基于学习效果的蔬菜电商成组拣货排序方法

按单拣货是电子商务背景下物流配送中心最关键、最复杂的作业环节.它直接衔接着物流配送和客户,且大部分是劳动密集型作业,因此按单拣货也是出错率最多,耗费时间最长的环节.在拣货之前对订单考虑配送因素和相似性成组,能够大大降低拣货成本.蔬菜电商拣货系统是基于人的柔性作业系统,拣货人员的学习效果导致作业效率随时间变化,从而订单的拣货时间不确定,对按单拣货作业有着不可忽视的影响.本文针对蔬菜B2C电子商务直销背景下拣货环节的订单成组作业优化问题进行研究,基于拣货人员的学习效果,建立最小化订单拣货完成时间之和的拣货序列优化模型.针对该问题多阶段,多层次决策特点,基于序贯决策思想,提出两阶段的求解方案:第一阶段订单成组,提出同时考虑订单配送距离,打包材料相似性和订单相似性三种指标融合的订单成组准则,并给出启发式算法对订单进行成组;第二阶段成组订单作业调度,提出基于修订式非递减的订单规模排序方法对组内订单进行排序,组间排序是基于具有降低搜索范围,提高搜索能力的改进模拟退火-遗传算法.通过数值实验和算法比较,验证了本文算法的有效性和实用性.研究结果表明,本文得到的方法能大大缩减拣货时间成本,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导.     

关于H.Ueda定理的注记

本文得出了二个亚纯函数唯一性定理,改进了 H.Ueda 的几个结果.     

h阶关键路算法

ｈ阶关键路算法秦裕瑗（武汉钢铁学院４３００８１）ＡｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＦｉｎｄｉｎｇＣｒｉｔｉｃａｌＰａｔｈｏｆｔｈｅｋ－ｔｈＯｒｄｅｒＱｉｎＹｕｙｕａｎ（ＷｕｈａｎＩｒｏｎａｎｄＳｔｅｅｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ４３００８１）ＡｂｓｔｒａｃｔＢａ...     

二阶振荡器稳定振荡的条件及其应用

讨论了二阶稳定振荡的存在与唯一性判据，用它判断电路的稳定振荡存在和在设计电路时确定线性元件的参数。对实例进行了具体分析，结果符合振荡稳定的基本理论。     

条件Poisson过程在固定时刻t处的性质

记数过程｛Ｎ（ｔ），ｔ≥０｝为条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程，本文得到（１）Ｓ＿ｉ为第ｉ个事件到达的时刻，则Ｓ＿１，…，Ｓ＿ｎ在Ｎ（ｔ）＝ｎ的条件下为ｎ个在（０，ｔ）上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量。（２）在（０，ｔ）上对到达事件进行独立分类，则分类后的事件到达个数所形成的记数过程仍是一条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。（３）ｎ＝１，２，…，具有马尔可夫性，其中为非负随机变量。（４）记Ｓ＿０＝０，则，ｎ＝１，２，…，是独立同分布的随机序列，而其公共分布函数为１一ｅ￣（－ｘ）（ｘ≥０）。     

Jordan区域上广义Lagrnage插值多项式的平均逼近阶

本文在对Jordan区域D的边界加上较弱的光滑性条件下,考虑函数f(z)∈E(D),P>1,在Fejer插值点上的广义Lagrange插值多项式L_N(f,z)(见公式(1.5)),得到了平均逼近阶为ω(f,1/n)_p—函数f(z)在L~p((?)D)意义下的连续模在1/n处的值,阐明了用函数f(z)∈A(D)的Lagrage插值多项进行逼近时,是不可能得到这样的逼近阶的。     

关于积分中值定理“中间点”渐近性质的一点注记

本注记对第一积分中值定理和第二积分中值定理的“中间点”的渐近性质作了进一步讨论,所得结果在相当大幅度上推广和概括了[2]—[11]中的结果。     

Comparison of classifications using measures intermediate between metric dissimilarity and consensus similarity

Two fundamental approaches to the comparison of classifications (e g, partitions on the same finite set of objects) can be distinguished One approach is based upon measures of metric dissimilarity while the other is based upon measures of similarity, or consensus These approaches are not necessarily simple complements of each other Instead, each captures different, limited views of comparison of two classifications The properties of these measures are clarified by their relationships to Day's complexity models and to association measures of numerical taxonomy The two approaches to comparison are equated with the use of separation and minimum value sensitive measures, suggesting the potential application of an intermediate sensitive measure to the problem of comparison of classifications Such a measure is a linear combination of separation sensitive and minimum value sensitive components The application of these intermediate measures is contrasted with the two extremes The intermediate measure for the comparison of classifications is applied to a problem of character weighting arising in the analysis of Australian stream basinsWe thank Bill Day, Mike Austin, Peter Minchin and two anonymous referees for many helpful comments We also thank P Arabie for useful discussion of consensus methods and character weighting     

相关结构下的两重复合状态生命模型

研究在同单调相依结构下两重复合状态生命模型,比较了具有已知边际分布的二元分布相关序,得到了此相关结构下复合状态生命模型以及相应的剩余寿命随机变量的随机界.     

关于二阶非线性方程的振动性

1978年,Kamenev[1]证明了由(?)ds_(n-1)…ds_1= ∞可推知线性方程y″ a(t)y=0振动.在本文的定理1中,作者证明了Kamenev的判别法也适用于次线性方程.在定理2,这一个结果被进一步推广到更广泛的非线性方程.