波群长度的最大熵分布

将最大熵分布的概率密度函数fn(G)=αGγexp(-βGn)推广应用于海浪波群长度,该概率密度函数不仅使波群长度G的信息熵最大,符合最大熵原则,而且其形式简单且参量容易由已知观测数据确定,从而便于理论和实际应用.用实验室风浪槽中不同风速下和不同风区处实测的36组波面位移数据对其进行验证,并与至今仍被广泛应用的Longuet-Higgins推导的群长的概率密度函数作比较,结果表明,最大熵分布的概率密度函数与各组实测数据均符合良好,显著地优于Longuet-Higgins推导的概率密度函数,其中n=0.6时拟合效果最好.     

基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法

针对传统天线选择算法在以误码率作为性能指标进行天线选择时，需要对所有可能的天线子集进行全搜 索的缺点#提出了基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法，并对算法的计算复杂度进行了分析。与以 往算法相比，该算法可用于相关信道的场合，并且复杂度明显降低。仿真结果证明了其算法的有效性。     

一类交错更新风险过程的罚金函数

考虑一类索赔依交错更新过程来到的风险过程，其索赔时间间隔是指数分布与Erlang（2）分布交错持续的随机序列，索赔额是非负独立同分布的随机变量序列．本文给出了罚金函数的拉普拉斯变换，并就指数索赔额分布的情况，推导出了破产概率表达式及其破产前余额与破产时亏损分布的拉普拉斯变换.     

几种系综熵的统一表述

根据微正则系综、正则系综、巨正则系综、等温等压系综的概率分布函数推导出各个系综的熵,并且推导出这几种系综的熵可用统一的熵的定义式来表示。     

马尔可夫性在AGV全局路径规划中的应用

通过对现有环境模型和路径规划算法的分析,提出了新的环境建模方法和基于已知环境信息的全局路径规划算法。对FMS采用机床位姿增广阵(APMM)和机床相对位姿阵(RPMM)进行建模,所建模型具有环境信息存储量小,数据易维护、易扩充等优点。最优路径的规划采用概率选择法,路径结点并行选择;最优路径取最大概率路径,路径规划效率高。仿真结果表明,所提出的路径规划算法具有简单、快速、可靠、并行搜索等优点。     

两相依聚集索赔风险模型的生存概率

 介绍了2个具有相依关系的聚集索赔的风险模型,求出了模型的生存概率满足的积分微分方程,借助于林德伯格系数,获得了模型的生存概率满足的拉普拉斯变换及其初始盈余为零时的精确值的表达式.     

基于概率分布的IFS吸引子生成的研究

研究在带概率的迭代函数系统中如何利用概率分布控制吸引子的形态变化，对随机迭代算法加以推广，提出应用数学函数来确定仿射变换伴随概率的取值方法，通过计算机数学实验展示了该方法的模拟效果。     

Andersen风险模型下破产概率对理赔间隔的相依性

破产概率及其相关的Lundberg指数 (也称调节系数AdjustmentCoefficient)是一个重要的经营安全性的测度 ,是衡量保险公司偿付能力的主要指标之一。著名的“Cram啨ｒ Lundberg近似”结果和Lundberg不等式表明破产概率可通过Lundberg指数来近似计算或估计。该文式图通过计算Lundberg指数来阐明在Andersen风险模型下破产概率对理赔间隔分布的相依性。     

RS 码在空地高速数传系统中的应用

针对影响空地高速数传系统误码因素进行了分析，提出了用RS码来解决的方法，在阐述RS码编解码原理的基础上，给出了其软件实现框图，通过验证，这种方法纠随机错和突发错能力很强，使系统的容错能力和抗干扰能力有很大的改善，从而满足系统的误码率要求。     

安全分析中数据与信息合成方法

研究安全分析中数据与信息合成的方法,方法分析了安全分析中数据的种类与来源,讨论了运用安全分析中信息与数据合成的三种基本理论：概率理论 ,证据理论与可能性理论的数学基础及其信息合成的规则。结果明确了三类方法的特点和相互关系,在实际的安全分析中以上信息合成方法还存在较大的局限性。