析,再利用分部积分推导出认知用户接收机信噪比的概率密度函数和累积分布函数,进而对概率密度函数进行条件积分,根据蕴合法则即事件概率不等式得出其中断概率上界闭式解模型.仿真结果表明:相比传统的瑞利信道模型,Nakagami-m信道模型下的中断概率闭式解能够反映信道衰落指数大于1时的系统中断性能,从而更准确地反映了实际信道衰落情况对认知中继网络的影响;此外,由于该闭式解模型考虑了主用户干扰限制条件,限制了认知用户的实际发射功率,因而降低了系统的中断概率.     

一类高阶次随机非线性系统的状态反馈镇定

研究一类高阶随机非线性系统状态反馈镇定问题.结合反推技术和加权积分技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个自适应状态反馈控制器的设计过程.所设计的控制器保证了闭环系统是依概率全局稳定的.     

三维无线传感器网络中基于格概率的目标定位算法研究

提出一种基于格概率的目标定位算法,不仅可以有效消除单个传感器节点测量信号强度时存在的不确定性,还可解决检测到目标的节点数目小于4时其他方法无法解决的定位问题.同时还提出一种自学习修正方法,通过实时地修正信号衰减模型中的相关参数,可避免环境动态变化带来的定位失真.仿真结果显示,所提定位算法具有良好的定位精度和较强的抗干扰...     

四值非线性格值逻辑中公式的概率真度

王国俊在多值逻辑系统中提出了公式的真度等概念并初步建立了计量逻辑学理论.但其研究的多值命题逻辑是线性赋值格结构且真度是赋值均匀的.在四值非线性格值逻辑系统上通过势为4的概率测度空间上的无穷乘积测度定义了公式的概率真度,得到了一些平行的相关结果,说明计量逻辑学在非线性格值逻辑上和非均匀概率空间上有一定的可行性.     

发动机燃气涡轮转子蠕变及可靠性分析

发动机燃气涡轮转子是发动机的重要部件,其工作环境温度高,涡轮转子叶片蠕变是其主要的破坏模式。本文依据蠕变理论、工程结构可靠性设计的概率设计法和涡轮转子叶片载荷、截面尺寸及材料强度算出其蠕变和可靠性指标,并进行可靠性分析。     

一类广义复合泊松过程风险过程的破产概率

本文研究一类广义复合泊松风险模型,即假定索赔次数过程本身为一个复合泊松过程,而且假定保费收入为随机的,该模型有其实际的应用背景。对于此类风险模型,我们得到了最终破产概率的Lundberg型上界估计。     

浅析流密码中概率统计方法攻击与代数方法攻击思想

本文介绍了流密码中概率统计方法攻击与代数方法攻击的基本思想,比较二者攻击思想的不同处并提出了二者可以结合的展望。     

Solution and innovation of classical probability＇s problems

在古典概率问题的计算过程中,适当选取样本空间、利用概率的对称性及数形结合使问题的求解变得简单而又直观。