基于元胞自动机的拓扑排序算法

目的 利用元胞自动机的特性,找到一种新的拓扑排序算法.方法 将AOV网构造成一个元胞自动机模型,采用经过改造的邻接链表作为元胞的数据结构,并在其中引入随机编号项,所有元胞依据随机编号顺序地遵守演化规则进行演化,实现拓扑排序.结果 利用元胞自动机的时空局部规则和并行计算特性,设计并验证了拓扑排序算法.结论 与传统算法相比本算法在时间、空间复杂性上都有较大改善,并且在应用元胞自动机理论解决图的问题方面有所贡献.     

排序算法的分析与比较实现

本文论述了内部排序的几种算法,在思想、时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行了比较。最后用C#语言比较了几种算法在大量数据中进行排序的比较次数和花费的时间。     

浅谈内部排序方法的比较及改进

介绍排序的基本概念以及几种常用的排序算法,通过分析它们的算法和各自的时间复杂度、空间复杂度等,对这几种算法进行比较和选择,给出这几种排序算法的改进方法。     

基于2维极大点的倒序取舍算法

探讨了求2维极大点的一种创新算法(倒序取舍算法),该算法比分治算法时间复杂度低.由此提出倒序取舍算法的思想及其应用.     

排序距离矩阵蛋白质结构比对算法

提出一种改进的SortMatAlign算法, 通过快速排序预处理距离矩阵, 使MatAlign算法的时间复杂度由O(N₄)降为O(N₃). 结果表明, SortMatAlign算法计算出的RMSD值平均是MatAlign算法的1.098倍, 使用残基个数和RMSD综合衡量标准的S值平均是MatAlign算法的0.968倍, 在同等条件下, 运行速度比MatAlign提高18.276倍.     

基于分治策略的排序方法的比较研究

讨论了运用分治策略的思想实现快速排序、归并排序和堆排序三种排序算法,从分、解、合三方面剖析排序,从而得出分割方式是影响排序效率的关键,并将分治法扩展应用到更多排序方法中.     

基于偏序关系的属性约简及决策方法

对信息决策系统中基于信息熵的属性约简方法进行分析,通过一个反例证实其不完备性,建立优势与劣势关系上的属性约简方法,合理简化信息决策,并采用偏序关系全序化的粗糙集方法得到对象之间的排序,通过Borda方法证实其有效性.     

注CO2混相驱油藏筛选新方法

注CO2混相驱是一种提高原油采收率的重要手段,实施该方法的关键是筛选出具有开发潜力的油藏.目前,在注CO2混相驱油藏的筛选上,缺乏统一的筛选指标和筛选方法.通过对国内外注CO2混相驱油藏开采情况的分析和对比研究,选取了影响注CO2开采效果的12个筛选指标,利用概率与数理统计方法提出了筛选指标的评价标准,并应用模糊优选理论和模糊层次分析法,建立了区间数注CO2混相驱油藏筛选模型.应用该筛选方法对6个典型的候选油藏进行了筛选排序和综合评价.结果表明,该方法能够客观地评估油藏注CO2开发潜力的大小.     

有安装时间的单机排序问题

工件具有安装时间的排序问题最近几年受到越来越多的关注,主要讨论了一类有安装时间且与加工位置有关的单机排序模型。在该模型中,所有工件在机器上加工时,一次只能加工一个工件,工件的相邻加工工序之间不允许出现空闲,工件的实际加工时间不是一成不变的,它不仅与工件的基本加工时间有关,同时还与工件所处的加工位置有关,工件的安装时间是依赖于已加工工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。对目标函数为极小化最大完工时间,极小化完工时间和以及极小化总完工时间差等问题进行讨论,分别给出了多项式算法和算法复杂性。还证明了对于目标函数为完工时间,提前完工时间以及误工时间的加权和最小化问题是多项式可解的。