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611.
综合考虑时延、能耗和计算资源成本,构建云边协同系统中的效用最大化问题,并将其分解为计算资源分配、上行功率分配和任务卸载策略三个子问题。提出一种基于博弈论的资源分配和任务卸载方案(game-based resource allocation and task offloading, GRATO) 以分别解决上述子问题。利用凸优化条件求得计算资源分配最优解;设计一种低复杂度的上行功率分配方法用于降低无线干扰;针对任务卸载策略优化问题,提出一种基于博弈论的分布式任务卸载算法(game-based distributed task offloading algorithm, GDTOA)。仿真结果表明,GRATO方案在时延和能耗方面的性能优于其他方案,还可以感知用户的优先级,使紧急用户具有更高的效用和更低的时延。 相似文献
612.
本研究系统梳理了家庭生育决策的相关研究,从成本论和效用论的视角出发,基于文献分析探究了家庭生育决策的主要影响因素,厘清了成本论视角下的经济社会因素、效用论视角下的社会流动预期因素以及综合性的政策因素的内涵及其对家庭生育决策的影响机制,并从成本因素、效用因素和政策因素三方面提出了家庭生育决策的未来研究方向。本研究为家庭生育决策相关研究提供了一定的理论基础,为后续分析我国低生育率的成因及驱动机制的研究提供了方向指导,也可为未来制定合理的生育配套政策和措施提供科学参考。 相似文献