两个参数化匹配计数问题的难度分析

匹配计数问题是一个著名的难问题,考虑它的两个参数化问题p-deg-#MATCHING与p-#MATCHING,证明了p-deg-#MATCHING是固定参数易解的,p-#MATCHING有固定参数易解随机近似方案.     

车速匹配控制器原理及设计

多数汽车的行驶里程脉速表是对车轮转动周期进行监测,然后计算出汽车的行驶速度.本系统以南京依维克小客车为例,说明该系统的设计原理及实现过程,通过试验数据测得,车速的脉冲频率和车的行驶速度成正比,而对于南京依维克小客车是每隔8个脉冲,车前进1 m.根据这种对应关系,只要设计一个计数器来对车速脉冲进行计数,每累计到8个脉冲就发出一个触发命令,就可以实现系统总体要求.     

高效混凝剂与精良设备恰当匹配实现优质供水节能降耗

通常所说的自来水,其实并不是"自来的",以吉林市和永吉县城为例,这两个城市的供水厂都是以松花江为水源,就整个制水过程而言,从江心取水口到用户的水龙头,要经过取、净、这、朽四个系统共22道工序,才能使成分复杂的松花江原水处理成符合GB5749-2006<生活饮用水卫生标准>要求的106项检测指标均达标的饮用水.     

一种基于三角不等式原理的数据匹配方法

如何提高数据匹配的精确率，正确率以及效率，使匹配流程自动化是数据库领域的一个热点问题。文章提出了一种metrics空间下的数据匹配新方法。方法基于三角不等式原理，对数据分类匹配比较，并引入多重循环机制提高匹配效率。文章分析了方法的复杂度，并实验验证了方法的有效性。实验结果表明，方法能够有效的匹配结果的精确率和正确率和效率。     

Hyperion高光谱数据条带噪声消除方法研究

高光谱图像条带噪声的消除是高光谱图像处理的关键预处理技术.概述Hyperion成像光谱仪的工作原理,分析了Hyperion数据条带噪声产生的机理并总结条带噪声的特性.提出高光谱条带噪声消除的4种方法.研究表明,Hyperion数据条带噪声消除比较有效的方法是矩匹配法.对于高光谱图像条带噪声消除深层次的研究是要实现高光谱图像条带噪声的自动检测以及处理的智能化.     

随机P3-可分解的多重图

把多重图M转化为简单图L*(M),再利用已有随机P3-可分解简单图和随机可匹配简单图的相关结论,建立M和L*(M)之间随机P3-可分解和随机可匹配的等价关系.通过对多重图是否含圈进行分情形讨论,刻画出所有随机P3-可分解的多重图.     

一种应用于射频接收机的电流舵电荷泵设计

电荷泵锁相环(charge pump phase-locked loop, CPPLL)作为频率合成器(frequency synthesizer, FS),广泛应用于接收机中来提供低杂散、低噪声、高频谱纯度的本振(local oscillator, LO)信号。电荷泵(charge pump, CP)作为关键模块之一,其存在的非理想效应以及失配会带来更高相位噪声影响锁相环(phase-locked loop, PLL)频率综合器输出本振的频谱纯度。基于台积电(Taiwan semiconductor manufacturing company,TSMC ) 0.18 μm CMOS工艺,采用电流舵电荷泵结构并加入泄漏电流模块设计了一款低电流失配率、低相位噪声的电荷泵电路,较好地克服了传统电荷泵所存在的非理想效应,使整个电荷泵电路的相位噪声保持在较低的水平。利用Cadence Spectre对电荷泵的整体性能进行仿真。仿真结果表明,供电电压为1.8 V时,电荷泵电流为31.71 μA,最大相位噪声为-230 dBc/Hz,在0.4~1.4 V输出电压范围内最大电流失配率仅有0.22%。     

基于APT攻击的网络检测系统算法优化

以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法。首先,介绍了APT攻击的特点。然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的三步动态调节算法的基础上,提出了一个新的动态匹配算法。最后,用原有的动态匹配算法与改进型动态匹配算法做对比实验,对最终结果进行对比分析。得出结论,采用新型动态匹配算法的分布式网络检测系统对网络安全防护的功能有明显的提高。     

改进的基于样本块的图像修复算法

目前传统的基于样本块的图像修复算法容易产生错误的匹配纹理块,从而造成视觉的不连续性、结构性强的图像的修复效果差以及不同纹理区域间边界信息处理模糊。针对这些问题,提出了一种改进的基于样本块的图像修复算法。首先加入曲率因子改进优先权计算方法,然后建立目标优先级队列,最后提出了基于矩阵相似度的样本匹配策略。通过对几个关键目标块匹配策略的改变,解决了纹理边界处理误差大、图像过渡不平滑等问题。