XML在城市虚拟仿真交通控制中的应用

XML是经W3C定义的受到广泛支持的行业标准,具有分离数据与数据的表现形式的特点,这使得数据有了描述自身的能力.作为网络服务契约的一种技术,XML已是各种数据特别是文档的首选格式.在城市虚拟交通实时控制的研究中,通过对XML的具体应用,进一步拓展了XML在.NET平台下的作用,并对其发展趋势开辟了新的途径.     

基于单视图多模式的人脸识别方法

人脸具有丰富的表情变化,而且受光照强度、成像角度和成像时间等诸多因素的影响,这些因素都给人脸自动识别造成很大的困难。针对这些问题,笔者提出了一种局部线性鉴别分析(LLDA:Locally L inearD iscrim inantAnalysis)的非线性鉴别分析方法,其根本思想是:全局非线性数据结构可由局部线性和局部结构的线性组合表示。样本的特征矢量通过线性转换构成局部特征子空间,使类间散度最大而类内散度最小。该方法适用于多类非线性鉴别。实验表明,在低维子空间、姿态变化和单视图表示的人脸识别中是很有效的。     

伴随表示下矩阵的谱

首先证明了若矩阵相似,矩阵的伴随表示也相似．通过计算若当矩阵的伴随表示在一组标准基下的作用,揭示了矩阵的谱和其伴随表示的谱之间的关系,并给出了具体的表达式．     

基于压缩感知理论的频偏估计算法

针对基于交织子载波分配方式的OFDMA上行链路系统的频偏估计问题,提出了一种基于压缩传感理论的频偏估计算法.首先,利用频偏分布稀疏特性,构造出了一种具有稀疏结构的频偏估计模型;根据压缩感知理论,把OFDMA系统中频偏参数估计问题转化为凸优化问题并利用CVX求解最优稀疏向量;然后利用稀疏向量的非零元素位置有效地估计出系统中所有用户频偏信息.所提算法避免了子空间算法中特征值分解等复杂处理过程,从而更具有一定的实用性.仿真结果验证了所提算法的有效性.     

知识表征研究述评

有关人类知识的建构和内部表征是当代认知心理学以及认知科学中最重要的前沿课题之一。国内外心理学研究者对知识表征进行了大量的研究,并取得了一定的成果。重点介绍了知识表征的概念研究、理论模型和研究内容,在此基础上提出了知识表征研究领域的未来发展趋势。     

改进的基于残差加权的稀疏表示人脸识别

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种基于残差加权的稀疏表示人脸识别新方法.该方法通过对类残差图像关于所属类稀疏表示系数的l2范数进行归一化加权,有效提升了原始基于类残差判决的识别能力.仿真实验结果表明：改进的基于残差加权的稀疏表示方法能够有效提高系统的识别性能.     

半平面中级小于2的解析函数的积分表示

证明了半平面中级小于2的解析函数可以用加权Blaschke乘积和在半平面边界上的积分表示出来,这一结果改进了在半平面为指数型解析函数的经典结果.     

Lipshitz带形区域上的Hardy空间

对Lipshitz带形区域Ω_a上的Hardy空间Η^p(Ω_a)(0＜p＜+! ),证明了Η^p(Ω_a)的完备性,对解析函数f∈Η^p(Ω_a)(0＜p＜+!)在边界点的非切向极限f^*的存在性和f 能由边界函数f^*的Cauchy积分表示也给出了证明.     

城市冠层植被大气环境特性大涡模拟

 植被通过生物物理过程影响着周围微气候环境,对于城市植被环境流动的研究需要建立合理的植被模型。本研究发展了一套适于模拟植被边界层流动的大涡模拟数值方法,并通过水平均匀模型植被算例对其进行了验证。在此基础上,对空气流过三维非均匀分布钝体元阵列模型植被进行了大涡模拟,并将不同植被数值模型的计算结果与相应的风洞实验数据进行了比较。结果表明,树干部分采用刚性圆柱模拟、树冠用阻力模型的“阻力冠”方法相比于传统的“阻力元”方法能更好反映植被流动的影响。