甘肃肃北县红星山铁矿床地质特征

通过对区域成矿地质条件、矿区地质特征及矿体形态、产状、品位以及矿石类型、矿石质量特征介绍,分析研究了矿区地层、构造、矿(化)体蚀变带分布特征以及与成矿的关系,总结控矿因素及找矿标志,提出了在该区寻找大中型铁矿床的可能性.     

对浙江科技学院办学定位和特色的再思考

浙江科技学院的办学定位是依据浙江省地方经济建设和社会发展的需要,以社会需求为导向的;也是依据浙江科技学院自身的现有条件,考虑到学校今后的发展潜力的。国际化背景下高层次应用型人才培养,应当认真处理好学以致用和全面发展的关系、学科性与职业性的关系、知识教学与能力培养的关系。根据中国国情,学习借鉴德国应用科学大学的办学经验,积极探索社会欢迎的具有国际化背景的高层次应用型人才培养之路是浙江科技学院办学特色的要求。“国际化”、“应用型”办学特色的要求,应当体现在浙江科技学院的师资队伍建设、人才培养、学科建设和学校文化建设等各个方面。     

序列图像中运动区域的检测与几何特征提取

提出了一种基于色度的运动区域检测算法,利用像素的色度分量进行检测,克服了亮度变化和阴影的影响,并利用形态学方法对检测结果进行后处理,对处理后的运动区域进行标记,提取每个区域的面积、周长、形状因子等几何特征参数,为运动目标后期的分析和跟踪奠定了基础.最后给出了实验结果和数据,证明了算法的有效性.     

基于装配特征的虚拟自动装配的研究和表达方法的描述

装配特征的概念是实际自动装配的基本问题,首先给出了装配特征的定义．为了实现虚拟自动装配,在CAD系统中引入了装配特征的概念。最后在UGⅡ环境下,结合VC＋＋对虚拟自动装配进行了描述。     

提高Mean-shift跟踪算法性能的方法

针对Mean-shift跟踪算法,在目标色彩特征不突出,或受到光照、阴影等影响,或有干扰物体靠近目标时,很容易发生跟踪错误等问题,采用色彩融合模版和位置预测来提高Mean-shift跟踪算法的性能.在对图像的RGB三色进行简单的线性融合的基础上,提出了根据前景和背景直方图的相似度函数去选取目标特征最突出的融合图像的算法,并据此建立3个目标模版.对目标的位置先进行卡尔曼预测,再用Mean-shift算法对3个模板分别进行跟踪,最后融合跟踪结果.实验结果证明,提出的方法能在复杂背景下跟踪目标,并能更好地应付阴影、光线等变化.此外,它能有效地避免相似物体靠近目标或者和目标交错引起的跟踪失败.     

基于DEM的桐柏山区基本地貌分类及定量分析

地貌分类是认识区域自然地理特征的基础.然而,由于地理空间差异的影响,宏观地貌分类标准并不能有效地服务于小区域的自然地理研究.基于此,采用30 m分辨率的SRTM DEM数据,以海拔和起伏高度为主要分类参数,对桐柏山地区进行了地貌分类研究.结果发现,桐柏山山区海拔主要集中在300～800 m,起伏高度约0～370 m,以...     

《诗经》中“军旅诗”的艺术特点

通过对《诗经》中有关军事活动诗歌的归纳,界定了《诗经》中"军旅诗"的范围,并对这些军旅诗的艺术特点进行了分析,提出《诗经》中军旅诗的三个艺术特点:表现征伐简洁而又气势;刻画形象众多而又鲜明;结构设计整齐而又多变。     

新建本科院校培育办学特色的认识与实践

培育和形成办学特色是当今世界各国高等学校办学的主要趋势之一,也是高等教育界普遍关注的一个理论和实践问题。新建本科院校培育和打造办学特色既是生存发展的内在需要,也是参与竞争的现实需要,同时还是迎评促建的客观需要。当前,新建本科院校主要应以特色的办学理念引领办学特色,以特色的人才培养促进办学特色,以特色的学科专业支撑办学特色,以特色的内部管理保障办学特色。     

基于人脸识别的面部民族特征研究

提出基于人脸识别技术的面部民族特征的主要研究方法和研究内容。通过建立中国各民族人脸数据库,利用人脸识别技术对其进行特征提取,构建民族特征的弹性模板用于采集面部全局和局部特征;采用多特征分类器对数据集进行学习,最终对人脸的民族特征进行判别;利用代数特征方法和几何特征方法对藏族、维吾尔族、蒙古族等几个民族的平均识别准确率分别达到82.2%和92.3%。相关的研究工作不仅完善了中国各民族特征和识别的研究内容和方法,同时也为民族识别提供了新的科学手段,并且丰富了人脸识别技术的研究内容。     

基于多特征判别分析的指纹图像分割方法

针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。