战时任务条件下舰艇装备多级备件优化

战时舰艇装备通常为三级备件维修保障体制和四级备件供应保障模式,各级备件库存是影响舰艇编队任务持续能力的重要因素.在分析编队作战任务过程和备件保障流程基础上,对动态帕尓姆定理进行了扩展,使其适用于车间可更换单元（SRU）在修件数概率分布计算.综合考虑战时动态任务、装备的自然故障和战损故障、备件的报废和采购等因素,建立了战时备件维修和供应保障模式下的舰艇编队任务成功性评估模型.以备件保障费用为目标函数,舰艇编队任务成功性为约束条件,建立了基于舰艇编队任务成功性的备件库存优化模型,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解.实例运算表明,该模型可以为战时各舰艇装备保障单位制定保障方案提供一定的决策支持.     

阶段任务系统可靠性分析30a研究进展

阶段任务系统(Phased Mission Systems,PMS)的应用几乎渗透到现代人类社会的各种关键应用领域,其可靠性分析是一个非常重要的研究课题.对PMS可靠性分析30 a的发展情况作了简要的概括和总结,介绍了30多年里PMS可靠性分析所涉及的核心研究点,包括树结构分析、BDD分析、HCTMC分析和MRP分析;深入分析了它的发展现状和目前所存在的问题;从推动PMS可靠性分析应用和发展的角度出发,展望了未来的研究方向.     

法国医学教育制度分析及其启示

通过对法国医学教育概况的介绍,展示其分阶段教育的特点,并详细说明了其课程设置。结合法国的教育制度,分析了其对医学生培训过程中注重理论课程的综合性、理论教学与临床实践合理结合、安排大量见习实习及鼓励学生自主学习的特点。法国对临床医生的培养还具有国家统筹规划、重视全科医学、不断进行改革等优点。最后提出了我国的临床医学专业教育中,在课程改革、培养模式、住院医师培训制度中可以借鉴改进之处。     

基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法

医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异或操作以进一步加密图像.实验发现此方法对密钥的敏感性较强,能很好地掩盖图片信息,与单一的logistic映射等加密方法相比,可同时抵御一些裁剪和篡改攻击.上述方法的操作步骤比经典加密算法简单,因此也能满足加密速度的要求.     

海参保健和药用的研究现状简

海参（SeaCucumber）属于棘皮动物门海参纲．海参是一种高蛋白、低脂、低糖、低胆固醇食品,营养丰富,且含有多种生物活性物质,如海参多糖、海参皂苷、硫酸软骨素等,具有很高的保健和药用价值．海参生物活性物质具有抗肿瘤、抗菌、增加免疫力等作用,本文对其药理作用进行了详细的阐述．     

深化我国国际军事合作研究

着眼促进国防和军队建设科学发展,维护不断拓展的国家利益,提出了我国开展国际军事合作的目标、领域,探讨了开展国际军事合作的具体形式和保障措施,对深化我国国际军事合作有一定的借鉴意义。     

社区“医养结合”模式下卫生服务机构与养老机构合作行为的动态博弈分析

社区"医养结合"养老模式为社区老年人提供医疗、照料、护理于一体的养老服务,在我国严重老龄化及家庭社区化的背景下具有重要的现实意义.该新型养老模式推行的最大问题在于卫生服务机构与养老机构开展"医养结合"的利益协调.利用两阶段不完全信息动态博弈对社区"医养结合"下卫生服务机构与养老机构的合作行为展开研究,分析两者在博弈中的最佳成本和收益策略,结合模拟仿真实验探讨两者在进行"医养结合"中的行为机理以及阻碍"医养结合"的关键因素.应该完善医保与养老费用的衔接体系,助力"医养结合"模式建设;形成"居委会-医疗-养老"三方的协商机制,促进"医养结合"有效开展;加强"医"和"养"双方的服务渗透,建立"医养"双向服务通道,提高"医养结合"服务水平.加大政策、资金、人才等扶持力度,保证"医养结合"可持续发展.     

考虑临时服务能力的医疗检查预约能力分配模型

针对医疗检查预约能力分配问题,考虑将处于空闲状态下的急诊检查作为临时服务加入常规检查中,二者一起为预约和未预约的常规患者服务.以医院的期望收益最大为目标,建立医疗检查预约能力分配模型,并对该模型结构性质进行分析,证明了存在使服务当天期望收益最大的最优预约限额,进而给出求解最优预约限额满足的条件.通过大量数值实验分析了不同参数对医疗检查能力分配方案的影响,结果表明到达医院的未预约患者数量和临时服务能力对分配方案有较大影响.     

一种密文域医学图像可逆信息隐藏算法

鉴于图像的密文域可逆信息隐藏在安全云计算和隐私保护方面的重要作用,为了提高信息嵌入率,结合医学DICOM图像像素深度高、像素分布连续性高的特点,提出了一种结合两种压缩算法的密文域医学图像可逆信息隐藏算法。首先发送方对图像进行预处理,根据像素中高位比特连续为0的数量嵌入标记信息,腾出高位的冗余空间;然后用一种特殊设计的块加密算法进行加密,在保证明文信息不被泄露的同时保留了部分图像相关性;接着嵌入方根据标记信息,在对应位置嵌入额外信息;此外,为了进一步提高嵌入率,嵌入方还可以利用图像像素的相关性,在块内进行做差,并压缩实施信息嵌入。实验结果表明,该算法不仅具有较高的信息嵌入率,同时还有较好的安全性表现。     

基于混合神经网络的脑部MRI图像语义分割算法

针对传统医学图像对缺乏标注的数据进行自动分割时存在分割精度不高、边缘模糊等问题,提出了一种利用混合神经网络对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的图像进行语义分割的算法。利用仿射网络对脑部MRI图像进行线性几何变换,基于卷积神经网络进行3D医学图像仿射变换,加入稠密模块减轻梯度消失和加强特征传递问题; 通过空间转换网络对脑部MRI进行空间转换,基于图谱的分割法获得脑部图像的分割结果。采用MICCAI的公共数据集BraTs2019进行实验验证,结果表明,算法可由脑部肿瘤MRI图像获得较好的分割精度和分割效率,为脑部MRI图像语义分割的研究提供一种新的实验方案。