周期性边界条件、间断点及第二类边界条件的数值处理

应用有限元方法求解流体力学、传热学以及其它的工程问题,一般讲,所得方程组的系数矩阵具有对称性。当方程组中某两个待定变量具有Q_i=Q_i G的约束条件时(这里Q_i和Q_i分别是第i个和第j个待求的变量,G是某一常量),可以使用本文提出的数学处理方法,使原对称、正定方程组在解除上述形式约束后,得到的新方程组仍保持对称的性质。文章证明了数学处理的合理性,并据此编制了ALGOL程序。     

机械零件可靠性计算的简化方法

本文根据干涉理论，提出了广义应力许用均值的概念和计算式，以及在正态分布 条件下零件的可靠性条件式：Ｚ≤［Ｚ］（或ｈ≥［ｈ］）；并利用离散系数的概念，导出 了工程设计中随机变量函数的离散系数的组合方法和常用公式；以及其方差的简化算 法，从而使机械零件的可靠性计算得以大幅度地简化．文中方法便于实际应用．     

架空索道缆索的挠度研究

本文从架空索道缆索及车厢振动系统的动力学分析的角度出发研究了架空索道缆索的挠度。它为挠度计算提供了新的更精确的算法,同时编制了可直接使用的计算机程序,提出了新的静态挠度公式及张力计算公式,列出了缆索及车厢的动力学方程并用数值方法求解,同时用单线循环式架空索道做了实验。在给定的条件下,实验结果与计算结果吻合较好,缆索最大挠度完全可以用数值计算结果代替实际值。     

基于GPU的多类支持向量机改进算法

针对支持向量机算法耗时较长的问题,利用并行计算思想,基于图形处理器对多类支持向量机算法——Crammer-Singer算法进行改进,并利用循环展开、数据暂留、缓存和开放运算语言等技术对算法加以实现.分别在4个数据集上对原算法和改进算法进行对比实验,结果表明,改进算法在性能上获得了较大提升.     

人工记忆优化算法

为了求解复杂函数优化问题,根据人类记忆原理构造出了具有全局收敛性的人工记忆优化算法. 在该算法中,每个记忆元对应着一个试探解; 将记忆原理的记忆和遗忘规律用于控制每个记忆元的状态转移; 记忆元的状态由与试探解相关的状态描述量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三种状态类型,并依据记忆元接受刺激的强度被加强或衰减; 处在瞬时记忆、 短时记忆和长时记忆状态的记忆残留值衰减速度由快到慢,记忆残留值低于某个阈值的记忆元要被遗忘,不再被处理. 在记忆元状态转变过程中,记忆元从一个状态转移到另一个状态实现了对优化问题最优解的搜索. 该算法将试探解与记忆关联,使得试探解依据其质量好坏被自动分类; 处于长时记忆状态的试探解因其质量好,其部分变量的状态值将被传给其它质量差的试探解对应的变量,使其质量得到改善; 处于不同记忆状态的试探解交换信息时,只有很少部分变量进行状态信息交换,这样既可以使试探解的大部分变量的状态保持不变,又能使其质量得到改善,且可大幅减少变量处理个数,对于高维优化问题此举可大幅提高算法收敛速度; 随着演化的进行,质量差的试探解会不断被遗忘,被处理的试探解的数量会不断减少,因此,随着时间的推移,本算法的收敛速度将越来越快. 应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性. 测试结果表明本算法的性能与现有的群智能优化算法相比,具有收敛速度快,求解精度高的优势.     

变径热管纺丝机理的研究

变径热管纺丝是一种新开发的纺丝工艺，通过建立纺丝动力学的模型，对不同的工艺条件进行模拟，计算出纤维沿纺程上的温度，速度及应用分布，找出纺丝工艺参数的调节规律。     

基于分布式并行计算的神经网络算法

为了提高计算性能（速度与可扩展性），提出了一种新颖的神经网络的并行计算体系结构和计算网络权函数的训练算法。权函数是广义Chebyshev多项式和线性函数的复合函数，只需要通过代数计算就可以求得，不需要梯度下降计算或者矩阵计算。各个权函数能够独立求解，可以通过并行系统采用并行算法计算。算法可以求得全局最优点，得到反映网络误差的一个有用的表达式。此外,算法在不超过权函数总数的范围内，还具有维持加速比与并行系统中提供的处理器的数量成线性增长的能力。仿真实验结果表明，本文算法的计算性能远远优于传统算法。     

Computation, individuation, and the received view on representation

The ‘received view’ about computation is that all computations must involve representational content. Egan and Piccinini argue against the received view. In this paper, I focus on Egan’s arguments, claiming that they fall short of establishing that computations do not involve representational content. I provide positive arguments explaining why computation has to involve representational content, and how that representational content may be of any type (distal, broad, etc.). I also argue (contra Egan and Fodor) that there is no need for computational psychology to be individualistic. Finally, I draw out a number of consequences for computational individuation, proposing necessary conditions on computational identity and necessary and sufficient conditions on computational I/O equivalence of physical systems.     

关于坏账损失及其会计核算与管理的探讨

从坏账损失的确认、条件、会计核算方法及坏账损失核算与管理意义几个方面进行分析，我们就能够对坏账损失采取监控措施。     

PC集群的建立与MPI并行环境的实现及其应用

通过网络集线器,采用以太网形式,建立了由多台微机(PC)组建的PC集群。采用TURBO-LINUX操作系统,使MPI并行环境在该PC机群上得以实现。利用了该系统实现了分子动力学程序的并行计算。