一种基于整数小波变换的脆弱水印技术

该文提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法利用小波变换提取图像的特征信息，采用Hash函数加密生成数字摘要作为脆弱水印，给出了整数小波域基于平移窗的多比特水印的非线性嵌入方案，并实现了脱离原图的高概率水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

基于小波变换的数字水印技术的实现

当今是一个数字化时代,数字水印技术的出现很好的解决了信息安全方面的问题。本文结合人类视觉特性,利用了一种基于离散小波变换的非盲水印算法在一幅彩色图像中实现了水印技术的嵌入。     

均值量化在音频数字水印中的应用

量化是实现水印信号盲检测的有效途径,提出在音频水印算法中加入均值量化的方法,实验证明该算法具有较强的鲁棒性和稳定性。     

基于Laws纹理能量测度的鲁棒水印方案

针对数字水印算法中JND阈值鲁棒性较差的现状,研究了JND阈值的鲁棒性与小波系数间的联系,提出基于图像低频小波系数的Laws纹理测度的JND闲值计算模型.该模型能很好地定位嵌入水印,明显地改善检测效果.同时给出一种基于随机统计特征的匹配检测算法.该算法在提高响应值的同时计算出对应的虚警概率,能定量的表征有效性,具有较强的说服力.     

互联网环境中数字作品版权保护公证技术研究

鉴于仅依靠数字水印并不足以证明互联网环境中水印化数字作品的所有权．因此,考虑借鉴公钥基础设施(PKI)的机制,为数字作品提供加盖时间戳,嵌入数字签名,随机产生认证令牌等服务,并对用户分发密钥,颁发数字证书．一旦产生版权纠纷,则在一个值得信任的第三方权威机构来认证数字作品与用户的关系以及提供进一步的服务,作为数字作品版权公证的法律凭证．     

数字水印的一个采样型算法

将采样技术引入作为图像置乱的一种方法 ,并结合非线性图像变换技术 ,在计算量增加不大的条件下 ,提出一种改善水印算法不可感知性和顽健性的易于实现的手段 .应用实例表明 ,该方法效果良好 .     

一种基于小波变换和DOT量化的彩色图像盲水印算法

采用YIQ色彩空间,把载体亮度分量Y进行小波分解,将水印数据嵌入其低频子带的DCT系数中去．嵌入水印前采用置乱变换将水印图像置乱,消除像素间的空间相关性,提高算法的抗攻击能力．结果表明,该算法对常见的噪声、滤波、剪切、JPEG压缩等攻击有较强的鲁棒性．     

一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法

讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。     

基于二维混沌映射的图像水印算法

根据混沌具有的随机性、对初始条件的极端敏感性等特点,本文提出了一种基于二维同余混沌映射的数字图像水印算法。将经过二维混沌映射置乱后的数字水印信号嵌入图像小波域的低频系数,保证了数字水印的隐蔽性、保密性和稳固性,同时实现了水印的盲提取;利用二维混沌同余映射对水印信号进行置乱,提高了水印的安全性,实验结果表明,该算法对于抵抗图像的攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于尺度不变特征变换SIFT的图像水印算法

为提高抗几何攻击性能,提出一种基于尺度不变特征变换SIFT的鲁棒数字图像水印算法,水印算法思想是利用尺度不变特征变换SIFT分析图像内容并提取特征点,并以多个特征点为中心嵌入多个经过极坐标变换的圆形水印图像,试验表明,该分布式多水印算法能有效抵抗各种几何攻击,包括局部非线性失真攻击.