人员密集场所多出口应急疏散模型研究

针对人口密集场所紧急疏散问题,在相关研究背景的基础上对问题做出不同分析、描述,找出人员疏散过程中的主要矛盾,建立以安全疏散时间最短为目标的最优化模型.在运用Lingo软件求解的基础上,对求解结果进行分析验证,优化求解结果,把定量的结果进行变量的转换,使结果更加符合实际情况,为模型的实际应用、制定紧急疏散方案提供依据.     

基于线性多用户检测的DS-UWB接收机研究

研究了MMSE线性多用户检测接收机在单用户DS-UWB系统中的应用,推导了接收机的信号模型以及滤波器权向量的计算公式,分析了其性能．仿真实验表明,在IEEE802．15．3a信道中,线性多用户检测接收机比选择Rake接收机（S-Rake）具有更好的能量收集和多径干扰抑制能力．     

断裂密集带在上生下储油运聚成藏中的作用——以松辽盆地三肇凹陷扶杨油层为例

为了认识断裂密集带在三肇凹陷扶杨油层油聚集成藏中的作用,利用地震解释结果对断裂密集带的发育和成因进行了研究,得到三肇凹陷扶杨油层发育有大量T2断裂,这些T2断裂在平面上呈35个密集带分布.它们主要是由基底活动、斜拉调整和火山口分布控制形成的.通过油藏解剖及油成藏条件空间匹配关系研究,得到三肇凹陷扶杨油层油成藏模式:青一段源岩生成的油在其内超压作用下沿着断裂密集带边界断裂向下伏扶杨油层中运移,再在浮力作用下向断裂密集带两侧扶杨油层侧向运移,在地垒构造上的断块或断层-岩性圈闭中聚集成藏.通过断裂密集带与油分布关系研究,得到断裂密集带对扶杨油层运移成藏有4个方面的控制作用:①断裂密集带两侧是油聚集的有利地区;②断裂密集带附近,扶杨油层距青一段源岩底面越近的油层,油越富集;③断裂密集带两侧地垒构造是油聚集的主要场所;④距断裂密集带边界断裂越近,油井产能越高.     

小湾工程厂坝区渗控优化设计

应用带有密集排水孔渗控系统的快速模拟分析方法,通过对小湾工程厂坝区多达近30组工况的渗控优化分析研究,提出了小湾工程厂坝区渗控优化设计布置方案,有力地解决了该工程的地下水控制设计问题.同时,在一定程度上,提高了工程的整体安全度.关键词:渗控优化,密集排水孔系统,准解析理论,快速模拟方法.     

不对称链路中ACK优先调度算法的研究

在带宽不对称网络中,分析ACK密集对TCP传输带来的影响,采(用ACK优先调度算法来提高传输性能,通过仿真验证了分析的结论.仿真结果表明在带宽不对称环境下采用ACK优先调度算法,可以减小报文的突发,减小ACK延时,提高链路利用率.     

一种多模态的脑肿瘤图像分割方法

针对现有的全卷积网络处理脑肿瘤分割任务时网络参数量大、计算困难的问题,提出了一种结合随机森林(Random Forests,RF)和密集连接网络(DenseNet)的方法.方法分为粗分割和精细分割两部分.粗分割在下采样的脑磁共振图像(MRI)上用增强RF初步分割出肿瘤.精细分割依据粗分割得到原始MRI的感兴趣区域,用改...     

基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储

针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选择层次模型,并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和数据处理网络,最后,利用移动边缘计算技术,将写入的网络数据下沉到网络边缘,实现超密集异构网络数据的持久存储。实验结果表明,基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率,扩大存储量。     

基于多尺度特征融合的超分辨率重建算法研究

超分辨率重建技术可以提高图像质量,使原图像具有更丰富的细节信息。针对现有的超分辨率重建算法存在提取特征单一、不利于对图像信息进一步提取的问题,提出了一种基于多尺度特征融合的超分辨率重建算法。采用多特征提取模块获取更多浅层信息,并在网络中添加密集连接结构,增强特征的传播,减少相关参数计算,减轻梯度消失问题。在Set5和Set14基准数据集上进行了测试,并在电力巡检数据集上进一步验证了算法的有效性。与主流的超分辨率重建方法进行了对比,实验结果表明,该方法生成的图像有更加丰富的细节信息,能够有效地改善图像质量,峰值信噪比与结构相似度值较其他主流算法均有一定的提高。     

基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

针对基于图像的疲劳裂纹检测方法精度受焊缝、涂层等复杂背景因素影响较大的问题,提出了一种基于深度学习的空洞金字塔注意力网络(APA-Net)模型用于疲劳裂纹分割．在传统编解码网络的基础上引入预训练ResNet34模型、密集空洞卷积(DAC)模块、尺度感知金字塔融合(SAPF)模块和注意力门控(AG)机制,极大地提升了模型提取多尺度上下文信息的能力．通过图像裁剪制作了包含多种干扰因素的钢箱梁疲劳裂纹分割数据集,然后利用该数据集对APA-Net,FCN,U-Net,Attention U-Net,U-Net++和CE-Net等经典网络进行测试,结果表明：所提出的APA-Net在复杂背景干扰下对钢箱梁表面图像中的疲劳裂纹提取能力最佳,分割结果的平均交并比达72.2%,比其他经典网络中表现最优的CE-Net的平均交并比提高了约4%．最后通过消融实验讨论了所提模块对裂纹分割精度的影响．     

环境成本转移与西部可持续发展

本文从“南北”贸易模式出发分析其中隐含的“环境成本转移”和“专业化陷阱”问题 ,阐述我国西部大开发中如何尽量规避这些问题 ,为培育西部地区的可持续发展能力提供一点借鉴和启示。