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981.
目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论,在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真,仿真结果表明,此方法合理可行,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义。 相似文献
982.
给出了一种用于目标识别的自适应神经网络 ,在此基础上 ,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明 ,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此 ,在水下目标识别系统中 ,具有重要的工程应用价值。 相似文献
983.
984.
985.
丁世飞 《系统工程理论与实践》1998,18(10):44-47
对多目标预报系统的Fuzy优选识别模型进行了分析和研究,并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Fuzy优选识别模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率高达91.67%。将1994年的观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。 相似文献
986.
针对易混淆词特征差异小,分类决策困难的特点,提出了一种新的语音识别特征。该特征可以根据待识单词的发音特点,通过选用合适的基函数及加权处理,突出混淆词特征之间的差异性; 相似文献
987.
程晓曼 《天津理工大学学报》1998,(2)
深部热场控制是电容射频热疗用于深部治癌时尚未能有效解决的难点.本文研究了引入内部电极(接地或接极板)对电容射频(13.56MHz)热疗深部热场的比吸收率(SAR)和温度分布影响.模拟计算表明:引入内电极将显著改变深部热场分布,使80%以上的SAR集中于该电极周围,并使内电极附近成为温度最高的热点;调整内电极位置和加电方式可有效地控制深区SAR和温度分布形态,可为深部肿瘤热疗提供新的加热方法 相似文献
988.
989.
990.
神经网络在梁的边界条件识别中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
易伟建 《湖南大学学报(自然科学版)》1998,25(4):87-90,112
针对常规的梁的边界条件识别方法的不足,本文提出了利用神经网络网络来实现梁的边界条件识别 相似文献