基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别

合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原图像的多级类Gauss差分图像尺度空间,并将其应用到MSTAR数据集中的SAR图像目标的特征提取;同时,基于多级特征的整合思想,运用基于多尺度核方法的SVM模型,对不同级别图像特征采用不同尺度的核函数分别映射,然后进行合成,实现多类目标的分类。对MSTAR数据集的实验结果表明,该方法具有很高的正确率,并且实现简单快速。此外,该方法还可方便地应用于SAR图像场景中多类、多个目标的分割与自动目标识别,并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性。     

景观生态规划设计中的尺度等级

20世纪60～70年代起,人们开始关注景观生态规划设计。然而无论In McHarg,还是Richard T.T.Forman的研究方法,都没有论述景观生态规律和生态化规划设计之间的转化。Lyle在Design for Human Ecosystem一书中提出了"尺度等级"的概念,它为景观的生态化规划设计提供了操作平台,使设计结合自然成为可能。本文介绍了Lyle对"尺度等级"的划分,并进一步阐述不同等级之间的联系。     

具有名义尺度的两个总体概率分布相等的检验

构造了一种新的统计量ａＡＢ，给出了一种简便易行的检验两个具有名义尺度的总体概率分布相等的方法。     

非理性的美学思考——浅析彼得·艾森曼2000年教堂(Church of the Year，Rome，Italy)的非理性成分

本文通过分析彼得·艾森曼1996年设计的2000年教堂(Church of the Year,Rome,Italy)的非理性成分,试图得到彼得?艾森曼设计思想中的内涵。分析从2000年教堂的构图原理入手,得到怪异、不稳定、尺度消解、无中心这四方面的信息,经过整合后表达了彼得?艾森曼基于非理性美学的理念。     

用两个改进高斯型轨道的线性组合拟合氢原子的1S轨道

用　作为氢原子１Ｓ轨道的近似波函数，φ中的参数用最优化方法的变尺度法进行了优选，得（Ｈ）＝－０．４９９９１３４３ａ．ｕ．，此结果（ＳＴＯ－２ＭＧ）优于ＳＴＯ－５Ｇ．这表明ＳＴＯ－ＮＭＧ可能是比ＳＴＯ－ＮＧ更有效的基组而用于ａｂｉｎｉｔｉｏ方法。     

两尺度差分方程L‘—解的存在性

本文讨论了形如ｆ（ｘ）＝∑Ｃｎｆ（２ｘ－ｎ）的差分方程解的存在性。首先，根据差分方程系数（Ｃｎ）去构造矩阵，然后利用所构造矩阵的特征值，给出了差分方程存在Ｌ－解的充分条件。最后，也给出了三种特殊情况下的两尺度差分方程Ｌ－解存在的充分条件。     

船舶主尺度技术经济分析的模糊数学规划方法

本文运用模糊数学的理论和方法建立了运输船舶主尺度技术经济分析的模糊优化模型，对经典数学规划中分明的约束边界作了模糊化处理，以便反映客观世界普遍存在的模糊性。通过秦皇岛港－温州电厂船线煤运船舶主尺度模糊优化的实例计算结果表明，该方法是进一步提高运输船舶主尺度优化设计质量的新途径。     

求解加细方程的快速算法

多尺度加细方程的求解是小波分析与多分辨分析的应用基础。本文应用多分辨分析及矩阵的相关理论,采用迭代方法给出了求解m-尺度加细方程的快速算法(这里m>1;m∈Z)。该算法与己有的方法相比具有存储量小和运算速度快并且求解的范围更广泛的特点。     

聚合物凝聚态的多尺度连贯研究

高分子科学的重要任务之一是从聚合物凝聚态结构出发 ,阐明和预报体系的平衡与非平衡态的物理性质 ,达到能够定量描述聚合物复杂结构与性能关系的目标 ,最终应用于材料的设计与加工。该领域的研究已成为国际上学术界关注焦点和研究热点 ,富于挑战性 ,属高分子科学、凝聚态物理、材料科学和计算数学等学科交叉点和新的学科生长点。目前尚缺乏从微观到宏观的系统认识 ,虽然在各个尺度内的方法已比较成熟 ,但还没有做到多尺度上的连贯性 ,不同尺度间衔接的研究是今后的重大课题