应用神经网络判别二部图的方法

本文应用Hopfield神经网络模拟方法对二部图进行判别。提出了邻域矩阵的概念。将任意的连通图输入至神经网络判别系统,输出该图的邻域矩阵,对应于系统能量函数取最小值的输出状态即为二部图邻域矩阵,同时得到该二部图的顶点划分;如能量函数非最小值,则判定该图不是二部图。该判别法的核心是构造一种广义的能量函数——Liapunov函数,使原来难以解决的问题找到新的解决途径。     

一种线性收敛的线性方程组迭代解法

本文给出一种线性收敛的线性方程组迭代解法。此解法只要求系数矩阵非奇异即可。文中还研究了送代过程中解的收敛性态。     

用层次分析法进行群体决策

运用数理统计方法,建立了层次分析法的群体决策模型,并证明了模型的收敛性。     

半正定Hermite矩阵乘积迹的不等式的推广及应用

本文证明了对半正定Hermite矩阵A_1,A_2,…。A_m成立(3),(4),这里sum from i=1 to m 1/a_1≥1。实现了将离散形式的Hólder不等式和Minkowski不等式推广到矩阵上。     

成分数据统计分析中变异矩阵若干性质及应用

本文对成分数据统计分析中出现的变异矩阵 T、对数比协方差阵Σ及中心化对数比协方差阵Γ的秩、特征值等关系进行了讨论.证明了 T 非奇异时只有一个正特征值,还证明了此时 T 不可约.我们发现—T 是一个欧氏距离矩阵,并给出了一个统计应用.     

电视摄象机的光谱特性和矩阵电路

本文首先阐明三管摄象机的理想谱曲线的负叶(瓣)是正确重现基色三角形内的色所必要的,而后在理论上证明矩阵电路能使理想曲线的负叶完全实现。因此我们不再停留于基色信号相加和相减而近似得出这些负叶的说法。     

具有附加质量矩阵的广义特征值问题的近似解法

在实际工程中常常遇到具有附加质量矩阵的广义特征值问题，本文介绍 一个求解这一问题的简捷计算方法。应用这一算法，可以利用原广义特征值 问题的解，通过迭代求解一个规模很小的线性代数方程组获得新特征值问题 的近似解，从而能有效地减少计算时间。这一方法对于具有附加质量矩阵形 式的大型结构的特征值问题十分有效。算例结果表明：一般只需迭代１～２次 就可以获得精度很高的计算成果。     

域的无限性在矩阵观点下的一种刻划

本文主要得到下列结果:设F是域,n为整数且n>2,则F是无限域当且仅当对于任意正整数m以及F上行向量皆非零的m×n矩阵A,存在F上元素皆非零的n×1矩阵X,使得AX的元素皆非零。