汉化多功能变压器优化设计程序

本文通过优化结果与同类产品原材料消耗的比较，节约铜线和硅钢片均达１１％，从而在技术分析中论证了应用本程序对原Ｓ７进行改造，将会取得显著的经济效益。操作简要说明表明，程序编写有新的特点：显示全盘汉化，设计参数采用多个屏幕输入方式；功能较强，具有独特的扩展设计功能，本程序不仅可以设计Ｓ７系列产品，而且可以设计非标产品；程序可操作性强，易学，易掌握。     

一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法

本文针对低截获概率（Low Probability of Intercept, LPI）雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法. 该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号变换为二维时频图像,然后使用Swin Transformer神经网络对图像进行特征提取及调制类型识别. 仿真结果显示,该方法具有较强的抗噪声能力,在低信噪比条件下识别准确率高,且具有较强的小样本适应能力.     

基于Transformer和位置约束的端到端多目标追踪算法

为了应对计算机视觉中多目标追踪任务的挑战。针对网络中使用的锚点造成重识别训练模糊的问题,通过可生成参考点的可变形Transformer,提出了一个端到端的多目标追踪系统(tracker Transformer,TKTR)。由骨干网络模块提取特征图,将其送入可生成参考点的可变形Transformer架构,以检测目标并生成代表检测框中心的参考点;利用参考点对候选目标进行空间位置约束并计算检测框的交并比来关联目标。实验结果表明,TKTR利用Transformer的查询特征向量对目标进行位置约束,提高了追踪精度,并且降低了ID切换的指标。     

基于跨语种预训练语言模型XLM-R的神经机器翻译方法

探索将XLM-R跨语种预训练语言模型应用在神经机器翻译的源语言端、目标语言端和两端,提高机器翻译的质量.提出3种网络模型,分别在Transformer神经网络模型的编码器、解码器以及两端同时引入预训练的XLM-R多语种词语表示.在WMT英语-德语、IWSLT英语-葡萄牙语以及英语-越南语等翻译中的实验结果表明,对双语平...     

换位导线在变压器中的应用

换位导线是近年来在变压器生产领域中广泛应用的一种重要材料。本文主要介绍了换位导线在变压器中的应用,包括变压器对换位导线的要求以及换位导线的工艺技术参数,同时,还就目前市场上常见的换位导线类型加以比较分析,探讨换位导线的发展方向。     

基于Transformer的自动驾驶交互感知轨迹预测

针对自动驾驶运动规划中预测周围交通参与者(如车辆、自行车、行人)未来轨迹的问题,提出了一个基于Transformer的轨迹预测模型(Trajectory Prediction Transformer,TPT)来帮助自动驾驶车辆预测周围交通参与者的未来运动轨迹。首先,为了有效地考虑交通参与者和交通环境之间的交互信息,将交通参与者建模为交通智能体。并将交通智能体的历史运动轨迹和周围交通环境信息编码为多通道图,作为模型的输入。然后,利用改进的Transformer对交通环境进行建模,并捕捉交通智能体与交通环境之间值得关注的交互信息,预测其未来运动轨迹。最后,在大规模自动驾驶数据集Lyft进行的实验表明,TPT模型能够在不同预测时长下取得优于其他对比模型的预测结果,且用时更短。     

一种成套式变电站

成套式变电站是制造厂成套供应的设备。它将各种开关电器、变压器、测量仪表、保护电器和辅助设备均装配在金属外壳内,高压侧采用线路变压器组接线方式,低压倒采用单母线接线方式,其装置为抽屉式结构。它占地面积小,供电可靠,大大减缩短建设周期,如采用干式变压器和非油开关,则具有防火防爆性能。可安装在户外或户内,高层建筑中使用效果更佳。     

区域功能集成式变电站自动化系统

区域功能集成式变电站自动化系统设计一种保护、测控及安全自动装置集中为一体的站控级自动化设备,通过集中的数据采集单元、中央处理单元实现一定规模的配电变电站保护与控制。     

电离层光度计中的高压电源设计

利用SG1525芯片来实现电离层光度计上的高压稳压电源。高压电源由SG1525芯片搭建的脉宽调制(PWM)电路、功率开关管、高频变压器、RC滤波电路和取样反馈电路组成。重点介绍了所搭建的脉宽调制电路,分析了影响电路最佳工作频率的因素,给出了各部分的设计参数和测试结果,最后总结了利用PWM来实现高压电源的注意事项。经过试验测定,在负载电流小于0.741mA的条件下,高压电源稳定在-1700V,满足设计要求,可用于电离层光度计中。     

变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计

研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的"交叉敏感"设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.