论高校图书馆信息资源的共建共享

分析了高校图书馆信息资源共建共享的状况,并指出其必要性和目前存在的问题,在此基础上提出了实现资源共建共享的几点策略。     

弱势群体的信息障碍与图书馆的知识援助

弱势群体在信息获取、信息使用和信息表达等方面都存在着很大的障碍。图书馆拥有丰富的馆藏和人文资源,作为公益性的机构,应责无旁贷地承担起为弱势群体扫除信息障碍、提供知识援助的职责。为保证知识援助的有效性,应从制定法规政策、联合社会各界的力量、多方面筹措经费以及培养高素质的服务人员等方面着手,确保知识援助真正实行,构建无障碍的信息社会。     

信息集成研究回顾与展望

叙述了国内信息集成研究的现状、国内信息集成研究的发展脉络,指出了其存在的问题,探讨了信息集成研究的发展方向。     

浅谈网络信息资源的检索

叙述了当前网络信息资源搜集的现状、发展趋势及各类搜索引擎的特点,介绍了网络信息资源挖掘的原理。     

融入规则信息的神经机器翻译

为了将统计机器翻译技术中的规则信息引入到端到端的神经网络模型中,提出了一种将规则信息转化为近似等价的序列信息的方法.在此基础上,提出了两种融入规则信息的神经机器翻译模型,并在基于注意力机制的循环神经网络(RNN)模型上进行了验证.相对于未融入规则信息的基准模型在美国国家标准与技术研究院(NIST)评测集上的评测结果,上述两种模型的双语互译评估(BLEU)值均有所提高.实验表明,将规则等外部知识融入到神经机器翻译系统中是提升模型翻译质量的一种有效途径.     

基于高斯滤波和K最邻近算法融合的硬件木马电磁信息检测技术研究

电磁侧信道信息具有非接触、三维矢量、空间及频谱信息丰富等优点,可以进一步提高硬件木马的检测效率,基于电磁侧信道分析的硬件木马检测技术逐渐成为主流方法 .因此,以电磁侧信道信息为研究对象,融合高斯滤波算法和K最邻近算法提取并识别出硬件木马的微小特征,建立高精度微米级集成电路电磁侧信道采集平台,并采集敏感区域的电磁侧信道信息.利用高斯算法自适应地滤除测试中的高斯噪声影响,借助K最邻近算法的相似度测度来提取硬件木马的特征.实验结果表明,提出的检测方法可以有效地检测出面积占比为0. 76%的硬件木马.     

基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究

在异质信息网络中,异质节点对象之间具有多元关系,形成异质重边信息网络.知识图谱表示旨在将实体和关系在低维的向量空间进行嵌入,可以用来学习异质重边信息网络中实体间的多元关系.首先通过注意力机制对异质重边信息网络中的多元关系进行融合表示,进而将异质节点的类型信息进行多元关系融合空间的映射,在多元关系融合空间上提出基于翻译的异质重边嵌入模型,用以学习异质节点之间的链路关系.最后,在MovieLens100k电影数据集上进行了异质节点多元关系的链路预测实验.实验结果表明,在异质重边信息网络中,基于改进的翻译模型在实体间链路预测性能方面要优于传统的知识表示方法,可以有效地提升链路预测的精度.     

基于社交网络的分布式机制设计

人们通过社交关系构成一个庞大的社交网络,网络中的每个节点只能与其周围的节点进行通信,因此当网络中的某个节点进行物品拍卖销售时,在不借助第三方推广的情况下只能邀请其邻居节点参与.中心化机制能使网络中的其他非邻居节点都能参与拍卖,以此可以提高卖家节点的最终收益,然而在该机制中卖家可以轻易地与买家串通,并且买家需要将社交网络结构(买家的私人社交信息)完全透露给卖家,因此网络中的节点没有很强的动机来参与该机制.提出一种分布式的解决方案,可以防止卖家与买家勾结,同时保持网络结构不被泄露.实验证明,该分布式机制保留了传统机制的优点,而且不需要一个可以完全获得网络结构的中心机构来执行该机制.通过模拟实验还发现,在大多数情况下,社交网络越复杂,泄露的隐私信息就越少.     

写好个人求职简历

个人简历是求职过程中的第一步,是求职者与用人单位的第一次"交流",大多数用人单位会通过简历上的信息,对应聘者进行初步的资格筛选,以决定求职者能否获得面试机会,有些面试官甚至会把对个人简历的印象带入到面试的过程中,所以,写作一份好的个人简历,对求职成功与否也是相当关键的一步。     

国外科技期刊亮点

人类首次获得太阳系边缘信息2007年8月30日,经过30年的长途跋涉,"旅行者2号"飞船在离地球85AU处对终止激波进行了就地直接观测,这是人类史上首次传回太阳系边缘信息。美国麻省理工学院Kavli天体物理与空间研究所J.D.Richardson、