基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性     

完备非紧梯度扩张Ricci孤立子的刚性

利用已有梯度Ricci孤立子的刚性定理, 讨论完备非紧梯度扩张Ricci孤立子, 在Ricci曲率非负、 径向曲率为0及Weyl张量的四阶散度非负的条件下, 得到了其刚性的结果.     

磁场对水内能作用的分子动力学模拟

将水系统视为正则系综 ,采用分子动力学模拟方法计算了磁场条件下水的内能、比热和径向分布函数。结果表明 ,磁场可以影响径向分布函数 g(r)的分布 ,使水的结构发生变化 ,从而导致水的内能、比热发生改变。水的内能、比热、径向分布函数伴峰的高度与磁场强度的关系均呈多极值特征 ,且在常温下磁感应强度为 0 .2 5T时 ,磁场作用最明显。     

计算机代数系统muMATH在量子力学中的应用

本文以两个实例说明在量子力学中如何应用小型的计算机代数系统mu MATH,并得到较理想的计算结果.说明尽管mu MATH系统的功能不太强,但它占内存小、容易普及,应引起物理学工作者的重视.     

函数空间Cp(X)的双径向性

本文证明了:Tychonoff空间X上的全体实值连续函数依点态收敛拓扑构成的空间Cp(X)是双径向空间当且仅当X是可数的。     

汽轮发电机组常用轴承性能数据库系统的开发与研究

在单块油叶型轴瓦通用性能数据库的基础上，开发研制了汽轮发电机组常用轴承性能数据库系统，能高效率、高精度地计算多种常规和非常规的汽轮机径向轴承轴承类型和结构多达２０种，其中开发了多种新型轴承计算软件。并包括等粘、变粘、层流和紊流的计算工况，创建了非典型静平衡轨迹的自延伸求法与公认的手册、程序、实验数据作了大量对比考核，确证为精确高效．本系统增强了我国汽轮机行业滑动轴承的设计能力，对提高机组的运行可靠性起了良好的作用．     

轴径向床中二维流动的研究：II.限定流道

在前文的基础上，结合流体在分流，集流流道中的变质量流动，考察了集流流道单边控制作用下限定流道时向心型轴径向床的流场，讨论了流道宽度和解媒封高度对调节流体分布的影响，提出了评价轴径向床合理设计的准则。     

关于N维Poisson—Boltzman方程的径向解

讨论了由研究静电势导出的高维Poisson-Boltzman方程的径向解,这种静电势是由一位于无穷大电介质中的带电闭曲面产生的静电场引起的,证明了解的存在唯一性,并且给出了解的渐近估计。     

基于径向基函数网络的非线性系统内模控制

针对非线性系统的内模控制，从理论上分析了神经网络控制器的可实现问题，并且用径向基函数(RBF)神经网络实现内部模型及逆模控制器，同时改进了径向基函数中心的学习算法。仿真结果表明，基于RBF网络的非线性系统内模控制的动态性能较好，对于对象参数扰动具有一定的抗扰性。