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31.
提出了一种基于音频特征和逼近信号统计特征的零水印算法.实验结果表明,该算法能根据音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,实现水印信息的嵌入、提取和盲检测,在不改变听觉质量的同时降低了计算量,提高了水印的鲁棒性. 相似文献
32.
笔者提出了一种在DCT域里利用量化索引调制嵌入水印和数字签名的算法.从原始图像中提取一定的特征作为其唯一表征图像的数字签名.在DCT域中,根据数字签名和水印信息进行正负调制,实现水印的嵌入,同时也嵌入丁表征图像的数字签名.在确保了视觉质量和嵌入容量的前提下,得到了良好的水印性能,并且在鲁棒性上经受住了一系列常见的攻击,同时实现了抗拷贝攻击的目的. 相似文献
33.
具有可扩展授权恢复机制的新型图像水印系统 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一个具有可扩展授权恢复机制的图像水印系统模型,先把图像小块划分后再使用DCT变换与量化编码,将得到的水印信息进行移块重组为二值水印图像,然后利用混沌映射算法使二值图像分散开来,极大地扩展了水印空间.另外,分析了传统水印算法安全问题,使用了改进的共享与授权协议来规范混沌参数的使用规则,提高了系统的安全性. 相似文献
34.
DCT域双重图像数字水印算法 总被引:3,自引:1,他引:2
在简要分析DCT域数字水印算法的基础上,提出了双重图像数字水印算法,嵌入一个低频单向水印和一个基于人类视觉系统分析的中频盲水印.实验证明,该算法满足水印图像客观评价质量,能够实现两种水印的鲁棒性互补,具有方便灵活的实用价值. 相似文献
35.
辛海涛 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2006,22(2):80-83
随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切的问题“数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅猛发展”.对当前数字水印分类,典型原理和算法,水印的提取、检测,数字水印以及相关技术做了论述,并对未来的研究方向作出展望. 相似文献
36.
基于支持向量机的小波域自适应水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种小波域中基于小波系数方向树模型的支持向量机自适应水印算法.利用支持向量机在小样本的情况下具有良好的学习和泛化性能的特点,建立小波域内不同尺度上同方向子带内相同空间位置的小波系数间的关系模型;根据关系模型来嵌入和提取水印.为提高图像视觉效果,采用模糊聚类的方法自适应地选取水印的嵌入位置.实验结果表明:该方法对常见的图像攻击具有很好的鲁棒性,而且水印的隐蔽性好、安全性强. 相似文献
37.
暗渡陈仓 网络技术与信息技术的兴起,使我们可以借助计算机、数字扫描仪、打印机等电子设备方便、迅捷地将多媒体信息(图像、音频和视频信息)传送到世界各地。而通过网络传输数据文件或作品,极有可能使某些个人或团体在未经所有者许可的情况下拷贝、传播有版权的内容,甚至篡改文件与作品的内容。因此,如何在网络环境中对多媒体产品进行 相似文献
38.
伴随着计算机网络及通信技术的飞速发展,数字图像认证技术已成为目前研究的一个热点.对基于数字签名和基于数字水印的认证技术进行了比较,在此基础上阐述了数字水印技术的特征,认证系统框架,详细讨论了数字水印图像认证算法的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望. 相似文献
39.
提出一种LSB改进算法.利用混沌序列对水印预处理,而后利用固定归一化相关嵌入图像数据低位,从而改进了传统LSB算法稳健性差的缺点。实验结果表明,采用该算法的水印在无原始图像的情况下,通过密钥能够清晰地检测到水印的存在。对常见的图像处理有较好的鲁棒性。 相似文献
40.
近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。 相似文献