《木兰诗》电影改编中的空间叙事分析

本文通过比较分析南北朝时期的长篇叙事诗《木兰诗》与迪士尼动画片Mu lan的叙事空间,使得以语言文字为媒介的叙事文本和以影像、声音、文字等综合手段为媒介的叙事媒体在空间叙事学的关照下获得新的阐释。     

市政综合管廊施工进度风险评价研究

为更好解决综合管廊的施工中进度风险等问题,本文选取包头某综合管廊为研究对象,从降低风险的角度出发,通过研究进度风险分析相关理论,建立市政综合管廊施工进度风险评价体系。并经维恩图筛选风险指标和问卷调查分析影响风险因素。最后,采用鱼刺图法对已构建的市政综合管廊项目施工进度风险的指标因素进行阐释分析,定性的分析出五大类风险重要性。为降低综合管廊施工进度风险提供依据,加快我国综合管廊的建设。     

基于深度学习的气体分布建图

为避免传统气体分布建图(GDM)方法对先验气体扩散模型和人工参数设定的依赖,将深度学习方法运用到气体分布建图研究中,借鉴单图像超分辨率神经网络,提出基于改进增强深度超分辨率(EDSR)网络的气体分布建图方法．基于气体扩散仿真平台模拟气体扩散过程,生成气体分布仿真数据集进行网络训练与调优,同时进行泛化测试,与传统气体分布建图方法进行对比．结果表明：基于改进EDSR网络的气体分布建图方法得到的建图误差较传统插值方法和高斯核外推法降低了一个数量级,且具有较好的泛化效果．     

小样本下基于卷积神经网络的费用估算研究

在当前的费用估算模型较依赖数学模型、无法根据样本大幅度调整模型参数的现状下,针对导弹特征属性和研制费用公开样本稀少以及不同型号的导弹样本对待预测样本的参考意义不同的问题,提出了小样本下基于卷积神经网络的导弹研制费用估算模型.为解决小样本和样本贡献值问题,结合双三次插值算法和反距离加权插值算法对导弹原始样本集进行插值.采...     

C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

Hamilton临界图Cm,n的派生图类Cm,n的简单性质

Hamilton临界图Cm,n是一个重要图类,当其中的某些参数、边的关联方式或边的数量等发生变化时,将产生一个新的有趣图类Cm,n(称为Cm,n的派生图类),通过对图类Cm,n的Hamilton性的讨论,得出了图类Cm,n存在Hamilton圈的克要条件.     

关于Dirichlet L— 函数的二次加权均值

利用特征和及解析方法给出Dirichlet L-函数一类二次加权均值的较精确的渐近公式。     

青海哈西亚图多金属矿床地质特征及成因探讨

为了加快青海省优势环境与战略矿产勘查进程,文中对哈西亚图多金属矿床成矿地质背景、矿床地质特征、控矿因素及成因进行了综合分析,研究结果表明:哈西亚图多金属矿床已发现矿体的成因类型为矽卡岩型,矿体从垂向上看,可分为4层均产于具垂直分带的矽卡岩带中,受矽卡岩类型影响矿石类型在垂向上也具有明显分带性,在华力西期花岗闪长岩与古元古界金水口岩群的碳酸盐岩的接触带附近为主要成矿部位,通过早期区域变质作用、矽卡岩化作用及晚期的热液成矿作用3个阶段,形成了以磁铁矿体为主,铜、铅、锌、金并存的多金属矿床。     

局域世界演化模型在贵州输配电网中的应用

根据贵州电网潮流图和相关数据绘制出其输配电网各节点连接图,运用小世界网络、无标度网络和局域世界演化网络模型对贵州输配电网络的结构特征进行了分析验证,通过实例将贵州电网潮流图分成4个部分,78个节点,对研究节点i的度ki统计,应用网络分布服从指数分布,BA网络的度分布函数,局域世界演化模型的度分布函数相关数据的计算结果比较,表明贵州输配电网符合局域世界演化模型,具备该模型的特性在输电网络中,应加强对集散节点的监控和保护,有必要对相继故障的发生机理、相继故障的预防和控制作深入的研究,确保电力网络安全稳定地运行.