有斜柱刚架结构的简捷分析

本文分析了有外柱刚架结构的受力和变形特点,提出了“虚柱力矩分配法”．     

基于动态交通分配的实时应急疏散交通管理

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。实时应急疏散交通管理的目的是紧急疏散情况下制定某种目标如疏散时间最短来对交通流实行动态控制。采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,提出基于疏散时间最短的系统优化交通分配模型。然后运用庞特里亚金最小值定理来获得模型最优解的优化解。仿真算例表明所提出的模型能较好地进行交通应急疏散。     

SIMO系统直接盲检测的新算法

借助接收数据阵的广义左零空间,把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题,进而根据盲检测的发送信号辨识传输信道。而且文中方法可以有效地辨识带公零点的SIMO(单输入多输出)信道。仿真结果表明:新算法明显优于现有的文献算法,且辨识含公零点SIMO信道有着卓越的性能表现。     

基于用户平衡原理的客运枢纽流线优化设计方法

对于城市客运枢纽交通流线优化设计来说,核心问题是怎样在整个系统的角度上设计旅客流线,使得整体系统的总费用最小。在对比分析枢纽旅客流量分配与城市道路交通流分配差异的基础上,将用户平衡的思想引入枢纽流线设计问题中。最后,以某枢纽网络为研究对象,对枢纽流线进行了优化设计。     

导弹俯仰通道带有落角约束的制导与控制一体化设计

对导弹带有落角约束的制导与控制一体化进行了研究.首先建立了俯仰通道的制导控制一体化状态模型.然后利用特征结构配置方法,设计了制导与控制一体化状态反馈控制律.所设计的控制器一方面保证导弹打击精度,另一方面保证导弹进行垂直打击.最后,进行了导弹非线性数值仿真,验证了所提的制导控制一体化策略的有效性,从仿真结果上看,垂直打击精度是很高的.     

停机位分配的多商品网络流模型及离散粒子群算法

本文建立了停机位分配的多商品网络流模型,并以航空器总场面运行时间最小为目标,建立数学模型。将机场场面分为若干区域,建立区域—机位两级分配策略,以降低问题规模。设置机位外等待时间,以省去区域容量相关约束。在传统粒子群算法的基础上,设计离散粒子群算法,对模型进行求解。选取乌鲁木齐机场某日240架航班和109个机位进行实验,证明了与现有研究中的典型模型相比,多商品网络流模型能使运算时间减少10.1%,并能达到与典型模型相同的精度。全空域和机场模型(total airspace and airport modeller, TAAM)仿真结果表明,和现行机位分配方案相比,多商品网络流模型的机位分配结果能使航空器的场面调配运行时间减少7.49%,延误时间减少8.87%。算例结果进一步表明,提高机场场面运行效率的关键在于均衡航班的进离港滑行距离,同时避免停机位密集分布。     

基于遗传算法的作战资源优化分配

针对目前作战资源优化研究中存在约束条件过于简单的问题,充分考虑资源的使用范围、使用条件、持续工作时间、寿命等自身局限和资源执行不同任务时,要满足相应的约束等,建立了非平衡资源优化指派模型,并利用遗传算法对模型进行求解,最后给出了一个算例,验证了模型的实用性和算法的有效性。     

基于承诺方案的去中心化可信众包平台设计与实现

为去除传统众包对第三方中心机构的依赖,同时保障众包任务的公平分配和结果的可信提交,提出了一种基于区块链智能合约的可信众包平台设计方案。首先提出了一种基于承诺的两阶段提交机制,并将其运用至接包者的数据提交过程中,以解决区块链上的数据透明度问题,使接包者之间无法相互窃取数据;其次设计了一种无偏随机选择算法,从分散的接包者池中选择相对独立的接包者,杜绝了接包者之间可能的串谋;最后通过模拟选人实验和以太坊上原型系统的实现,验证了选人算法的随机性和整体方案的可行性。     

驾驶员模型参数与PIO易感性关系研究

分析了驾驶员模型参数对人-机闭环系统特性的影响。用时域Neal-Smith(Time Domain Neal-Smith,TDNS)准则评估PIO易感性,分析驾驶员模型参数的改变对PIO易感性的影响。TDNS准则使用了序列二次规划(Sequential Quadratic Program-ming,SQP)算法确定驾驶员模型参数。以某型机为算例,采用TDNS准则,对其PIO易感性进行评估,并分析驾驶员模型参数对PIO易感性的影响。结果表明,驾驶员模型参数对PIO易感性影响很大,在评估过程中需要合理选择参数。     

基于Simhash算法的作业查重系统设计

为了减少大学生完成作业过程中的抄袭问题,提高大学课程教学的过程性考核效果。基于自然语言处理中常用的Simhash算法,设计开发了作业查重系统。该系统以Spring、SpringMVC、MyBatis(SSM)为开发框架,前端开发采用Bootstrap技术。先采用IKAnalyzer分词器对输入的作业文本进行分词处理,再使用Simhash算法计算文档的签名,最后通过计算汉明距离得到作业的查重结果。该系统能够对学生提交的作业进行查重,帮助教师客观地评价学生的作业完成情况,有效防止作业抄袭现象,从而营造良好的学风环境,促进学生的健康发展。