一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法

模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用。将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能。实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点。与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB。     

图像编码技术的发展

本文回顾了常规的图像编码技术及其进展，介绍了近年来迅猛发展起来的新的图像编码技术，并讨论了这些技术的发展前景。     

矢量量化在静态图像编码中的应用

本文介绍了静态图像矢量量化系统的设计,并指出系统复杂度是矢量量化应用的一个关键问题.为了降低系统复杂度,研究了一种新的空胞腔消除方法并采用了一种快速搜索算法.     

利用图像数据的相关性实现图像抗信元丢失编码

提出了ＡＴＭ（异步转移模式）环境下图像抗信元丢失编码的信息分散原则。根据这一原则提出了图像的相关分解和相关补偿技术。通过相关性分解为信元丢失的补偿提供了最相关的数据,通过最相关补偿获得最佳的补偿效果。     

分形图像压缩研究的进展

从图像划分,编码算法,分类方法,解码算法,拼接定理和变换参数量化等方面对分形图像压缩编码的研究进展进行评述,提出了一种基于Ｊａｃｑｕｉｎ逐块变换和Ｂａｔｈ分形变换的混合编码方案,并指出形分图像压缩编码进一步的研究方向。     

二维非均匀取样图像编码

本文根据二维离散余弦变换的性质,由一维非均匀取样的 Ｄ Ｃ Ｔ 变换推导出了二维非均匀取样的 Ｄ Ｃ Ｔ变换,并基于此提出了一种二维非均匀取样的图像编码方案．此外,本文还通过实验验证了这种方案较之于传统的均匀取样方法所具有的更高的压缩倍数．     

低码率小波图像编码中的分析/合成技术

针对在低码率小波图像编码中,不合适的分析／合成子系统会造成显著重构失真的问题,研究了分析／合成子系统对图像编码的影响,给出了在不同ＦＩＲＱＭＦ（对称镜像滤波器）下分析／合成子系统中有限长度信号的优化延拓方法及对应的滤波器位移要求,优化了分析／合成子系统的性能     

结合分数傅立叶变换及区域移位法进行图像编码

提出了图像区域移位编码算法,并结合分数傅立叶变换,实现了对图像的多重加密编码．计算机模拟表明该编码方法自由度大,保密性强．     

一种基于NSCT和图像融合的多视点图像编码方法

提出了一种基于相邻视点图像融合的多视点图像编码方法。该方法首先将多幅同一场景的多视点视频图像进行融合,得到一幅含有大部分信息的融合图像、边信息和视差矢量。之后对融合图像作基于NSCT的类SPIHT编,对边信息和视差矢量进行熵编码。该编码方案,通过图像融合,有效降低了多视点视频图像传输和存储过程中的信息量。解码后的图像视觉质量和实验结果表明,该方法能更有效地表示图像的边缘信息,获得比传统编码方法更高的峰值信噪比,具有实践意义。     

小波分形混合图象编码

该文在收集和阅读了与小波分形混合图像编码方法有关文献的基础上,对小波分形混合图象编码方法的研究现状和发展前景进行了尽可能全面和详细的评述,以期对该类算法进一步的深入研究和应用提供依据。