重组包涵体蛋白质复性

基因工程技术的发展掀开了人类生命科学研究的崭新篇章，开辟了现代生物工业发展的新纪元。重组DNA技术为大规模生产目标蛋白质提供了可能，E．coli以其易于操作、遗传背景清楚、发酵成本低和蛋白表达水平高等优点，是生产重组蛋白的首选表达系统。但外源基因在E．coli中的高表达常常导致包涵体的形成，如何高效地复性包涵体蛋白是基因工程技术面临的一个难题。随着人类基因组计划的完成和蛋白组计划的实施，人们将会更多地面临这一问题的挑战。     

人类基因组计划与我国的对策

继当代大科学的两项杰作——曼哈顿工程、阿波罗计划胜利实施后,科学界又将目光投向另一项巨大的生物工程——人类基因组计划(HGP,Hu-man Genome Proiect)。众所周知,人类在不断向宏观和微观两个尺度进军并取得丰硕成果的同时,对自身的认识和保护却越来越不如人意。据统计,全世界约有20～50%的人每天备受各种慢性病的折磨,肿瘤、心血管等疾病已成为人类驱除不掉的幽灵,艾滋病等"顶级横祸"使人们对未来的灾难又有了新的恐惧。为完全认识人类自身,为彻底战胜病魔,探究和掌握人类基因组是关键。人类基因组是指决定人体的生、长、育、老、病、亡的所有遗传     

人类基因组计划研究的进展及其意义

文章综述了人类基因组计划研究和进展的情况     

遗传学是用来转祸为福的——遗传学家詹姆斯·沃森访谈录

52年前,2位在剑桥大学卡文迪什实验室默默无闻工作的分子生物学家做出了科学史上最伟大的发现之一:他们发现了DNA(脱氧核糖核酸)的双螺旋结构——两条核苷酸链围绕糖基相互缠绕。詹姆斯·沃森(JamesWatson)当时才25岁,19岁从芝加哥大学毕业,22岁在印第安纳大学获哲学博士学位。由于他们的发现,他与弗朗西斯·克里克(FrancisCrick)、莫里斯·维尔金(MauriceWilkins)分享了1962年的诺贝尔奖。此后,沃森一直是遗传学上的关键人物,曾担任位于美国长岛的冷泉港实验室负责人,同时还是国际人类基因组计划第一任主任。在一次与《发现》杂志记者戴维·E·邓肯(DavidEwingDuncan)的富有激情的会谈,更巩固了他在生物学领域有影响力的、独树一帜的位置。以下是访谈内容。     

人类基因组计划：大规模生物学的经验

21世纪是生命科学的世纪，人类基因组计划的完成必将促进医疗水平的提高；如果基础研究能继续这样被支持，相信人类很快能揭开心脏病、肿瘤、糖尿病、精神分裂症等疾病的奥秘     

我们是谁？

"我是谁?"这是一个常被问及但却很少得到回答的问题.但正如相关几篇文章所建议的那样,这个问题本身需要重新界定.微生物学家发现其中包含着更多的信息,问题应当如下——"我们是谁?"     

美国科学家破译人类第16号染色体

美国能源部下属联合基因组研究所日发表新闻公报说,该研究所的科学家已经完成了人类第16号染色体的解码分析工作,相关论文发表在英国《自然》(Nature)杂志上。     

科学界对话“不平等”

<正>2011年,99%的人的怒火点燃了世界各地的占领运动。抗议逐渐衰弱,但在它们再度复活的时候,一个关于"不平等"的国际对话出现了,数以万计的演说、文章和博客吸引了自总统奥巴马以下的每个人。很大程度上,情绪和意识形态驱动了这场辩论。但是,这场讨论将因新的贫富差距数据潮而持续。本专题使用了一拨拨新的数据来探索世界各地不平等的起源、影响和未来。考古学和人类学数据正在揭示不平等是如何从我们的祖先开始的。对新兴经济体的调查则提供了更多关于人们的收入及其如何随着国     

学术动态

正中国全面启动人类蛋白质组计划2014年6月10日,"中国人类蛋白质组计划(CNHPP)"在北京召开第一次工作部署会,科学技术部、总后勤部相关领导及全国40多个科研单位的70余名院士、专家出席。"人类蛋白质组计划(HPP)"是继"人类基因组计划"之后,人类全面探索自我奥秘征程中又一科技工程,是新世纪第一个国际大型科技合作计划。中国科学家率先倡导并领衔了人类第一个器官(肝脏)国际蛋白质组计划(HLPP),开中国引领国际大型科技合作计划之先河,所形成的理论框架、整体策略和技术标准被国际同行认可和应用,为人类蛋白质组计划的全面展     

分布式大科学项目组织与管理问题研究——以人类基因组计划为例

大科学项目作为科学研究活动的一种新的组织形态,近来逐渐增多,并成为许多国家科技战略和科技管理的焦点,特别是以多部门、多国家共同合作为特点的分布式大科学项目,正逐步成为未来大科学项目组织实施的主要组织形式。但由于分布式大科学项目涉及多个部门、其资金来源不尽相同、研究活动场所比较分散,因此,其管理和协调问题成为各国政府在实施大科学项目过程中普遍遇到的难题。人类基因组计划是第一个成功组织实施的分布式大科学项目,对其国家决策、组织管理和协调机制等方面的研究,无疑会对分布式大科学项目的组织与管理提供经验借鉴。