骨水泥增强对胸腰脊柱后路长节段固定手术的影响

临床研究表明,不同节段骨水泥增强椎体能够有效预防近端交界性后凸(Proximal Junctional Kyphosis, PJK),然而其中的生物力学影响尚不清楚。针对这一现象,本研究基于正常人体脊柱计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)数据,通过临床手术方案构建了T10-S1骨质疏松症胸腰脊柱后路固定(Posterior Thoracolumbar Spinal Fixation, PTSF)T11-S1及PTSF分别联合T10、T11或T10&T11节段椎体骨水泥增强(Vertebral Body Cement Augmentation, VBCA)构建的PTSF+T10VBCA,PTSF+T11VBCA,PTSF+T10&T11VBCA 4种手术有限元模型。通过有限元分析发现骨水泥增强椎体对于预防PJK有明显效果,单节段椎体增强会产生较大的松质骨骨折风险,因此,双节段椎体增强术对PJK的预防效果更好。     

基本GPS技术的自主式个人定位仪

论述了GPS技术的一项新应用—一个人定位与导航系统的设计理论和方法。并讨论了系统的结构和组成,并从硬件和软件两方面阐述了系统的实现。     

外固定治疗开放性胫骨复杂骨折

胫骨骨折是人体常见骨折,其中某些复杂形态骨折由于复位后稳定性差,故临床治疗上甚为困难。我院从1993年6月～1998年6月,采用单侧多功能外固定支架治疗严重开放性胜骨复杂骨折15例,已取得较好的疗效。现报告如下：1临床资料本组共15例。其中男12例、女3例,年龄20－48岁,合并股骨干骨折4例、颅脑外伤2例。致伤原因：车祸伤10例、重物砸伤4例、高处坠落伤1例。2治疗方法患者在麻醉下清创。采用小网前内创进针,在与胫骨内侧面相垂直而且与踝关节的冠状面相争行的位置,应用配套的安装工具进行定位、钻孔和安装螺什,然后安装支架,置于…     

钛板骨间固定颌骨骨折治疗及护理

颌骨骨折在口腔颌面部损伤中发病率较高,以往用钢丝固定,虽然取得了一定的疗效,但对病人局部组织损伤较大,我科于1998－1999年用钛板内固定的方法治疗10例,收到良好的效果,现报告如下：1临床资料1．1一般资料本组10例中,男性8例,女性2例,年龄在20－50岁,下颌骨骨折8例,上颌骨骨折2例,其中有两例两处骨折,都为外伤引起颌骨骨折,采用钛板内固定方法,使病人恢复正常咬黯功能。1．2手术方法1．2．l麻醉1％利多卡因加1巧000肾上腺素,行局部浸润麻醉。1．互．2切口沿下颌骨下缘l．scm,平行切口5．Ocm。1．2．3显露骨断端切开皮…     

骨外固定横向力测量传感器的研制

针对骨外固定的临床要求,研制了一种可与骨针和固定、调节装置方便连接的骨外固定横向力测量传感器,该传感器具有体积小、灵敏度高等优点,适用于各种骨外固定器。     

基于STK的空间站星载GPS接收机仿真分析

将GPS系统用于航天器的导航、定位和授时是目前的趋势。但是星载接收机的高速轨道运动特点有区别于地面用户。通过建立GPS星座与国际空间站的链路进行仿真分析。仿真结果表明GPS星座可以满足空间站的大于4颗卫星的信号可用性需求。     

面向多媒体教室的任意配对数字无线话筒设计

如何避免多媒体教室无线话筒的同频设备干扰,一直是值得研究的课题.利用非标准通信协议思想,提出一种以硬件和软件组合成真随机数,产生新的随机射频协议,避开同频设备干扰,实现无线话筒发射机与接收机的无干扰任意配对.项目实施表明,基于非标准随机射频协议的数字无线话筒,适应多媒体教室设备的发展.     

GPS相位模糊度固定对钟差解算的影响研究

分析了全球定位系统(GPS)载波相位模糊度固定对接收机钟差解算的影响,并利用GRACE-FO实测数据基于不固定模糊度、固定单差模糊度和固定双差模糊度三种方法解算了三组钟差,最后通过与官方产品比较和重叠弧段比较两种方法进行了质量评估.结果显示：固定单差模糊度和固定双差模糊度所解算的相对钟差与官方产品差异的标准差(17.2和13.2 ps)比不固定模糊度(32.8 ps)分别减小了48%和60%;重叠弧段差异标准差(2.3和0.7 ps)比不固定模糊度(11.4 ps)分别减小了80%和94%,比官方产品(3.6 ps)分别减小了36%和81%.以上结果表明固定GPS相位模糊度可显著改善相对钟差精度.     

基于FPGA的信道化数字接收机的研究与仿真

雷达电子战数字信道化接收机能够处理同时到达的多个信号并有较高的截获概率,是当前国内外研究重点。采用了一种基于多相滤波结构的宽带数字信道化接收机方法,通过信道化降低后续信号处理速度,可满足宽频段覆盖、高灵敏度、高截获概率和实时处理能力。对系统基于FPGA实现信道化数字接收机,时分复用完成算法。     

基于ATS与TS融合算法的裂缝自动识别研究

煤层开采产生的围岩采动裂缝发育规律,是矿山瓦斯、水害、冲击地压、地表沉陷等灾害防治的重要研究内容,对围岩采动裂缝的自动识别能够极大地促进其规律的定量研究。鉴于这些采动裂缝发育形态复杂、规模差别大、与本底值差异性不显著,导致裂缝存在识别困难、精度差等问题。该文基于图像分割、形态学等综合理论,提出了一种能有效识别裂缝目标与背景灰度差异的ATS与TS自适应识别方法。通过对相似模型试验图像使用ATS（自适应分割算法）初始提取压实区显著性较差的微小裂缝,TS（固定阈值分割和形态学膨胀法）提取离层裂隙区和垮落裂隙区显著性较强的块状裂缝,对二者得到的裂缝利用或逻辑进行组合,并借助图像轮廓统计轮廓面积进行填充抑制噪声,完成对裂缝的最终二值化。通过对比单一的ATS和TS算法,ATS和TS融合算法识别率超过90%,均高于单一的分割算法。研究结果表明该文算法在一定程度提高了裂缝识别的准确率和裂缝提取的完整性,较单一算法具有更优的普适性与准确性。该实验结果为后续裂缝处理奠定了良好的基础。