论近代英法国家的税收与政体选择——基于交易费用的视角

税收不仅有助于现代国家的诞生，更是现代国家发展的强大推动力量。在政府与纳税人漫长的税收博弈过程中，政府会通过各种手段提高自己的相对讨价还价权力，但面临着竞争约束和交易费用约束。为了获得更多的税收收入，政府必须采取相应措施降低交易费用。而不同性质的税收在征收过程中面临的交易费用是不同的，这会对国家的政体选择和政治发展产生不同影响，英国和法国提供了历史的经验证明。     

意象转位结构论

一篇辞章之内涵,就"意象"而言,乃由"意象"之形成、表现、组织与统合等层层迭合而成.如以其篇章组织来说,则涉及的就是"章法",而"章法",简言之,乃梳理内容"本末先后"之逻辑规律或模式;如镇定"意"与"象"之"二元",单单就其"本末先后"来看,既有"移位"的"先意后象"与"先象后意",也有"转位"的"意、象、意"与"象、意、象".本文即着眼于其"转位结构",先探讨其理论基础,然后观察其辞章表现,以见出意象"转位结构"之梗概.     

Fuzzy矩阵的秩与Fuzzy向量组的基

本文在文献的基础上，对于Ｆｕｚｚｙ矩阵秩的有关性质做了进一步研究；给出了Ｆｕｚｚｙ向量组线性相关的充分必要条件。提出利用拟基向量求Ｆｕｚｚｙ基的方法，使Ｆｕｚｚｙ矩阵的求秩运算得到改进。     

山东史前文化发达的地理基础--兼论考古学与历史地理学的结合

山东地区的史前文化十分发达 ,这一发达与全新世中期暖湿的气候直接相关。同时 ,山东地区临海的区位、适中的海拔、多样的地表形态、放射状的水系 ,也为古人类的生存提供了良好的空间。在深入认识人类与其生存环境的关系这一问题上 ,考古学与历史地理学的结合 ,无疑会给彼此带来生机与活力     

多项式模上全次数除法及其在CAGD中的应用(Ⅰ)

本首先介绍了利用Ｇｒｏｅｂｎｅｒ基求解Ｓｙｚｙｇｙ模生成元的方法,在对方法做出进一步分析的基础上,给出了一元模上的多项式辗转相除法,这种除法相对于已有的方法有许多优点。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

高速公路交通流宏观模型的一种分类辨识算法

高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含义 ,在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基函数 (RBF)神经网络和最小二乘法对模型的参数进行分类辨识 ,成功地解决了该模型辨识的工程化问题。通过与传统的复合形法的辨识结果进行比较 ,该方法的辨识精度和速度均明显提高 ,仿真效果令人满意     

fuzzy向量空间的直和

研究了ｆｕｚｚｙ向量空间的直和性质及其与ｆｕｚｙ基的关系．     

一种基准制配合换算的新方法

本文通过对目前使用的基准制换算的两种规则和作者提出的整体移动规则作了论证、分析、比较 ,指出了整体移动规则在基准制换算过程中的科学性、可行性、简捷性。     

老子三题

本文简略地考证了我国先秦时期的神密人物老子。作者认为确有其人,并对历史上的异说作了甄别;同时对老子的职务和著述作了一些引证和说明。