基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

A Secure Public-key Image Authentication Plan

Digital watermark can be used for image ownership verification or authentication. In this paper, we propose a new image authentication plan concentrating on its security performance. Digital watermark is first turbo coded, scaled and then processed in wavelet domain. To enhance security level, public key cryptosystem is utilized to replace traditional watermark key. Sinmlation results are finally given by experiment.     

数字水印的应用及攻击类型

随着多媒体技术的应用,在多媒体数据中嵌入隐蔽标记的数字水印技术,因其保真性、安全性和鲁棒性,在票据防伪、拷贝控制及广播监视等领域得到了探索性的应用.同时针对水印系统的攻击也越来越多,影响了水印的安全性.针对水印系统的攻击主要分为三大类:未经授权的删除、未经授权的嵌入、未经授权的检测.本文从水印系统的特性、应用、攻击三个方面对数字水印技术进行论述.     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

基于DCT的图像数字水印

基于DCT的图像数字水印技术，给出一个利用Matlab实现的图像数字水印嵌入与提取算法的实例。     

利用双水印技术对抗解释攻击

数字水印是实现版权保护的有效办法,但到目前为止,尚没有一个算法能够真正经得住攻击者所有种类的攻击,其中以解释攻击最为危险。本文通过对解释攻击进行分析,重点介绍了利用双水印技术对抗解释攻击的方法。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

基于置乱变换的DCT域二维数字水印算法

提出了DCT变换域上基于人类视觉特性(HVS)的一种水印算法。该算法先把原始宿主图像进行幻方置乱,然后分块DCT,使原始宿主图像的DCT系数能均匀分布在系数矩阵中。添加水印时,首先对二值水印图像进行2×2分块,然后用伪随机序列对分块后的水印信号进行伪随机排序,最后再把排序后的水印图像进行Arnold置乱,并利用人眼视觉特性(HVS)对嵌入的水印强度进行了调整,把水印信号嵌入到原始图像的DCT系数的低频系数上。使水印的嵌入强度在不引起视觉警觉的基础上得到显著提高,有效地提高了检测正确率,增强了水印的稳健性。     

数字水印在流媒体中的应用与实现

介绍了一种视频数字水印算法，针对其水印容量小的问题，提出了一种改进方法，并给出了实现伪代码和实验效果图，结果表明该算法达到了预期目的，在视频数字水印产品化度其在流媒体中的应用上已做了成功尝试。