基于AP5200的嵌入式网络视频采集模块的设计

主要讨论了基于AP5200的嵌入式网络视频服务器软硬件的设计方案.介绍了核心芯片PNX1500和AP5200芯片的性能特点.本系统前端视频处理模块主要包括:在单片机AT89C55WD上用C51语言开发AP5200驱动程序,实现视频采集、视频解码、移动报警、照机报警、断线报警、通道图像切换等功能.该网络视频服务器具有画质清晰流畅,功能全面,实时性好,操作方便等特点.     

视频分享网站著作权侵权问题探析

视频分享网站从产生以来就面临很多问题,主要是其内容涉嫌侵权,对著作权人的利益有诸多侵害,所以一直面临诉讼困扰,本文从著作权侵权的角度出发,对视频分享网站的运营模式及侵权问题进行分析,并对这种现状的解决方法提出自己的一些看法和建议。     

基于流媒体技术的教育视频系统的建设

论文从教育视频系统的社会需求,自身的定位、特点以及与普通视频网站的区别、系统所需的技术支持等方面对教育视频系统进行了研究分析。并结合实例,从实用性的角度出发,给出教育视频系统的建设方案。     

CMMB物理层关键技术研究与改进

本论文在阐述STiMi信道标准的基础上,对CMMB物理层传输过程的关键技术进行了研究。论文进一步对物理层传榆数据的过程进行了仿真,并分析了其传输性能。同时,本文使用国际电信联盟VA信道模型对室内、外的不同环境,以及不同车速环境下的传输性能都进行了仿真分析。     

无监督和弱监督视频异常检测方法回顾与前瞻

随着监控技术的不断发展,监控摄像头已经被广泛部署到各种场景中。手动检测视频异常情况已经变得不可能。因此,作为智能监控系统核心的视频异常检测技术正在受到广泛关注和研究。随着深度学习的发展,视频异常检测领域取得了显著的成就,并涌现出许多新的异常检测方法。本文将梳理了应用在不同数据类型上的无监督和弱监督视频异常检测学习方法,分析现有方法的贡献,并比较不同模型的性能。此外,还整理了一些常用的和新发布的数据集,并总结了未来工作要面临的挑战和发展趋势。     

基于多尺度特征混合注意力的连续帧深度估计

目的 估计获取拍摄物体到相机之间距离的深度信息是单目视觉 SLAM 中获取深度信息的方法,针对无监督单目深度估计算法出现精度不足以及误差较大的问题,提出基于多尺度特征融合的混合注意力机制的连续帧深度估计网络。 方法 通过深度估计和位姿估计的两种编码器解码器结构分别得到深度信息和 6 自由度的位姿信息,深度信息和位姿信息进行图像重建与原图损失计算输出深度信息,深度估计解码器编码器结构构成 U 型网络,位姿估计网络和深度估计网络使用同一个编码器,通过位姿估计解码器输出位姿信息;在编码器中使用混合注意力机制 CBAM 网络结合 ResNet 网络提取四个不同尺度的特征图,为了提升估计的深度信息轮廓细节在提取的每个不同尺度的特征中再进行分配可学习权重系数提取局部和全局特征再和原始特征进行融合。 结果 在 KITTI 数据集上进行训练同时进行误差以及精度评估,最后还进行了测试,与经典的 monodepth2 单目方法相比误差评估指标相对误差、均方根误差和对数均方根误差分别降低 0. 034、0. 129 和 0. 002,自制测试图片证明了网络的泛化性。 结论使用混合注意力机制结合的 ResNet 网络提取多尺度特征,同时在提取的特征上进行多尺度特征融合提升了深度估计效果,改善了轮廓细节。     

一种针对全景视频编码器的复杂度优化算法

相比于普通平面视频,全景视频能给用户提供更加沉浸式的体验,但其编码复杂度也急剧上升,阻碍了其推广应用。为解决此问题,本文首先结合全景视频纬度特性和帧间相关性构建复杂度预测模型,以更好地分配帧内复杂度资源;其次,构建一个转换模型将编码复杂度转换为时间复杂度,以确保帧内编码时间的稳定性;最后,综合上述两个模型提出一种自适应复杂度优化算法。实验结果表明,本文所提算法能在复杂度与编码质量之间取得更优的平衡,以适应不同应用场景的需求。     

Fast motion estimation algorithm for H.264/AVC based on centered prediction

H.264/AVC video coding standard can achieve roughly half of the bit-savings over MPEG2 and MPEG4 for a given quality. However, this comes at a cost in considerably increased complexity at the encoder and thus increases the difficulty in hardware implementation. The high redundancy that exists between the successive frames of a video sequence makes it possible to achieve a high data compression ratio. Motion estimation (ME) plays an important role in motion compensated video coding. A fast motion estimation algorithm for H.264/AVC is proposed based on centered prediction, called centered prediction based fast mixed search algorithm (CPFMS). It makes use of the spatial and temporal correlation in motion vector (MV) fields and feature of all-zero blocks to accelerate the searching process. With the initialized searching point prediction, adaptive search window changing and searching direction decision, CPFMS is provided to reduce computation in block-matching process. The experimental results show that the speed of CPFMS is nearly 12 times of FS with a negligible peak signal-noise ratio (PSNR) loss. Also, the efficiency of CPFMS outperforms some popular fast algorithms such as hybrid unsymmetrical cross multi-hexagongrid search and a novel multidirectional gradient descent search evidently.     

一种改进的自适应阈值SSDA的视频拼接算法——在交通场景中的研究与应用

研究并实现了一种改进的自适应阈值SSDA的视频拼接算法,并将其应用在交通领域。主要从倾斜校正,帧图像配准,无缝拼接三个方面进行了研究与论证,实验结果表明,这种改进的自适应阈值SSDA的图像配准方法,减少了计算量并提高了视频拼接的效率,有利于交管部门对路况信息数据的回放和存储,减少数据量。     

基于OURS PXA270平台的安防系统设计与实现

构建了基于OURS PXA270平台的安防系统．从搭建系统开发环境着手,实现了客户端对传感器信息和视频数据的采集与传输,让用户可以通过移动通信网络对传感器和摄像头的工作状态进行远程控制,并为用户提供了聊天功能和输入软键盘,极大地方便了用户．同时,服务端实现了对传感器状态信息和视频数据的接收、显示、保存与查询功能,真正做到了安全防范、远程监控．