非系统Turbo码

本文分析了非系统Turbo码的特性，从错误平层角度上看，非系统Turbo码有效自由距离属性使它比系统Turbo码取得更低的错误平层。本文还设计了一种新型的非系统Tuebo码的编译码器，并对相应的等价的非系统Turbo码与系统Turbo码的性能进行了比较。     

基于OFDM的水声信道编码技术研究

仿真分析了在水声信道下编码正交频分复用(COFDM)系统中,由于采用不同的纠错编码方法所产生的性能差异的原因,并给出了在构建高性能COFDM水声通信系统时选择纠错编码参数的原则.为了构建实用高效水声COFDM通信系统,本文分析了算法复杂度从易到难的几种纠错编码方法、卷积码、RS码、RS 卷积的级联码和Turbo码.对它们的码率、码长、生成多项式以及是否交织及交织深度等因素对系统复杂性以及系统性能的影响进行了全面的比较和论述.最后,仿真实验验证了在水声COFDM通信系统中,通过选择合适的参数,能够找到复杂度低但性能优良的级联码,其性能可以和复杂度较高的Turbo码相媲美.     

基于CCSDS标准的串行级联卷积码高速并行译码方法

针对CCSDS标准中串行级联卷积码（SCCC）的自适应编码调制方式的定义,分析比较了Log-MAP算法和基于乘性修正的Max-Log-MAP算法的译码性能和实现复杂度;提出了一种可支持多种编码方式的通用、低复杂度、高编码增益的并行译码方法.基于FPGA硬件平台进行原理验证,实现了一个可同时支持8种编码方式的高速并行、高吞吐量、低时延的SCCC译码器,译码器最高吞吐量可达300 Mbit/s.      

基于(2,1,N)卷积码的网络丢包纠错方法

在无质量保证的网络环境下,网络拥塞引起的数据包丢失可能会导致服务质量的急剧下降.提出一种基于(2,1,N)卷积码的网络丢包纠错方法,给出相应的纠错算法.通过对比在不同的信噪比条件下卷积码的纠错能力和稳定性,以及在相同信噪比的情况下对分组码和卷积码的丢包率,说明本文算法的纠错能力在低解码延迟条件下好于现有方法,能适应不同的网络延迟条件.     

基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.     

基于FPGA的卷积码Viterbi译码器实现方法

基于状态机设计了FPGA平台的卷积码Viterbi译码器。分析了该卷积码的格型图。利用其状态转移矩阵特点对Viterbi译码算法进行了简化。将译码器核心工作过程分为计算、比较、输出三个状态,通过计数器控制状态的转换。针对加法器不同的复用方法提出三种结构的译码器,并对不同结构的资源消耗情况进行了分析比较,这三种结构为实现更灵活的设计提供了选择依据。最后利用Modelsim软件对其进行了仿真,时序和译码结果和预期一致,证明该译码器的有效性。     

关于纠错码的若干新方向

纠错码是提高信息传输可靠性的一种重要手段。综述了纠错码几个新研究方向的进展情况,尤其重点介绍了当今编码与通信界的热门话题－Ｔｕｒｂｏ码。     

软判决在纠错编码中的应用

纠错编码中解调后对输出信息不判决而直接送给译码器进行译码的方法称为软判决方法,这样得到的信息就是软信息.从信息论的角度分析了软判决和硬判决时的信道容量,通过数学推导得到两种判决方式下信道容量的表达式,简要介绍了卷积码和Turbo码的编译码方法,并将软判决的观点应用于卷积码和Turbo码中.仿真结果表明,在解调器的输出端使用软判决的方法对这两种纠错编码方式来说都可以得到2dB左右的编码增益.     

多媒体广播系统中的卷积码纠错方法

介绍了多媒体广播系统中上位计算机与下位计算机之间数据通信的又一差错纠错方法—卷积码 ,编码器和大数逻辑译码器较简单 ,纠错性能更好     

卷积码及其维特比译码算法的软件实现

提出了数字通信系统中在信道受到干扰时信道译码器检测或修正解调器送来错误信息的一种软件实现方案，该方案应用VisualC 6.0软件技术实现了卷积编码器和维持比译码器功能，它不仅译码算法简单，易实现，而且可以得到较大的编码增益，具有良好的纠错编码功能，是一种软件方法的前向纠错编码技术，实验结果表明：应用软判决维持比译码算法时的误码率低于应用硬判决算法的误码率，一般要比硬判决算法多大约2dB的增益；约束长度越大误码率赵低，译码性能越好，在码率和约束长度不变时，硬判决算法的执行速度比软判决算法快。目前，该方案已应用于高精度网络彩色激光打印机，并获得好评。