连续汉语音流中声韵母切分研究

根据汉语语音的特点,提出了一种连续汉语语音中声韵母自动切分的新算法.根据音素单元结构确定HMM模型中的状态数,利用HMM模型进行音素切分,再对切分结果进行合并,得到最终的声韵母子词单元.通过实验验证了子词单元产生的稳定性和准确性,实验结果表明,算法在这两方面均达到了较好的性能,且与话者无关.     

基于聚类的文本过滤模型

为了帮助用户在因特网上搜索感兴趣的线文本，提出了基于聚类的文本过滤模型。其基本思想是：在预定的层次目录之下，根据用户给出的过滤模板进行动态扩张，以便于全面地反映用户信息需求。然后，通过对扩张模板的聚类分析，使得每一类由表达相同或相近兴趣的用户模板组成。匹配时，先将文本推送到相应的模板类中，再计算与具体模板的相似度，获得最终的匹配结果，以提高过滤效率。     

汉语语音音素分割的一种新方法

音素分割在大词汇量连续语音识别的过程中起着重要的作用 .该文提出了一种简单实用的音素分割方法 ,比较好地解决了这个问题 ,并在大词汇量汉语语音识别中得到了应用 ,取得了较好的结果     

论悬赏广告的法律性质和法律效力

本文通过对悬赏广告法律性质不同观点的比较，阐述了单方法律行为说的恰当性。在此基础上，进一步论述单方法律行为理下广告人和指定行为完成人的权利和义务。     

汉英谚语修辞

从谚语本身的修辞特点和谚语的修辞作用两方面对比了汉英谚语的修辞特点。第一方面重点对比谚语中设格的巧妙运用 ,从语言描绘手段辞格和语言表现手段辞格角度对比两种语言谚语的修辞特点。第二方面从谚语形式的形象理据和同义熟语的角度对比两种语言谚语的修辞作用。     

一种组合参数的语音信号清/浊音判决方法

提出一种基于组合参量的语音信号清／浊判决方法，减小了清／浊单信号特征概率分布的重叠区域，程序设计简练。经计算机仿真表明，与单一参量判决方法相比，其错判率小，抗噪性好。     

基于小波变换的语音信号去噪

讨论了离散小波变换在语音去噪中的应用。根据语音中浊音段和清音段的特点，采用了不同的阈值方案，可以保证在失真较小的前提下，获得更好的去噪效果。     

一种基于差别子空间的语音识别算法研究和实现

介绍了一种基于差别子空间的语音识别算法，并从最优标准和最优解的角度，在理论上论证了该算法与传统的DTW算法的优劣。然后用MATLAB实现了这两种算法，并进行了大量的孤立词语音识别实验，理论和实验表明，基于差别子空间的语音识别算法非常有效，识别率在多次训练时高于传统的DTW算法。     

基于统计模型实现语音信号有声/无声检测的研究

基于语音信号短时平稳性以及语音信号和噪声的统计模型，提出了一种语音信号有声/无声的检测方法。该方法可对所有语音短时帧更新噪声参数的估值，因而提高了检测的准确性，根据噪声参数以及语音和噪声的统计特性定义了似然比，确定了有声/无声的判别准则，研究了判别阈值、平滑因子等参数以及缓变非平稳背景噪声对检测结果的影响。实验结果表明，即使背景噪声具有缓变特性，利用该方法仍可得到良好的检测结果。对不同的应用，在检测过程中判别阈值的选取应结合平滑因子进行必要的优化。     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。