球状星团轨道参数分布的统计模拟

选用29个累积光谱型为F型的银河系球状星团作为样本，利用Monte Carlo方法，结合两种不同的银河系引力势模型对样本的轨道参数进行统计模型，并画出轨道参数分布图，讨论这些参数的分布形态对初始观测数据及不同引力热模型的依赖性。     

走向信息技术哲学

信息技术哲学是信息时代的技术哲学：它可以是一般技术哲学的具体化,从而是一种部门技术哲学;它也可以是已经兴起的计算机哲学、数字哲学、赛博哲学、逻辑机器哲学、网络哲学等等的概括;而更重要的,它还应该是技术哲学的新形态或当代形态。在走向信息技术哲学的过程中,我们会面临许多新的问题,尤其是技术观的转型问题,对这些问题的探讨,使得信息技术哲学正在为技术哲学展示新的前景。     

海产刚毛藻科的形态分类与分子系统发育学研究进展

刚毛藻科(Cladophoraceae)海藻有巨大的潜在经济/环境价值,同时由于其大量繁殖生长,也成为我国水体主要敌害藻之一。为指导资源利用及制定防治策略,确定准确的物种名称,阐明其演化关系,迫切需要了解刚毛藻科系统发育学知识。基于此,本文从传统的形态分类学与系统发育学两方面阐述刚毛藻科的研究进展,以期为刚毛藻科海藻物种名称的确定、DNA条形码研究技术及其系统演化关系研究提供参考。     

洁净钢夹杂物形态控制

钢中夹杂物的性质主要决定于强脱氧元素的相对含量。为获得具有良好变形能力的塑性夹杂物,必须采用低铝铁合金合金化,然后用适宜组成的合成渣,通过渣-铜、夹杂物-钢之间建立的局部反应平衡控制钢液中强脱氧元素含量,达到控制夹杂物成分的目的。以弹簧钢为例,根据热力学理论．分析了炼钢工序中可能影响夹杂物组成的各种工艺因素,为夹杂物形态控制的实践提供理论依据。     

真空炉冷非晶态合金钎料的微观组织

研究了真空熔化炉冷晶态及非晶态Ｎｉ（８０－ｘ）Ｃｒ１０Ｂ２．５Ｓｉ４．５Ｆｅ３Ｃｕｘ合金钎料真空熔化炉冷组织形态,分析了铜的添加对合金钎料组织的影响．研究结果表明：非晶态钎料真空熔化炉冷后与相应的晶态比较组织上无大的差异,仅仅是固溶体含量的增加及共晶相更弥散分布．     

钢骨-钢管混凝土组合柱压弯性能试验研究

通过钢骨—铜管混凝土组合柱单调压弯试验，分析了轴压比一定时，配骨指标不同的组合柱在水平荷载作用下的受力性能，讨论了这种新型组合柱的破坏形态、截面应变分布、荷载-位移关系曲线、承载能力和延性。试验结果表明，钢骨—钢管混凝土压弯组合柱具有很好的承载力和延性。     

金钗石斛栽培技术

金钗石斛[Dendrobium nobile lindl．]别名吊兰花，是一味常用的名贵中药材。石斛以茎入药，性寒、味H^-，具益胃生津、滋阴清热等功效，用于治疗热病伤津、口干烦渴、病后虚热、舌光少苔、食少干呕、目暗不明等症。石斛因多年来过度性采挖，资源严重枯竭，已面临濒危境地，加强石斛野     

基于坡面形态的h型抗滑桩加固效果分析

h型抗滑桩是加固边坡的有效措施之一,在以往的研究中,大多数学者选取的研究对象均为直线形边坡,导致研究结果对自然环境中形态各异的边坡缺乏普遍适用性。因此,基于凹形、直线形、凸形、组合形四种坡面形态,从桩位、连梁长度、锚固深度三个方面综合考虑,以安全系数、边坡变形模式、桩身位移、桩身受力情况为分析依据,提出基于不同坡面形态的h型抗滑桩最优加固方案。研究结果表明：组合形坡最稳定、凸形坡最不稳定。凹形坡桩中轴线距坡脚的合理距离为4/5坡长,其余三种坡形的合理距离均为1/5坡长。凹形坡与组合形坡最优连梁长度为3～5倍桩径,直线形坡与凸形坡最优连梁长度为2～3倍桩径,组合形坡最优连梁长度为3～4倍桩径。凹形坡与组合形坡最优锚固深度为2.5倍桩径,直线形坡最优锚固深度为2～3倍桩径,凸形坡最优锚固深度为1.5～2.5倍桩径。研究结果可对边坡抗滑桩加固设计提供参考。     

前藏文时代藏语形态类型考——以藏文动词为主要证据

文章主要通过分析藏语动词系统,梳理藏语语言形态类型的演变路径,并以此为依据,求证前藏文时代藏语的形态类型。具体方法是,通过对藏文动词的共时系统进行历史分层,并结合现代藏语方言动词形态的演变和对藏语前缀的分析,论证藏语语言形态类型从轻度综合的黏着语,经轻度综合的融合语,最终向孤立语发展的路径。最后,结合相关的语言类型理论基础,提出前藏文时代藏语即文字产生之前的藏语是比较综合的黏着语的观点。     

城市道路交通事故形态影响因素分析与预测

为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明：3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。