DELPHI编程实现与ARM控制器的多机通信

介绍了一种基于RS-485总线型的微机与ARM控制器间多机串行通信数据采集控制处理系统。以PC机为上位机和ARM控制器为下位机,下位机可以灵活控制多台配电智能终端,也可以与上位机组成网络进行远程数据传输。系统软件以Delphi语言编写,实现了系统体积小、性能可靠、外围电子元件少的特点,整个系统使用灵活方便,具有很大的实用性。     

数字式微机继电保护测控装置研究

数字式微机继电保护测控装置是应用电子技术、计算机技术、电力自动化技术、通讯技术为一体的变电站自动化测控装置。采用了系统化设计思想,保护、测量、控制、监测、通讯显示等功能整体设计,在变电站、发电厂构成综合自动化系统,且广泛应用于电力、国防、化工等领域。采用先进的DSP数字信号处理技术、分层分布式结构、开放的CAN总线和RS485网络接口技术实现保护数据在数据总线上交换,配合监控软件组成变电站自动化系统。     

大通县第二次土地调查中遥感影像图的应用

实时、准确、快速地掌握土地利用动态变化信息,对于促进土地资源合理利用、规划和科学管理,具有十分重要的意义。特别是高分辨率遥感技术的快速发展,为土地利用调查提供了坚实的技术支撑。本文以大通县为例。简述了遥感技术在大通县第二次土地调查中的应用。     

自动化立体仓库的货位分配模糊算法研究

针对自动化立体仓库的入库货位分配优化问题,提出了基于模糊数学的货位分配算法.该算法将货品的质量和使用频率属性设为模糊量,并将该模糊量带入最优货位分配算法中计算,再从计算所得模糊量结果中得到精确的货品位置.结果表明,该算法能够有效地提高入库的效率.     

基于GIS和RS的浙川县丹江口流域土壤侵蚀评价

在GIS和RS技术支持下,利用通用土壤侵蚀方程(USLE)计算和分析了浙川县丹江口水库库区的土壤侵蚀及其养分损失.结果表明:渐川县绝大部分地区土壤侵蚀为微度,土壤年均流失量约324万t,有机质年均流失量约8 480t,全氮年均流失量约623t,全磷年均流失量约744 t.     

Google earth支持下的城市绿地系统研究——以广州城区为例

本文以广州市中心城区为例,运用Google earth和GIS技术,以最新的Goog|e earth影像为主要数据源,利用遥感图像处理软件Erdas 对影像进行处理,在MapGis软件的支持下提取城市绿地信息并进行编辑,建立绿地系统信息数据库,并统分析广州中心城区绿地系统类型结构与空间分布格局,拟为城市生态环境建设提供参考与借鉴.     

RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

随着3S技术的发展,以及林业信息化的需求,RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广.本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查,结合影像的特征和森林资源调查的具体情况,提出了基于SPOT5遥感数据,利用RS与GIS在森林资源二次调查中的技术流程度方法,包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面,以及影像的判读解译等.最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况.     

基于中高分辨率遥感影像的石漠化治理工程监测——以普安县地泗河小流域为例

喀斯特石漠化是自然与社会,经济综合作用的产物,是岩溶山区实现可持续发展的主要屏障因素。石漠化造成土地资源丧失、生态系统退化。近年来对于石漠化的治理工作取得明显的效用。但是对于石漠化治理区域的监测目前大多处于人工调查的阶段,不能快速的做出评价、管理及决策,急需改用监测方式,提高效率。本文以普安县地泗河流域为研究样区,应用中高分辨率遥感影像对石漠化治理工程进行监测。应用遥感影像监督分类及人机交互解译提取研究区域的工程建设信息。并结合GPS现场验证监测结果。研究结果表明该方法能够快速有效的对石漠化治理工程进行监测,有较大的推广实用价值。     

基于RS485的工业应急广播对讲系统通信网络设计

设计一种工业应急广播对讲系统的通信网络。采用结构简单、传输速度高、组网容易、抗干扰能力强、传送距离远的RS485串行总线作为网络的物理层,构建总线型的通信控制网络。在进行通信协议设计时,从RS485特点出发,综合考虑实际应用情况和其他各方面的因素,采用令牌式协议,避免了多机通信中的总线竞争问题。     

RS与GIS支持下的土壤侵蚀自动判别模型——以武威市凉州区为例

在分析土壤侵蚀成因和一般规律的基础上,选择土壤类型、植被覆盖度、地形、土地利用等最主要的土壤侵蚀影响因子,记录它们的匹配关系,建立知识库,并在ERDAS Imagine环境下建立基于栅格数据的土壤侵蚀判别模型．以甘肃省武威市为例,利用TM遥感影像、DEM及其它专题数据提取土壤侵蚀主导因子信息,利用模型对土壤侵蚀的类型和强度进行计算,并以2000年土壤侵蚀数据为参照进行精度检验,结果表明位置精度为75．46％以上,各类侵蚀强度的面积误差不超过16．08％．模型操作方便、运算快速,判别结果能够总体反映土壤侵蚀的空间分布.