哈维氏弧菌黑鲷分离株BK-1培养条件优化研究

从患病黑鲷Sparus macrocephalus 的肾脏分离到一致病菌株BK-1,经鉴定为哈维氏弧菌.对哈维氏弧菌BK-1株的最佳生长条件及培养基优化进行了测定.结果表明:不同的培养条件和培养基成份均会影响其产量.哈维氏弧菌最适宜生长条件为:盐度为2%、pH8、温度为30℃;最佳培养基成份为:蛋白胨0.5%,牛肉膏0.75%,甘油0.05%,CuSO40.15 mg/L,CaCl2 0.01 g/L.     

蒙西医结合治疗冠心病心绞痛132例疗效观察

为提高冠心病、心绞痛疗效,对132例冠心病心绞病患者采用内服心痛定、消心痛的基础上加用蒙药五味清浊散、清心红花七味散、十七味沉香散、绍沙-3味汤与对照组内服心痛定、消心痛组106例对照观察.结果表明,治疗组对心绞痛及心电图疗效均优于对照组(P<0.05).结论:蒙西医结合治疗为一可行的有效疗法.     

护理程序在CCU监护室的应用及体会

目的：对116例CCU监护室病人运用护理程序实施整体护理进行总结。方法：运用护理程序针对病人存在的问题，列出护理诊断，确定护理目标，制定护理措施及评价措施实施效果。结果：提高了病人的抢救成功率，降低了并发症，提高了病人的满意率。结论：将护理程序贯穿于CCU监护室的整体护理全过程，能够使对心脏病人的护理更具有科学性、预见性和条理性，从而提高护理质量。     

时间选择性莱斯衰落信道条件下的OFDM系统

给出了时间选择性莱斯无线衰落信道条件下一种64—QAM 0FDM系统的理论论证，并给出了仿真结果。首先，对波形形成技术和TCM编码使AWGN(加性高斯噪声信道)条件下的0FDM系统性能得到改善进行了探讨；其次，讨论了COFDM(编码0FDM调制)系统抗时间选择性莱斯衰落性能。选择有效的信道编码和波形形成方法可以得到系统的理想抗衰落性能。     

肝病患者胰岛素样生长因子Ⅰ水平观察

探讨胰岛素样生长因子Ⅰ(IGF—Ⅰ)在各型肝病患者中的变化规律。用放射免疫法到定188例肝病急者50例正常人的血清IGF—Ⅰ含量。结果表明，肝硬化及肝癌患者的IGF—Ⅰ水平明显低于正常对照组(P＜0．01)。IGF—Ⅰ是在肝脏疾病的发展过程中判断肝细胞功能不良的重要指标。检到IGF—Ⅰ对肝病患者尤其是判断肝硬化进展情况有一定的意义。     

套筒冠义齿用于牙周病患牙的生物力学研究

通过建立套筒冠义齿的三维有限元模型，研究牙槽骨有不同程度吸收时基牙和基托下支持组织所受的应力，并将缓冲型与非缓冲型套筒冠义齿进行比较，为套筒冠义齿用于牙周病的修复治疗提供依据．与非缓冲型套筒冠义齿相比，缓冲型套筒冠义齿对垂直向加载时基牙支持组织及基托下支持组织的应力较小，而且应力在基牙及基托下支持组织的分布更为均匀；随着牙槽骨吸收程度的增加，基牙及基托下支持组织的应力增加，但缓冲型套筒冠义齿可降低其增加幅度．     

影响杉木炭疽病发生的主要因子分析

在福建省三明地区杉木设立了４８４块标准地，对杉木炭疽病的发病程度及标准地有关因子进行了调查和回归分析，发现杉木炭疽病的发病程度与林龄，立地类型和坡位间存在密切关系，与林份密度，海拔高度，土壤类型之间也有一定关系；而与土层厚度，抚育情况，坡向和混交比之间关系不密切，指出在实际生产中，只要在不在Ⅲ，Ⅳ类地和坡顶造林，即可有效地控制杉木炭疽病的发生。     

血管内皮在心血管生理和病理中的作用

血管内皮是一个重要的调节器官。正常血管内皮介于循环血液和组织之间，对其物理、化学及激素环境变化能产生相应的生物活性物质，用以调节血管平滑肌张力，保持血管壁光滑，介导血液自稳、细胞增殖及血管壁的炎症、免疫反应和血液的流动性。损伤或激活内皮，会削弱正常的内皮调节功能，引起相应的形态和功能的改变，即内皮功能紊乱，导致一系列临床症状。尽管还没有直接治疗内皮功能紊乱的药物，但现有的基于内皮功能紊乱的病机知识而采取的治疗手段仍取得了较好疗效。新的关于内皮功能紊乱发生的分子生物学基础的知识，革新的诊断手段，有助于治疗内皮功能紊乱。     

非胰岛素依赖型糖尿病与胰岛素基因改变的实验研究

用分子生物学的实验方法对非胰岛素依赖型糖尿病（ＮＩＤＤＭ）进行胰岛素基因检测。从ＮＩＤＤＭ患者外周血的白细胞中提取ＤＮＡ，以胰岛素基因５′－末端上游的某一ＤＮＡ序列为引物，对特定的靶序列进行体外扩增，即ＴａｑＤＮＡ聚合酶链式反应（ＰＣＲ），将其扩增产物进行电泳分离，在紫外分析仪下观察结果并与正常人对照，发现１６例ＮＩＤＤＭ患者胰岛素基因有所改变，提示此型糖尿病患者的胰岛素基因改变可能与ＮＩＤＤＭ的发生有关。进一步说明遗传因素在此型糖尿病中的作用。     

面向疾病预报、诊断、决策和监测的智能系统研究

对严重危害人类的心血管病（本文主要针对冠心病）、恶性肿瘤、缺血性中风的预报、诊断、决策、监测原理及方法进行了研究，并设计了一种能自我学习的智能系统，用于对上述疾病的早期预报、辅助诊断、最佳决策和预后监测。用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１语言编写了整个系统软件。经回顾性和前瞻性验证预报、诊断、监测符合率均在８５％以上。