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11.
戴筠 《上海大学学报(自然科学版)》1998,(4)
本文介绍了用于机动目标跟踪的自适应混合多模算法.这个算法不需要预先定义模型,它利用一个二级卡尔曼滤波器来估计目标的加速度,这个加速度被用于混合多模算法中具有不同确定性加速度的子滤波器中.文中给出了自适应混合多模算法的一个计算机模拟结果并和无自适应混合多模算法的结果进行了比较. 相似文献
12.
石军璞 《科技情报开发与经济》2005,15(12):177-178,181
介绍了成本控制的概念,探讨了成本控制的重要性以及对企业减亏增效的重要作用,阐述了成本控制对象的确定以及实现成本控制的前提,并对古书院矿成本控制现状进行了实证分析。 相似文献
13.
基于混沌特性的PRC-CW雷达目标回波分析和识别 总被引:1,自引:0,他引:1
伪码调相连续波(PRC-CW)雷达目标识别中,对于具有相同径向速度的不同目标的分析和识别是一个需解决的问题.针对PRC-CW雷达目标回波的非线性时变特性,该文运用非线性动力学方法分析了此类回波的混沌特性.通过Lyapunov谱、相关维、Kolmogrov熵3类混沌特性参数提取方法的研究,形成了一个完整的分析和处理流程.进而通过对多类实测目标数据混沌特性参数的分析,得到了X波段PRC-CW雷达运动目标回波呈现混沌特性的结论.以实际的计算结果的分析和比较,证明了基于混沌特性的PRC-CW雷达目标识别是可行的. 相似文献
14.
运用模糊综合评判法.确定了对足球裁判员工作的综合评判系统与评估指标.建立了模糊综合评判数学模型.给出了评判方法. 相似文献
15.
象素级多传感器图像融合技术 总被引:8,自引:0,他引:8
多传感器图像融合是图像信息物综合怀分析过程,它可有效地萃取多通道图像信息,构成统一图像,提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境,至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下,其各项性能都高于其它类型的图像传感器,融合多传感器国图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。 相似文献
16.
LiNbO_3陶瓷溅射靶材的制备工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用改进的陶瓷烧结工艺,研究了用于射频磁控溅射工艺的大尺寸薄型LiNbO3陶瓷靶材的烧结工艺,解决了烧结过程中Li2O的外逸造成成分偏差和Li2O含量偏低时不易得到致密陶瓷的问题,探讨了Li2O在烧结过程中的作用,制备出了高强度的LiNbO3+Li2O系列陶瓷靶材. 相似文献
17.
雷达视频信号模拟器的设计 总被引:3,自引:0,他引:3
论述了雷达视频信号模拟器的设计思想及用计算机模拟目标和杂波的方法。模拟器采用硬件结合的方法实现,对于点目标采用Swerling模型,对于杂波模型注意考虑各杂波单元间的相关性,由微机计算出描述各种环境模型的数据并将该数据加载至硬件电路。在定量信号来到时,由数字信号处理芯片完成所需的实时运算,由信号产生电路产生包含目标和杂波的视频信号。 相似文献
18.
Target tracking based on frequency spectrum amplitude 总被引:1,自引:0,他引:1
Guo Huidong Zhang Xinhua & Xia Zhijun Research Center on Signal Information Dalian Navy Academy Dalian P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(3):473-476
1 .INTRODUCTIONIn target tracking, attribute parameters can beused to i mprove the performance of data associa-tion. The probabilistic data association ( PDA)which employ the attribute enhance the capabilityof data association and i mprove the performancefor target tracking. The method of PDA is per-formedin the environment of high signal to noise(SNR) generally and the SNRis in excess of 10dB.But the SNRinthe actual environment is lowerthan 10 dB commonly . When SNRis below0 dB,… 相似文献
19.
Gan Rongbing & Wang Jianguo .National Electronic Warfare Lab Chengdu P.R.China .School of Electronic Engineering Univ. of Electronic Science Techndogy Chengdu P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(4):717-721
1. INTRODUCTION Many researches have been made on automatic target recognition (ATR) from SAR images in the past few years. Lincoln Laboratory has developed a complete, end-to-end ATR system[1-4]. The whole system inclu- des three stages: detection (or prescreening), discri- mination and classification. In the detection stage, a two-parameter CFAR (constant false alarm rate) detector is used as a prescreener to select candidate targets in an SAR image on the basis of local brightne… 相似文献