一种基于主成分分析的稀疏数据模式分类隐私保护算法

 模式分类过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致用户隐私的泄露。为了避免模式分类过程中的隐私泄露,同时又不影响模式分类算法的性能,提出一种基于主成分分析（PCA）的模式分类隐私保护算法。该算法利用PCA 提取原始训练数据的主成分,并将原始训练样本集合转化为主成分的新样本集合,然后利用新样本集合进行分类学习。选用Adult 数据集和KDDCUP 99 数据集进行仿真实验,并采用正确率和召回率进行性能评价,结果表明,该隐私保护算法通过PCA 提取原始数据特征属性的主成分,可避免原始属性的泄露,同时PCA 在一定程度上可实现去噪,从而使分类器的分类性能优于原始数据集的分类性能。与已有算法比较,该隐私保护算法具有更好的模式分类精度和隐私保护性能。     

安全存储医疗记录的区块链方法研究

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结构中,有效实现了病人对个人医疗数据的所有权和访问权限的控制以及对敏感医疗数据的安全存储.     

基于匿名广播加密的P2P社交网络隐私保护系统

针对已有的广播加密方案无法很好地对用户的隐私进行保护问题,提出了基于合数阶双线性群以及拉格朗日插值法的具有接收者匿名性的广播加密方案。并针对现有的P2P社交网络存在的隐私保护方面的不足,基于匿名广播加密方案构建了P2P社交网络隐私保护系统。在Android客户端设计与实现了关键算法及系统的功能模块,并对各模块进行了功能验证。验证结果表明该匿名广播加密算法在保证对用户数据进行分发同时,解决了已有P2P社交网络中依赖高代价匿名技术来对用户数据进行隐私保护或者用户权限的过度开放等问题,有效地保护了接收者的隐私性。     

基于扇形区域的无线传感器网络位置隐私保护

传统的无线传感器网络位置隐私保护算法没有很好地实现安全性与网络能耗之间的均衡.为了解决这个问题,提出了一种基于扇形区域的随机中继节点路由算法,通过调整扇形区域的大小来控制路由路径的范围,并采用随机选取扇形子区域作为下一跳路由节点可选区域的机制来实现源节点的位置隐私保护.仿真实验结果表明,与幻影路由等其他路由算法相比,所提的路由算法可以在不影响数据投递率的前提下,有效地保护源节点的位置隐私,网络能耗较少.同时,该算法具有较好的灵活性,用户可根据实际需求设置高安全性或低能耗模式.     

Lightweight and Compromise Resilient Storage Outsourcing with Distributed Secure Accessibility in Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing usually consists of front-end users who possess mobile devices and back-end cloud servers.This paradigm empowers users to pervasively access a large volume of storage resources with portable devices in a distributed and cooperative manner.During the period between up-loading and downloading files (data),the privacy and integrity of files need to be guaranteed.To this end,a family of schemes are proposed for different situations.All schemes are lightweight in terms of computational ove...     

A new process and framework for direct anonymous attestation based on symmetric bilinear maps

For the problem of the original direct anonymous attestation (DAA) scheme’s complexity and great time consumption, a new DAA scheme based on symmetric bilinear pairings is presented, which gives a practical solution to ECC-based TPM in protecting the privacy of the TPM. The scheme still includes five procedures or algorithms: Setup, Join, Sign, Verify and Rogue tagging, but gets rid of zero-knowledge proof and takes on a new process and framework, of which the main operations are addition, scalar multiplication and bilinear maps on supersingular elliptic curve systems. Moreover, the scheme adequately utilizes the properties of bilinear maps as well as the signature and verification of the ecliptic curve system itself. Compared with other schemes, the new DAA scheme not only satisfies the same properties, and shows better simplicity and high efficiency. This paper gives not only a detailed security proof of the proposed scheme, but also a careful performance analysis by comparing with the existing DAA schemes.     

匿名数据的KCNN-SVM分类技术

提出一种基于匿名数据分类法的KCNN-SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN-SVM分类法改进了SVM分类对于混淆点的泛化能力.结果表明,在实现了匿名数据分类的同时,分类精度也得到了提高.     

我国个人信息保护基础法律问题探究

个人信息是信息时代中的一种重要社会资源。个人信息保护法律体系的建立能够保障人权,带来相应经济价值。在个人信息保护问题中,采用隐私权保护还是确立新的信息权保护仍存在争议。而我国个人信息法律保护问题的解决应利用不同的法律手段,形成相应的法律保护体系,而不仅仅是某一个部门法的问题。     

“慎独”践履与道德环境建设

与传统的熟人社会不同,隐名匿姓已成为现代社会的一个基本特征.在此情况下,我们一方面,要把慎独的领域由“独”扩展到“众人之中”;另一方面,要加强道德环境建设,以形成良好的道德氛围和道德压力,从心理上对善的行为动机起强化作用,对恶的行为动机起对弱化作用,进而促成道德主体慎独的践履和实现.     

一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私保护存在时空关联和背景知识攻击的问题,提出一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案。基于查询概率和欧氏距离,在相邻网格区域内筛选假位置,合并真实用户位置形成k-匿名;通过兴趣点语义四叉树为假位置分配合理的查询,从时间、位置及查询3个维度提升用户被识别的不确定性,从而增强用户隐私度。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务跟踪等安全特性。仿真实验表明,提出的方案具有较高的隐私保护度和效率以及较低的通信开销。