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981.
从期货价格与现货价格的动态关系入手,借助协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应、方差分解等方法,以WTI原油为例,定量分析了国际原油期货市场的价格发现功能。结果表明,WTI原油期货价格与现货价格存在长期均衡关系。期货合约初期WTI原油现货市场具有部分价格发现功能,但随后将减弱并最终趋于消失。WTI原油期货市场在价格发现过程中起主导作用。 相似文献
982.
983.
李力 《太原理工大学学报》2011,42(6):580-583
为了发现动态变化的社区结构,在分析了动态社区划分算法的研究现状基础上,提出一种基于时效性和介数的动态社区发现算法,对历史信息的时效性进行了计算,建立了综合有权网络,基于局部边介数进行社区划分,发现了稳定社区结构。实验表明了算法的有效性。 相似文献
985.
发现复杂网络中的重叠社区是目前复杂网络分析的重要内容。选择社区代表性强的节点作为种子节点进行扩展是基于种子扩展策略重叠社区发现算法的关键,提出了一种基于度信息和邻域连通性的节点邻域中心性度量指标,并在此基础上提出了一种基于局部邻域连通性的重叠社区发现算法(Local Neighbor-hood Connectivitybased overlapping community detection Algorithm,LNCA)。首先计算每个节点的局部邻域连通熵和邻域中心性cc,选择中心性高的节点作为种子节点;然后采用带重启的随机游走策略扩展种子节点并得到初始社区;最后合并重叠度较大的社区得到最终社区发现结果。在6个带真实社区标签的网络和9个无真实社区标签的网络上,与SLP A、DEMON、CPM、NodePerception、EgoNetworks、EgonetSplitter等6个经典重叠社区发现算法进行比较,结果表明,在带标签网络上,LNCA算法在重叠NMI和F1分数上优于多数对比算法,可得到与网络真实社区更匹配的社区结... 相似文献
986.
987.
988.
如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题.本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法.在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点.接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似.最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式.实验结果验证了该算法的有效性. 相似文献
989.
人们在一座美国国家公园内捕获并杀死了一条长达4.8米的缅甸巨蟒,这条巨蟒是佛罗里达州南部地区迄今发现的最大一条。蟒蛇专家斯基普·斯诺对其尸体进行解剖时发现其胃里竟然有一只重约34公斤的完整成年鹿。他说:"很明显这样的案例是非常罕见的。这表明它们能吞下巨大的猎物。"这是生物学家们第一次在巨蟒吞下鹿之后及时将其逮到,这难得机会可以让科学家们了解这些巨蟒究竟能吞下多大的猎物。 相似文献
990.