基于多层次MRF的多分辨率图像融合算法

图像数据融合的目的是恢复出分布在不同图像中的有用信息。在多层次MRF模型的基础上提出了一种多分辨率图像融合算法。该算法将定义在多层次图结构上的非线性因果Markov模型与贝叶斯SMAP(sequenti almaximumaposteriori)准则结合起来 ,弥补了MAP(maximumaposteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷。实验部分中 ,对两种算法用于被高斯白噪声污染的合成图像的恢复结果进行了比较 ,并将该算法用于实际的多分辨率航空图像。实验结果表明了该算法的优越性。     

一类连续型随机数学模型的参数估计

讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题，分析解过程的概率特性，构造解过程的密度函数，借助极大似然法给出了未知参数的估计公式，证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值。     

高等数学在证明不等式中的应用

不等式是数学中不可缺少的工具之一,有许多不等式在数学研究中有着重要的作用,但用初等数学知识证明一些不等式比较困难。本文利用高等数学的原理和方法,应用微积分、概率论、向量代数等高等数学知识来证明不等式,可以取得良好的效果。     

无穷伯努利试验中的一个连贯问题

利用概率的下连续性,我们定义了无穷伯努利试验中一个连贯问题的概率,进而我们用一个比较简单但在一般场合也可以应用的方法导出了这个概率的计算公式。     

通信侦察测频接收机的建模与仿真

针对搜索式超外差接收机,建立了SIMULINK测频模型,重点分析了建模中的关键环节和仿真中的主要性能参数,将“低通等效”原理应用于搜索式超外差测频接收机的建模过程中,并建立了相应的数学仿真流程,详细讨论了已知信噪比和未知信噪比两种情况下的检测门限确定方法,给出了基于SIMULINK仿真平台的仿真实例。对SIMULINK仿真模型中的每个模块均进行了详细说明,针对典型仿真结果进行了简要的测频性能分析,结果表明这种建模方法是正确有效的。     

概率度量空间的相对預紧性和相对紧性

本文引进了概率度量空问的点集概率相对预紧性与相对紧性概念,讨论了它们的性质,建立了二者之间的关系。     

关于数据不完整情形下的参数估计问题

本文针对数理统计中,在数据不完整(例如缺数值小的数据)情形下,如何进行参数估计问题,提出了求解方法,并进行了实例验证.     

歌手比赛评分中的一个概率问题

本文计算出了ｎ个裁判为某名歌手所评ｎ个分中的最高分与最低分是奇异分的概率。为歌手比赛现行评分法中，去掉一个和最氏分的评分方法的合理性找到了理论上的依据。     

Galton板实验中的小球数分布函数

本文用较为简单的初等概率方法，给出了Ｇａｌｔｏｎ板实验中小球（或粒子）数对狭槽的分布函数φ（ｘ－ｘ０）     

对U检验法使用的探讨

本文就假设检验中U检验法的使用不慎而对检验效果的影响通过数学推导逆行了分析探讨。指出在总体均值的假设检验中,当检验时采用的总体方差不是其真值时,必会导致检验的势函数值发生变化,检验中犯第一、二类错误的概率增大,同时对总体均值进行区间估计的置信度也受到影响。因此,左进行生产或工程实验中,为提高检验效果,少犯错误,应尽可能正确地推定新生产工艺或工程变更后的总体方差,不要盲目、简单地套用U检验法的检验程序。如果新总体的方差不易推定,则应采用T检验法进行检验。