一种实时故障监测系统的设计

我国的电网自动化运行和管理已达到了较高水平,但对中继保护设备的监测、系统故障的自动分析和管理较为落后。为此,本文采用分层设计的思想设计了一种基于220kV变电站的实时故障监测系统。由于采用分模块独立开发,所以减少了监测系统中不同层之间的相互影响,同时也提高了整个系统的耦合性和扩展性。实践证明:该系统能很好的解决数据传递的完整性,使主站和子站的自动化维护质量和管理水平更高。     

融合物体空间关系机制的图像摘要生成方法

聚焦于图像中物体间位置关系这一特定信息,提出一种融合空间关系机制的神经网络图像摘要生成模型,以期为视觉问答和语音导航等下游任务提供物体方位或轨迹等关键信息.为了增强图像编码器的物体间位置关系学习能力,通过改进Transformer结构来引入几何注意力机制,显式地将物体间位置关系融合进物体外观信息中.为了辅助完成面向特定...     

融合语境语义差异特征的短文本匹配模型

在字面相同语义不同和字面不同语义相同的情况下,短文本匹配往往不能准确地得到语句间语义的相似程度。针对这一问题,提出一种融合语境语义差异特征的短文本匹配模型。该模型以BERT系列的语言模型作为基础匹配模型,采用一种新的Diff Transformer结构作为差异特征提取器,并以门控方式融合基础语义表示和差异特征表示来提升匹配效果。在中文测试数据集上的实验结果表明,所提出的模型可以达到先进模型的效果。     

基于BP网络模式识别的变压器故障诊断

针对传统的离线色谱分析法在变压器故障诊断中的不足，提出了一种基于BP网络模式识别的变压器在线故障诊断方法。阐述了模式识别的原理。建立了诊断模型，给出训练精度。通过将BP网络诊断结果与传统三比值法诊断结果的对比，验证了该诊断方法的准确性与有效性。     

传输线变压器理论分析

本文从理论上较详细的分析了传输线变压器的工作原理、传输线特性、频率特性,及大功率容量特性及其应用。     

基于改进Transformer的生成式文本摘要模型

基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)注意力机制的序列到序列模型在摘要信息提取服务中已经取得了较好的应用,但RNN不能较好地捕捉长时序信息,这使现有模型受限。为此,提出了基于改进Transformer的生成式文本摘要模型。该模型利用Transformer提取全局语义,使用局部卷积提取器提取原文细粒度特征,并设计全局门控单元以防止信息冗余和弥补语义不足,筛选出利于摘要生成的文本关键信息。实验结果表明,所提模型在大规模中文短文本摘要数据集(large scale Chinese short text summarization,LCSTS)上的效果有明显的提升,在电力运维摘要数据集上,也有良好效果,具有可扩展性。     

基于数据库的变压器铁心参数化绘图设计

由于变压器设计的复杂性和设计中经验公式的大量运用,以及市场变化的多样性,使得在变压器产品设计中频繁地计算与绘图,本文介绍了利用VB实现变压器铁心参数化绘图的设计实例,对变压器铁心结构进行分析,讨论了其参数的确定、相关计算及其铁心各级尺寸与数据库的连接和查询方法,并调试运行,绘制不同系列的叠片式铁心,并且实现了完整的工程图绘制提高了产品的开发效率,有一定的推广价值。     

基于编码器-解码器的离线手写数学公式识别

提出一种改进的编码器 解码器模型。模型采用多尺度密集卷积网络作为编码器,以提取手写数学公式图像的多分辨率特征。采用完全基于注意力机制的Transformer模型作为解码器,依据图像特征将二维手写数学公式解码为一维 LaTeX 序列。通过相对位置编码嵌入图像位置信息和LaTeX符号位置信息。实验结果表明,模型在官方CROHME 2014数据集上取得了优异的性能,相比于当前最先进的方法,其公式识别准确率提高了3.55%,字错误率降低了1.41%。     

内陆某AP1000核电站主变压器选型探讨

本文根据国内外大型变压器厂家生产能力、供货业绩以及在百万级机组电厂的应用情况,对电厂主变压器的几种形式的性能、价格、占地面积、运输、检修维护等做了分析,同时结合内陆某AP1000核电站（A核电站）的具体情况,详细分析了主变压器可以选择的方案,并最终选择合适的主变压器型式。     

浅谈220kV变电站瓦斯保护动作事故处理

瓦斯保护是电力变压器的主保护,用来保护变压器的内部故障。本文介绍了瓦斯继电器的工作原理以及瓦斯保护动作后的事故处理与分析,最后针对主变故障的事故处理提出合理简单的处理思路。