国内外能源相对价格对中国制造业出口质量的影响——基于行业能耗密度与竞争激烈程度异质性的分析

基于行业能耗密度与竞争激烈程度异质性的视角,在考虑传统生产要素影响的基础上,加入能源相对价格这一核心解释变量,并引入能耗密度与竞争激烈程度两个虚拟变量,选取2000—2016年相关数据,采用固定效应回归分析法进行实证分析,结果表明:国内外能源相对价格总体上有利于中国制造业出口质量提升,但影响不显著。它主要通过能源成本和企业研发投入倾向影响中国制造业的出口质量,对高能耗制造业出口质量具备显著性正面影响,更有利于竞争激烈程度高的行业出口质量升级。建议政府在推进能源价格市场化过程中,在适当控制的前提下,采取加强资本深化、技术投入和吸引高技术含量外商直接投资等措施,以提升出口质量。     

住宅建筑施工图电气设计说明常见问题解析

电气施工是住宅建筑中非常重要的一个施工环节,在进行住宅建筑电气施工时,需要以建筑施工图为依据.但是,在住宅建筑施工图电气设计说明中经常会存在一些问题,如果这些问题在施工前不能够得到很好的解决和处理,必然会对后续的施工埋下隐患.同时,随着建筑行业市场竞争压力不断增大,也需要将产品设计质量不断提升,需要依据有关标准规范内所规定的强制性文件要求来进行施工文件的设计,所以说,这是一项复杂程度极高的环节,需要我们从实际情况入手,找到合适的解决方案和对策.本论述对相关方面的内容进行了分析与论述,从而为有关单位及工作人员在实际工作中提供一定的帮助.     

国际天然气市场的“价格操弄”——天然气，国际政治玩家的重磅筹码

大国博弈,任何资源皆可为其所用。乌克兰危机让人们见识到＂天然气＂这一＂商品＂在俄罗斯外交中发挥的巨大威力。其实,自打苏联解体俄罗斯联邦成立后,俄罗斯就开始利用手中丰富的天然气资源,通过操纵天然气价格、调配天然气运行等手段部分实现了其在独联体以及欧盟等地区的政治目的。     

关于住宅项目采用节能产品之分析

首先通过目前国内节能产品的介绍，根据产品性能、系统选择、工艺、工期、综合成本以及工程使用情况等分析，按照住宅建筑结构和地域特点建议出适用于不同住宅项目的节能产品。     

资产价格可以预测吗

正资产价格真的可以预测吗?这是投资于金融市场(如股市)的每一个人都经常关心的问题。法马、汉森、希勒三位经济学家所研究的理论及成果,就解答了这个问题.尽管他们各自的观点对立。2013年10月14日,瑞典皇家科学院将本年度诺贝尔经济学奖授予三位美国经济学家——芝加哥大学的法马(E.F.Fama)、汉森(L.P.Hansen)与耶鲁大学的希勒(R.J.Shiller),以表彰他们"为目前对资产价格的理解所奠定的基础。这部分地依靠对风险态度的分析,部分地依靠对行为偏差和市场摩擦的研究"。     

中药涨价，西医吃香

河北省安国市被称为中国的“药都”，拥有全国最大的中药材交易市场。在粮食、蔬菜和水果价格疯涨的今天，中药材价格如何？     

10年猪肉价的背后

人心都是肉"涨"的"这10年来,中国的宏观经济政策,或多或少有部分是由猪肉决定的。"时间要追溯回10年前,在2001年11月11日的入世协议签订之前,网络上流传一篇名为《入世会带来物价波动吗?》的文章。这篇文章试着列出了三个可能:房价降、车价降、软件价格上涨。这篇文章没有提及笔者最关注的猪肉价格。当时,笔者租住在北京中关村附近,小两居的房间月租金1200元。邻居家的小两口开着一辆两厢小夏利,要价7.8万,和满大街跑的出租车一个类型。拿着3000元不到的月工资,每三天到北大西门外的早市买上一斤猪肉,均价5.5元,小日子也勉强过得去。现在来算的话,那间小两居的租金已经到了一个月4500     

建设中蒙铁路,符合东北亚多国利益

<正>蒙古国,面积156.7万平方千米,是全球第二大内陆国(仅次于哈萨克斯坦),矿产资源丰富。早在1992年,联合国发展计划署就在图们江区域合作开发会议上提出了建设东北亚陆海联运通道的前瞻性建议,但时值冷战刚刚结束,东北亚区域国际贸易规模较小,资源国际市场价格不高,通道的经济、社会和政治效益不明显,因而该建议并没有得到重视。21世纪以来,全球经济进入上升通道,大宗商品的国际价格持续上涨,但     

双周要闻

正1锤子手机开抢3000元市场5月20日晚,一款被人称为"锤子"的手机正式上市了。它出产于锤子科技(北京)有限公司,其创始人是人称"老罗"的罗永浩。在经过两年的酝酿后,锤子科技推出了第一款手机——SmartisanT1。这款采用国内智能手机主流配置的机器,其16G、32G版本的售价分别为3000元、3150元,支持中国移动2G、中国联通2G/3G,预计7月初正式发货。同时,锤子科技还推出4G版,两个容量版本售价分别为3500元、3650元,     

基于ARIMA模型的兰州市商品房价格分析与预测

以2001-2010年兰州市商品房价格数据为基础,利用SPSS软件对商品房价格进行时间序列分析,综合各种条件确定了最佳的ARMA模型。最后利用所建模型对兰州市商品房价格进行了预测。实证分析的结果表明：ARIMA模型在商品房价格分析与预测方面,是一种精度较高且切实有效的模型。