大数据时代的地缘环境研究

 地缘环境特征和演变规律的研究是认知国际地缘政治态势、保障国家安全的重要科学支撑。21世纪以来,各类地缘事件的发生频次和影响程度不断上升,严重威胁了中国地缘环境安全和“一带一路”倡议的实施。地缘事件的发生是多种地缘环境要素相互作用、相互影响的结果,分析多维度地缘要素的演变过程,是地缘风险模拟与预警的重要依据。本文回顾了国内外地缘环境研究的起源和历史进展,梳理了地缘环境要素的主要观测手段,归纳了大数据技术在地缘环境研究领域的应用成果。研究表明,单个地缘事件具有高度随机性,但海量事件的发生受各类地缘环境要素的影响和制约,基于地缘环境系统理论,利用大数据分析方法,可以发现地缘环境要素之间的复杂关系,有助于解决特定的地缘问题。未来的地缘环境研究应以地缘环境系统理论为指导,采用大数据信息挖掘和机器学习技术,构建地缘环境时空模拟与智能分析模式。     

数据挖掘方法分析与评价

文章首先介绍了数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法的原理、特点、优缺点以及应用范围；并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。其次，列举了几种复杂类型数据挖掘方法，如空间数据库、多媒体数据库等，以及一些与社会生活息息相关密切相关的数据挖掘。最后，介绍了数据挖掘的发展趋势。     

数据立方体中多维关联规则挖掘算法

数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段，它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式，为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析，给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法，并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析，结果证明，两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的。     

一个基于时间窗口的入侵检测算法

入侵检测是计算机安全机制的一个重要组成部分，由于它需要从大量的系统审计数据中进行准确、高效的分析，因而适宜用数据挖掘的方法来发现规则。本文给出了一个基于时间窗口的数据挖掘算法来发现入侵行为，在文章末对算法的优缺点进行了讨论。     

计算文本相似度阈值的方法

基于VSM(向量空间模型)的相似度分类器的相似度阈值通常由经验确定导致分类精度不高。该文提出一种基于Boosting机制在不同文档集上自动计算相似度阈值的方法。它利用Boosting迭代生成多个基于相似度划分的子分类器,通过加权把决定这些子分类器的相似度阈值组合起来,得到对理想相似度阈值的一种逼近。实验表明:这样得到的相似度分类器的平均精度比传统方法高15%左右,甚至可以与一些复杂方法相比。它在处理网络实时文本信息处理问题(分类、过滤和检索)中的效率是这些复杂方法的3倍以上,且问题规模越大、越复杂,其优势越大。     

面向服务的构件软件框架及构件服务挖掘

对现有构件软件框架及构件挖掘技术进行了分析,将构件挖掘和服务挖掘统一为构件服务挖掘;为适应构件服务挖掘的需要,基于HTTP协议和XML语言提出了面向服务的构件软件框架及相关的构件服务定义和操纵语言;针对该软件框架,提出了一个通用的构件服务挖掘过程模型.该过程模型与未来对构件服务挖掘的需求相适应,为方便获取各种构件服务,以及为软件重用研究提供了新方法.     

关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用

提出了两种应用访问页面关联规则和访问模式聚类分析结果相结合进行个性化推荐的方法,即将聚类分析作为关联规则的预处理和将关联规则和聚类分析互补使用,并与单独应用访问页面关联规则或访问模式聚类分析结果进行个性化推荐时的推荐测度进行了比较·实验表明,将聚类分析作为关联规则的预处理的推荐方法可以显著地提高推荐的准确率,而将关联规则和聚类分析互补使用的推荐方法具有较高的推荐覆盖率·同时发现将聚类分析和关联规则结合使用并不能同时改善推荐的准确率和覆盖率·     

从传播学角度解析O2O电子商务模式

作为一种新型电子商务模式,O2O将线上营销和线下营销有机结合,为商家和消费者提供沟通平台,吸引众多商家涉足。基于拉斯韦尔的5W模式从传播者、传播内容、受众、媒介、传播效果五方面分析O2O电子商务的传播过程,可知,O2O电子商务的传播优势包括受众的媒体接触、多媒体的传播手段、通过意见领袖提升宣传效果及传播效果的针对性等。     

一种高效并行关联规则挖掘新算法

提出了一种在微机集群上实现的高效并行算法。该算法利用矩阵理论中上三角矩阵的良好性质，通过数据库约简、投影等操作，在微机集群的各节点上开展并行挖掘，从而提高挖掘算法的效率和可扩性。在微机集群上的实验证明，该算法能大大提高关联规则的挖掘效率，并具有良好的可扩性。     

Web日志挖掘

提出了一种新颖的MBP算法，它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度，能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径，该算法是有很效的，同时，针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性，还讲座了Web面面的模糊聚类问题，最后，对发现的知识讨论了其在推荐系统及自适应Web站点中的应用并给出了相应算法。