基于多业务CoMP的LTE-A下行调度算法性能研究

协作多点传输(CoMP)是LTE-A实现网络无缝、高速覆盖的一个关键技术,该技术能够克服小区间干扰,提高无线频谱传输效率,可以有效解决小区间干扰的问题.依据3GPP技术报告中所确立的仿真参数标准在FTP和VoIP业务混合的场景下,对轮询和比例公平调度算法的CoMP性能和增益进行了系统级仿真并总结了仿真结果.     

TD-SCDMA系统中HARQ方案与仿真分析

Turbo码在通用移动通信系统标准中的应用特别是与自动重传请求(ARQ)相结合使得数据传输 向更可靠的阶段发展。介绍了不同的HARQ方案,对TD-SCDMA模式下的混合自动重传请求进行了分析 和仿真,并把没有ARQ,HARQ类型I与Chase合并作比较@仿真结果表明,Chase合并能减小误帧率和提 高吞吐率,并在多经信道和高速条件下,仍能获得较高吞吐量。     

重庆中小企业应对经济下行压力的对策研究——基于重庆100家中小企业的调查

自2011年以来,我国经济形势一直处于下行态势,在此环境下重庆中小企业则陷入了市场需求下滑严重、竞争异常残酷、成本大幅攀升、资金链相当紧张、转型升级困难等一系列困境,其经营风险和生存压力愈来愈大.在此经济下行态势下,重庆中小企业要想求得生存和发展,应采取强化市场营销、规避恶性竞争、优化企业管理、实行全面紧缩和寻找转型升级路径等对策.     

HSDPA流业务M-LWDF分组调度算法性能

在高速下行分组接入(HSDPA)系统中,无线资源管理功能主要利用分组调度算法来实现.介绍了HSDPA成熟的实时业务调度算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷,对此算法进行了改进.通过引入最小吞吐量来保证提高用户信道条件差的用户优先级,并对这2种算法在公平性和吞吐量等方面进行比较分析.仿真结果表明,改进的M_LWDF算法比原M_LWDF算法更加合理,提高了信道质量差的用户优先级,但是此公平性是以吞吐量的降低为代价的.     

一种TD-SCDMA系统中的新功率控制算法

TD-SCDMA系统中的功率控制具有周期长(5 ms)、频率低(200 Hz)的特点,使用传统的定步长功率控制算法不能很好对抗快衰落.利用TD-SCDMA系统上下行信道对称的特点,提出了一种基于预测补偿的多步长分散功率控制算法.该算法执行闭环多步长功率控制算法,产生功率控制调整量,利用下行信道的衰落对上行信道的衰落进行预测,产生辅助的功率控制调整量,2个功率控制调整量相结合,形成总的功率调整量.仿真显示该算法在快衰落环境下具有良好的性能.     

HFC下行信道削波对QAM误码率的影响

分析了副载波路复用模拟光纤传输系统中,引入ＭＱＡＭ方式的数据业务后,原模型的消波对数字信号的影响,认真分析了ＱｕｎＳｈｉ的论文,采用一咱新的零阶Ｂｅｓｓｅｌ函数近似式和一种快速收敛级数算法对消波造成的ＭＱＡＭ误码率进行计算,得出了一些较精确的结论。     

人工湿地对西湖非点源污染源的治理研究

运用种植菩提子 (Coixlacryma jobiLinn .)和美人蕉 (CannaindicaLinn .)的下行 上行流人工湿地系统处理西湖非点源污染源 ,研究湿地系统中植物的生长和湿地对污水的净化效果 .结果表明 :两种植物在湿地中都有良好的长势 ,菩提子在 79月处于快速生长期 ,10 11月生长减缓 ;美人蕉前期生长缓慢 ,后期加快 .构建的人工湿地充氧能力较强 ,对总氮的去除率维持在 73%以上 ,总磷的去除率为 49% 71% ,出水水质总体达到国家Ⅱ、Ⅲ类地面水标准 .因此该人工湿地可用于中等程度污水的治理 ,菩提子和美人蕉是本地区人工湿地较为适宜的植物种类 .     

智能天线在移动通信中的应用

介绍智能天线的技术基础、上下行链路的实现方法和算法以及对移动通信系统性能的改善,并对其在移动通信领域中的应用前景进行了展望。     

自动增氧型垂直下行流生活污水处理器的启动研究

设计一种自动增氧型垂直下行流生活污水处理器,采用间歇运行的启动方式,研究其对SS、COD、TP、TN的去除效果．结果表明,自动增氧型垂直下行流生活污水处理器的启动时间大约为45d．在整个启动过程中,系统对SS、COD、TP、TN的4d和7d去除率表现为先下降,而后达到一个较为稳定的水平：对SS、COD、TP、TN的4d去除率分别为91．8％、82．4％、93．4％和91．6％;7d去除率分别为92．7％、86．8％、94．3％和94．4％,7d去除率比4d去除率稍高．通过对系统停留时间的测试,得知该生活污水处理器较理想的停留时间为3d,相应的SS、COD、TP、TN的去除率分别达到86．1％、76．8％、89．1％和82．4％．     

Multiuser MIMO Downlink Transmission Schemes over Time-Varying Channels

The performance of multiuser multiple-input-multiple-output （MIMO） downlink systems with block diagonalization （BD） depends on the accuracy of the channel state information （CSI） available at the trans- mitter and the receiver. In time-varying channels, the CSI available at the transmitter （CSIT） is always out-dated due to an inherent time delay between the uplink channel estimation and the downlink data transmission in time division duplexing （TDD） systems. This leads to a drastic degradation of system capacity. This paper first analyzes the effect of the outdated CSIT on multiuser MIMO downlink systems using the BD method and then proposes two linear processing methods, BD precoding with user selection and scheduling at the transmitter and total minimum mean squared error （MMSE） decoding at the receiver （TBDUSS-RTMMSE） and BD preceding at the transmitter with partial MMSE decoding at the receiver （TBD-RPMMSE）, to mitigate the interference among data streams and users. Analysis and simulation results show that these methods can effectively reduce the impairment of the outdated CSIT to increase the system sum capacity in a suitable time delay region of the CSIT.