信息资源的开发利用

阐述了信息收集应遵循的原则，探讨了信息资源开发利用的途径，针对信息开发利用过程中存在的障碍，提出了信息资源开发利用应采取的对策。     

图书馆开展信息增值服务的思考

介绍了图书馆文献信息具有的增值性和社会对图书馆开展信息增值服务的需求，探讨了图书馆开展信息增值服务的策略和如何做好网络环境下的信息增值服务。     

我国与发达国家大学图书馆信息素质教育的比较

论述了信息素质和信息素质教育的内涵，分析和比较了美国、日本等国家与我国大学图书馆信息素质教育的现状，介绍了美国《高等教育信息素质能力标准》的主要内容，评价了它的作用和影响。在借鉴美国信息素质教育经验的基础上提出了我国大学图书馆信息素质教育发展的对策。     

从创新要素看信息素质教育在创新人才培养中的作用

论述了创新素质要素、信息素质教育的内涵。阐述了信息素质教育在创新人才培养中的作用，同时探讨了高校图书馆如何发挥信息素质教育在创新人才培养中的作用。     

学习型社会建设中的图书馆引领作用

“形成全民学习、终身学习的学习型社会．促进入的全面发展。”这是党的十六大确立的全面建设小康社会奋斗目标的一项重要内容，也是十六大报告提出的一个新思想、新观点。建设学习型社会．是科技高新化、信息网络化、经济全球化的客观要求。本文介绍学习型社会的内涵．探讨图书馆在构建学习型社会中起到的重要地位与作用及建设学习型图书馆的一系列措施。     

信息科技对社会的影响

信息的重要性，早在我国古代人们用烽火台来传递信号是就已经知道了。但作为一门科学来研究，至少可以从1746年英国沃森在两英里电线上传递了电信号和1876年贝尔发明电话时引起的对通信理论的一系列研究工作说起。     

困难的商业IT联盟

商业IT联盟的构建将成为2004年CIO们所面临的最大难题。     

架在鼻梁上的信息化

千叶眼镜的信息化旅程源于一次偶然。 1991年,正准备创立千叶眼镜的叶定坎到台湾岚云公司谈合作。在谈判中,岚云的负责人为了达成协议当场将公司的出库单、厂库存等录入电脑的实时信息——打印出来,拿给叶看。 岚云的信息化管理给叶定坎留下深刻印     

西部十二省市区2002年距离2020年全面小康的差距——五大类指标综合实现程度比较

西部各省区2002年在经济与社会发展、教育科技与信息、生活质量、设施与环境等方面与2020年全面小康目标相比，均存在较大差距。应坚持可持续发展方针，大力发展经济，继续控制人口增长，增加教科文卫的投入。提升环境质量。不断提高人民的生活水平。     

Optimization in the Migration Problem of Mobile Agents in Distributed Information Retrieval Systems

In this paper,we employ genetic algorithms to solve the migration problem (MP).We propose a new encoding scheme to represent trees,which is composed of two parts;the pre-ordered traversal sequence of tree vertices and the children number sequence of corresponding tree vertices.The proposed encoding scheme has the advantages of simplicity for encoding and decoding,ease for GA operations,and better equilibrium between exploration and exploitation.It is also adaptive in that,with few restrictions on the length of code,it can be freely lengthened or shortened according to the characteristics of the problem space.Furthermore,the encoding scheme is highly applicable to the degreeconstrained minimum spanning tree problem because it also contains the degree information of each node.The simulation results demonstrate the higher performance of our algorithm,with fast convergence to the optima or sub-optima on various problem sizes.Comparing with the binary string encoding of vertices,when the problem size is large,our algorithm runs remarkably faster with comparable search capability.